| REKLAMA |
 |
Nowości obejmują obszary inżynierii danych, wydajności obliczeniowej, analityki oraz inteligentnych agentów AI – a ich celem jest wsparcie organizacji w eliminowaniu silosów danych i lepszym powiązaniu danych firmowych z działaniami biznesowymi, bez utraty kontroli, przejrzystości ani zgodności z zasadami zarządzania.
Snowflake wyznacza nowe kierunki rozwoju nowoczesnych platform danych dla organizacji. – powiedział James Petter, wiceprezes Snowflake na region EMEA. „Wprowadzone innowacje koncentrują się na tym, by uprościć, zintegrować i sprawić, by procesy związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym stały się bardziej niezawodne. Chcemy umożliwić dostęp do danych wszystkim użytkownikom – niezależnie od ich umiejętności technicznych – i eliminację technicznych barier, które spowalniają podejmowanie decyzji biznesowych.
Snowflake Openflow przyspiesza wymianę danych, wspierając rozwój AI
Snowflake prezentuje Snowflake Openflow – usługę wielomodalnego pobierania danych, która umożliwia użytkownikom łączenie się praktycznie z dowolnym źródłem i czerpanie wartości z każdej architektury danych. Obecnie ogólnie dostępna na platformie AWS, usługa Openflow eliminuje rozproszone stosy danych i ręczne procesy, integrując różne typy i formaty, co pozwala klientom na szybkie wdrażanie innowacji wspieranych przez sztuczną inteligencję.
Snowflake Openflow opiera się na otwartych standardach, dzięki czemu organizacje mogą zintegrować swoje źródła danych w jednej, spójnej platformie – bez uzależnienia od jednego dostawcy i z pełnym wsparciem dla interoperacyjności architektury. Napędzany przez Apache NiFi™ – projekt Fundacji Apache stworzony do automatyzacji przepływu danych między systemami – Snowflake Openflow pozwala inżynierom danych tworzyć własne konektory w ciągu kilku minut i uruchamiać je płynnie na zarządzanej platformie Snowflake.
Dzięki Snowflake Openflow użytkownicy mogą korzystać z danych na wszystkich etapach ich cyklu życia, jednocześnie dostosowując się do zmieniających się standardów i wymagań biznesowych. Setki gotowych konektorów i procesorów upraszczają oraz znacznie przyspieszają integrację danych z wielu różnych źródeł, takich jak Box, Google Ads, Microsoft Dataverse, Microsoft SharePoint, Oracle, Proofpoint, ServiceNow, Workday, Zendesk i inne, do szerokiej gamy miejsc docelowych — w tym magazynów obiektowych w chmurze i platform komunikacyjnych — nie tylko do Snowflake.
Nowe usprawnienia obliczeniowe dla wydajniejszych magazynów danych i inteligentnego zarządzania danymi z wykorzystaniem AI
Nowa generacja innowacji obliczeniowych zapewnia szybsze działanie, lepszą użyteczność oraz wyższą efektywność kosztową — podnosząc poprzeczkę dla nowoczesnej infrastruktury danych. Wśród nowości znajduje się Standard Warehouse – Generation 2 (ogólnodostępna), ulepszona wersja wirtualnego Standard Warehouse Snowflake, oparta na technologii nowej generacji i dodatkowych usprawnieniach, oferująca 2,1 raza szybszą wydajność analityczną oraz działającą 1,9 raza szybciej niż Managed Spark.
Snowflake wprowadził również Snowflake Adaptive Compute (w wersji testowej) — nową usługę obliczeniową, która zmniejsza konieczność ręcznego zarządzania zasobami, maksymalizując ich efektywność dzięki automatycznemu dopasowywaniu rozmiaru i współdzieleniu tych zasobów. Magazyny oparte na Adaptive Compute, czyli tzw. Adaptive Warehouses, zapewniają wyższą wydajność bez wzrostu kosztów, redefiniując zarządzanie danymi w dynamicznie rozwijającym się środowisku AI.
Snowflake Intelligence i Data Science Agent otwierają nowy rozdział dla agentów danych AI i ML w biznesie
Rozwiązanie Snowflake Intelligence (wkrótce dostępne w publicznej wersji testowej) umożliwia zarówno technicznym, jak i nietechnicznym użytkownikom zadawanie pytań w języku naturalnym i natychmiastowe uzyskiwanie praktycznych informacji na podstawie zarówno ustrukturyzowanych tabel, jak i nieustrukturyzowanych dokumentów. Snowflake Intelligence jest napędzane przez najnowocześniejsze modele językowe od Anthropic i OpenAI, działające w bezpiecznym środowisku Snowflake, a jego fundamentem są Cortex Agents (obecnie w wersji testowej). Całość dostępna jest za pośrednictwem intuicyjnego interfejsu bez konieczności kodowania, który zapewnia przejrzystość i łatwość interpretacji wyników.
Kolejną nowością Snowflake jest Data Science Agent (wkrótce dostępny w prywatnej wersji testowej) – inteligentny asystent wspierający specjalistów data science poprzez automatyzację typowych zadań związanych z tworzeniem modeli uczenia maszynowego. Data Science Agent wykorzystuje model Claude od Anthropic do rozbijania procesów w ramach przepływów ML na konkretne kroki, takie jak analiza danych, przygotowanie danych, inżynieria cech oraz trenowanie modeli.
Cortex AISQL i SnowConvert AI: nowa generacja analityki danych
Snowflake zaprezentował przełomowe innowacje rozwijające Snowflake Cortex AI – zestaw zaawansowanych funkcji AI dla firm, które umożliwiają unowocześnienie analityki danych. Przykładem jest SnowConvert AI – rozwiązanie oparte na agentowej automatyzacji, które przyspiesza migrację z przestarzałych platform do Snowflake. Dzięki SnowConvert AI specjaliści ds. danych mogą modernizować swoją infrastrukturę szybciej, taniej i przy mniejszym nakładzie pracy ręcznej.
Po załadowaniu danych do Snowflake, Cortex AISQL (obecnie dostępny w publicznej wersji testowej) umożliwia bezpośrednie wykorzystanie generatywnej AI w silnikach zapytań użytkowników, umożliwiając zespołom analizę danych multimodalnych oraz budowę elastycznych potoków AI przy użyciu języka SQL — wszystko to przy zachowaniu najwyższej wydajności i optymalnych kosztów.
Snowflake Marketplace wzbogaca się o produkty agentowe i dane gotowe do użycia przez AI od wiodących źródeł badań i danych rynkowych
Nowe produkty w Snowflake Marketplace, będą wspierały szybsze wdrażanie agentowej AI w środowiskach biznesowych. Wśród nich znajdują się Cortex Knowledge Extensions (wkrótce dostępne w pełnej wersji), które pozwalają firmom wzbogacać aplikacje i agentów AI o nieustrukturyzowane dane od zewnętrznych dostawców — przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony własności intelektualnej i odpowiedniego przypisania źródeł. Użytkownicy zyskają również dostęp do wybranych treści i artykułów biznesowych od The Associated Press, co pozwoli zwiększyć wartość i trafność wyników generowanych przez systemy AI.
Dodatkowo Snowflake umożliwia udostępnianie modeli semantycznych (obecnie w prywatnej wersji testowej), co daje użytkownikom łatwą integrację ustrukturyzowanych danych gotowych do użycia przez AI w aplikacjach i agentach Snowflake Cortex AI — zarówno z zespołów wewnętrznych, jak i od zewnętrznych dostawców, takich jak CARTO, CB Insights, Cotality™, Deutsche Börse, IPinfo i truestar.
Źródło: Snowflake
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców
Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej
Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI
Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej
3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem
W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej
