DORA już obowiązuje. Czy polski sektor finansowy jest gotowy?
Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 20 styczeń 2025
17 stycznia 2025 roku zaczęły być egzekwowane zapisy Rozporządzenia DORA (ang. Digital Operational Resilience Act), które ma zwiększyć operacyjną odporność cyfrową podmiotów finansowych. Zgodnie z raportem Światowego Forum Ekonomicznego niemal 60% badanych firm uważa, że sytuacja geopolityczna miała wpływ na przyjmowaną strategię dot. cyberbezpieczeństwa . Dotyczy to również instytucji finansowych, które już niemal codziennie znajdują się na celowniku cyberprzestępców.
Sytuacja jest poważna, ponieważ każda udana próba ataku naraża na straty zarówno organizacje, jak i rosnącą z roku na rok grupę konsumentów korzystających np. z bankowości elektronicznej.
Wzrasta presja regulacyjna na specjalistach ds. cyberbezpieczeństwa działających w sektorze finansowym. Nowe przepisy dotyczące ochrony danych, takie jak DORA czy NIS2, wymagają od instytucji rygorystycznej ochrony danych klientów. Z drugiej strony cyberataki wspierane przez sztuczną inteligencję są coraz bardziej wyrafinowane i trudniejsze do opanowania za pomocą tradycyjnych analiz prowadzonych przez wyszkolonych analityków. Jak wobec tego zadbać o bezpieczeństwo cyfrowe danych, zmniejszyć podatność na zagrożenia, zabezpieczyć operacje finansowe i utrzymać zaufanie klientów?
Rola regulacji w cyberbezpieczeństwie
Przepisy mają duży wpływ na strategie cyberbezpieczeństwa sektora finansowego. Niestety, bardzo często zagrożenia ewoluują zbyt szybko, aby regulacje mogły nadążyć za zmieniającym się krajobrazem cyberbezpieczeństwa.
Tradycyjne zespoły ds. bezpieczeństwa korporacyjnego nie są już w stanie reagować na tyle szybko, aby zapobiegać wszystkim naruszeniom. W tej chwili czas potrzebny cyberprzestępcom na włamanie do systemu i wyprowadzenie danych jest o wiele krótszy niż czas potrzebny organizacji do usunięcia skutków ataku, który wynosi od 4 do 6 dni.
Biorąc pod uwagę, że przeciętne naruszenie danych kosztuje obecnie około 4,45 miliona dolarów, instytucje finansowe potrzebują proaktywnej strategii cyberbezpieczeństwa, a nie takiej, która reaguje wyłącznie na przepisy. Potrzebne są również inwestycje w zaawansowane technologie zdolne do szybkiego wykrywania i neutralizowania zagrożeń.
Sztuczna inteligencja – największe zagrożenie i zarazem jedyne rozwiązanie
Ostatnie lata pokazują, w jak dużym stopniu sztuczna inteligencja wspiera codzienną pracę w wielu sektorach gospodarki. Najnowszy raport Accenture wskazuje, że obecnie pracownicy branży finansowej w Polsce wykonują w 71% zadania, które można zautomatyzować lub wspomagać dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Dla biznesu to bardzo ważny sygnał, jak wielki potencjał drzemie w dalszym rozwoju algorytmów AI.
Jednak wraz z szansami stwarzanymi przez AI pojawiły się również zagrożenia. Cyberprzestępcy również zaczęli korzystać ze sztucznej inteligencji np. do tworzenia złośliwego oprogramowania czy opracowywania scenariuszy skuteczniejszych ataków phishingowych. Dzięki AI ataki przebiegają szybciej, są bardziej niebezpieczne i o wiele trudniej jest je zwalczać za pomocą tradycyjnych środków cyberbezpieczeństwa.
Osoby pracujące w sektorze usług finansowych doświadczają podwójnej presji – często ponoszą osobistą odpowiedzialność za błędy w zakresie bezpieczeństwa, a do tego dochodzi wzrost częstotliwości i wyrafinowania cyberataków. Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa potrzebują od swoich liderów wsparcia.
Aby pomóc instytucjom wykrywać i reagować na zagrożenia w czasie rzeczywistym, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji można najlepiej wykorzystać poprzez konsolidację produktów cyberbezpieczeństwa i przejście na podejście platformowe. Dzięki temu będą one mogły skuteczniej chronić dane oraz wykazywać większą elastyczność w obliczu nadchodzących regulacji.
Ponieważ transformacja cyfrowa postępuje w szybkim tempie, banki i inne podmioty finansowe muszą uwzględnić bezpieczeństwo w każdym aspekcie swojej działalności – przekształcając inwestycje w sztuczną inteligencję i innowacje w zakresie cyberbezpieczeństwa w przewagę konkurencyjną. Oznacza to zmniejszenie ryzyka związanego z cyberatakami, które niosą ze sobą konsekwencje finansowe, a także fakt, że skuteczna postawa w zakresie bezpieczeństwa niesie ze sobą możliwość uwolnienia środków z polisy ubezpieczenia cybernetycznego firmy.
Utrzymanie zaufania ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, która przechowuje wrażliwe dane. Tam, gdzie instytucje świadczące usługi finansowe polegają na reputacji, każda złotówka przeznaczona na cyberbezpieczeństwo jest dobrze zainwestowana.
Źródło: Palo Alto Networks
Wzrasta presja regulacyjna na specjalistach ds. cyberbezpieczeństwa działających w sektorze finansowym. Nowe przepisy dotyczące ochrony danych, takie jak DORA czy NIS2, wymagają od instytucji rygorystycznej ochrony danych klientów. Z drugiej strony cyberataki wspierane przez sztuczną inteligencję są coraz bardziej wyrafinowane i trudniejsze do opanowania za pomocą tradycyjnych analiz prowadzonych przez wyszkolonych analityków. Jak wobec tego zadbać o bezpieczeństwo cyfrowe danych, zmniejszyć podatność na zagrożenia, zabezpieczyć operacje finansowe i utrzymać zaufanie klientów?
Rola regulacji w cyberbezpieczeństwie
Przepisy mają duży wpływ na strategie cyberbezpieczeństwa sektora finansowego. Niestety, bardzo często zagrożenia ewoluują zbyt szybko, aby regulacje mogły nadążyć za zmieniającym się krajobrazem cyberbezpieczeństwa.
Tradycyjne zespoły ds. bezpieczeństwa korporacyjnego nie są już w stanie reagować na tyle szybko, aby zapobiegać wszystkim naruszeniom. W tej chwili czas potrzebny cyberprzestępcom na włamanie do systemu i wyprowadzenie danych jest o wiele krótszy niż czas potrzebny organizacji do usunięcia skutków ataku, który wynosi od 4 do 6 dni.
Biorąc pod uwagę, że przeciętne naruszenie danych kosztuje obecnie około 4,45 miliona dolarów, instytucje finansowe potrzebują proaktywnej strategii cyberbezpieczeństwa, a nie takiej, która reaguje wyłącznie na przepisy. Potrzebne są również inwestycje w zaawansowane technologie zdolne do szybkiego wykrywania i neutralizowania zagrożeń.
Regulacje prawne w obszarze cyberbezpieczeństwa takie jak DORA czy NIS2 są bardzo ważne i należy ich przestrzegać, ale wymogi regulacyjne powinny być postrzegane jako uzupełnienie obrony przed atakami, a nie podstawa, na której firmy budują swoje bezpieczeństwo cyfrowe. W sektorze finansowym bardziej niż w jakimkolwiek innym niezbędne jest proaktywne działanie, a nie wyłącznie reagowanie na wprowadzane rozwiązania prawne. Skupienie się wyłącznie na zgodności z przepisami może odwrócić uwagę managerów od najważniejszego celu, jakim jest ochrona kluczowych danych przed coraz bardziej wyrafinowanymi działaniami hakerów” – komentuje Wojciech Gołębiowski, Wiceprezes i Dyrektor Zarządzający Palo Alto Networks w Europie Wschodniej.
Sztuczna inteligencja – największe zagrożenie i zarazem jedyne rozwiązanie
Ostatnie lata pokazują, w jak dużym stopniu sztuczna inteligencja wspiera codzienną pracę w wielu sektorach gospodarki. Najnowszy raport Accenture wskazuje, że obecnie pracownicy branży finansowej w Polsce wykonują w 71% zadania, które można zautomatyzować lub wspomagać dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Dla biznesu to bardzo ważny sygnał, jak wielki potencjał drzemie w dalszym rozwoju algorytmów AI.
Jednak wraz z szansami stwarzanymi przez AI pojawiły się również zagrożenia. Cyberprzestępcy również zaczęli korzystać ze sztucznej inteligencji np. do tworzenia złośliwego oprogramowania czy opracowywania scenariuszy skuteczniejszych ataków phishingowych. Dzięki AI ataki przebiegają szybciej, są bardziej niebezpieczne i o wiele trudniej jest je zwalczać za pomocą tradycyjnych środków cyberbezpieczeństwa.
Sztuczna inteligencja może skutecznie wspierać analityków w zwalczaniu cyberzagrożeń. Wykorzystując AI do aktywnego przewidywania, wykrywania i neutralizowania ataków, firmy z sektora finansowego mogą wzmocnić swoje zabezpieczenia cybernetyczne i zachować odporność na ataki oparte na sztucznej inteligencji. Do tego potrzeba jednak wykwalifikowanych specjalistów, których dziś brakuje na rynku pracy. Luka kompetencyjna, z jaką boryka się branża cyberbezpieczeństwa, ma wpływ na organizacje każdej wielkości i we wszystkich sektorach. Zespoły z niewystarczającą liczbą pracowników od dawna doświadczają nadmiernego obciążenia pracą, dlatego firmy powinny korzystać z rozwiązań automatyzujących powtarzalne zadania, aby przeciwdziałać nie tylko coraz bardziej skomplikowanym cyberatakom, ale również zapobiegać wypaleniu zawodowemu pracowników” – wyjaśnia Wojciech Gołębiowski.
Osoby pracujące w sektorze usług finansowych doświadczają podwójnej presji – często ponoszą osobistą odpowiedzialność za błędy w zakresie bezpieczeństwa, a do tego dochodzi wzrost częstotliwości i wyrafinowania cyberataków. Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa potrzebują od swoich liderów wsparcia.
Aby pomóc instytucjom wykrywać i reagować na zagrożenia w czasie rzeczywistym, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji można najlepiej wykorzystać poprzez konsolidację produktów cyberbezpieczeństwa i przejście na podejście platformowe. Dzięki temu będą one mogły skuteczniej chronić dane oraz wykazywać większą elastyczność w obliczu nadchodzących regulacji.
Ponieważ transformacja cyfrowa postępuje w szybkim tempie, banki i inne podmioty finansowe muszą uwzględnić bezpieczeństwo w każdym aspekcie swojej działalności – przekształcając inwestycje w sztuczną inteligencję i innowacje w zakresie cyberbezpieczeństwa w przewagę konkurencyjną. Oznacza to zmniejszenie ryzyka związanego z cyberatakami, które niosą ze sobą konsekwencje finansowe, a także fakt, że skuteczna postawa w zakresie bezpieczeństwa niesie ze sobą możliwość uwolnienia środków z polisy ubezpieczenia cybernetycznego firmy.
Utrzymanie zaufania ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, która przechowuje wrażliwe dane. Tam, gdzie instytucje świadczące usługi finansowe polegają na reputacji, każda złotówka przeznaczona na cyberbezpieczeństwo jest dobrze zainwestowana.
Źródło: Palo Alto Networks
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców
Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej
Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI
Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej
3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem
W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej

