Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
| REKLAMA |
 |
To kompleksowy system, który łączy zaawansowane narzędzia planistyczne, analitykę i monitorowanie produkcji. Umożliwia dzięki temu maksymalizację zysków. Jak? Skracając cykl realizacji zamówień, redukując koszty operacyjne i eliminując straty wynikające z błędnego planowania.
Różne modele, wspólne wyzwania
W modelu MTS (Make to Stock) produkcja odbywa się na magazyn – towary powstają w oparciu o prognozy sprzedaży, a klienci otrzymują gotowe produkty praktycznie natychmiast po złożeniu zamówienia. W MTO (Make to Order) jest odwrotnie – produkcja rozpoczyna się dopiero po zamówieniu klienta, co daje dużą elastyczność, ale wymaga wyjątkowo sprawnego planowania materiałowego i technologicznego.
Oba modele stawiają przed firmami różne wyzwania – od prognozowania i bilansowania zdolności w MTS, po szybkie uruchamianie zakupów i tworzenie technologii w MTO. BPSC ERP pozwala im sprostać dzięki zestawowi zintegrowanych narzędzi: S&OP, MPS, RCCP, PZM i Indeksowi Reprezentanta. Ich współdziałanie sprawia, że każda decyzja planistyczna opiera się na danych, a każdy plan jest realny do wykonania.
Większe zyski z produkcji MTS dzięki precyzyjnemu planowaniu
W firmach produkujących na magazyn zysk zależy przede wszystkim od dwóch czynników. Pierwszym jest odpowiednie odzwierciedlenie realnego popytu w prognozach. Drugim – skuteczne unikanie nadmiarowych zapasów. BPSC ERP pozwala osiągnąć oba te cele, tworząc w pełni powiązany łańcuch planistyczny – od prognozy popytu, przez plan produkcji, aż po zakupy surowców.
Na pierwszym etapie, w module S&OP (Sales and Operations Planning) system generuje prognozę sprzedaży dla wyrobów gotowych. Dzięki wbudowanym modelom statystycznym prognozy te uwzględniają sezonowość, trendy i dane historyczne, co minimalizuje ryzyko błędów. Kolejny etap, czyli MPS (Master Production Schedule), przekształca prognozy i bieżące zamówienia w realny plan produkcyjny. W tym miejscu wykorzystywane jest narzędzie RCCP (Rough-Cut Capacity Planning), które sprawdza dostępność zasobów – ludzi, maszyn i materiałów – zanim plan zostanie zatwierdzony.
Kluczowym elementem, który pozwala maksymalizować zyski, jest wskaźnik ATP (Available to Promise). BPSC ERP automatycznie oblicza go w czasie rzeczywistym, dzięki czemu handlowcy mogą błyskawicznie potwierdzać zamówienia klientów na podstawie faktycznie dostępnego stanu magazynowego lub zaplanowanej produkcji. To eliminuje ryzyko obietnic bez pokrycia i znacząco skraca czas reakcji sprzedaży.
Na końcowym etapie planowania raport PZM (Plan Zapotrzebowania Materiałowego) rozwija plan MPS na półprodukty i surowce, tworząc automatyczne sugestie zakupów i zlecenia wewnętrzne. Dzięki temu do produkcji trafiają wyłącznie realne zlecenia, a przedsiębiorstwo nie ponosi kosztów związanych z nadprodukcją czy zamrożeniem kapitału w magazynie.
Rezultat? Krótszy cykl realizacji, lepsze wykorzystanie zdolności produkcyjnych i znaczne ograniczenie kosztów operacyjnych – czyli bezpośredni wzrost marży.
Elastyczność i szybka reakcja w modelu MTO
W produkcji Make to Order każdy klient może zamówić produkt o innej konfiguracji, co wymaga nie tylko elastyczności, ale i umiejętności działania na podstawie niepełnych danych. BPSC ERP wspiera ten model dzięki zastosowaniu Indeksu Reprezentanta (fantomu) – planistycznego rozwiązania, które pozwala rozpocząć procesy planistyczne i zakupowe jeszcze zanim finalna technologia produktu zostanie opracowana przez technologów.
Na poziomie S&OP prognoza tworzona jest nie dla konkretnych produktów, ale właśnie dla indeksów reprezentantów – grup podobnych wyrobów gotowych. W kolejnym etapie plan MPS przekłada te dane na decyzje o produkcji, a narzędzie RCCP sprawdza dostępność zasobów dla planowanych zleceń. Gdy tylko klient zatwierdzi zamówienie, uruchamiany jest Generator Zleceń Zamówień Klientów, który automatycznie zastępuje technologię planistyczną (fantomową) rzeczywistą technologią produkcyjną.
Równocześnie raport PZM może zostać uruchomiony już na etapie prognozy, co umożliwia wcześniejsze zamówienie kluczowych materiałów – nawet jeśli końcowa struktura produktu nie jest jeszcze znana. Takie podejście znacząco skraca czas realizacji zamówienia i minimalizuje ryzyko przestojów spowodowanych brakiem surowców.
W efekcie przedsiębiorstwo zyskuje podwójnie – szybciej realizuje zamówienia i może przyjąć ich więcej, bez ryzyka utraty płynności materiałowej czy przeciążenia mocy produkcyjnych.
Realne dane, realne decyzje, realny zysk
Niezależnie od modelu – MTO czy MTS – system dla produkcji BPSC ERP nie jest tylko narzędziem ewidencyjnym. To system, który aktywnie wspiera podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki spójnemu przepływowi danych planista, technolog, handlowiec i kierownik produkcji pracują w oparciu o ten sam, aktualny plan.
W praktyce oznacza to mniej błędów, mniejsze zapasy, szybsze planowanie i wyższą rentowność. Firmy korzystające z BPSC ERP obserwują poprawę wskaźników KPI w obszarze wykorzystania zdolności, rotacji zapasów i terminowości realizacji.
Innym słowem BPSC ERP staje się technologią, która pracuje na Twoją marżę. Pozwala maksymalizować zyski z obu modeli produkcji dzięki temu, że łączy precyzję planowania z elastycznością działania. W MTS optymalizuje zapasy i zapewnia błyskawiczną obsługę klienta. W MTO skraca czas realizacji i pozwala rozpocząć procesy zakupowe, zanim powstanie finalna technologia.
Źródło: www.bpsc.com.pl
To nie tylko automatyzacja planowania – to realne wsparcie w podejmowaniu decyzji, które przekładają się na wynik finansowy.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej
