| REKLAMA |
 |
AQUILA wykorzystuje do analizy języka naturalnego zaawansowane algorytmy zbudowane przy wykorzystaniu IBM Watson Studio i usług chmurowych. AQUILA może na przykład sprawdzić, czy odnalezione klauzule są zgodne z aktualnymi przepisami i standardami korporacyjnymi. Już w tej chwili, platforma AQUILA może analizować treści po polsku, angielsku i niemiecku.
Współpraca SSW Pragmatic Solutions i Działu Usług Technologicznych IBM została nawiązana w odpowiedzi na potrzebę szybkiej analizy dużych zbiorów dokumentów, wraz ze wstępną oceną ryzyka wynikającego z treści zapisów. Jednym z pierwszych projektów, w których wykorzystana została platforma AQUILA, było przeprowadzenie szczegółowego procesu „due diligence” dla treści zawartych w tysiącach umów najmu. Bez wykorzystania sztucznej inteligencji, takie zadanie byłoby przeprowadzone tylko na niewielkiej próbce dokumentów. AQUILA pozwoliła na szybką i dogłębną analizę wszystkich umów i zawartych w nich zapisów.
AQUILA bada dokumenty za pomocą modeli uczenia maszynowego i algorytmów analizy języka naturalnego. Wyszkoleni prawnicy tworzą bazy wiedzy, tzw. „playbooki”, zawierające przykładowe klauzule, postanowienia i treści, które mają być analizowane przez platformę. Odpowiednio wytrenowany system jest w stanie skutecznie zlokalizować i rozpoznać treści o tym samym znaczeniu, ale zapisane w odmienny sposób.
Na ten moment, platforma AQUILA jest w stanie analizować dokumenty branżowe m.in. z branży nieruchomości i finansów. AQUILA może sprawdzić pojedynczy dokument w kilkadziesiąt sekund. Platforma może również prowadzić hurtowe analizy i prezentować odpowiedzi na zapytania dotyczące setek, a nawet tysięcy dokumentów. Jako skalowalny system oparty o sztuczną inteligencję, może być łatwo dostosowana do konkretnych potrzeb biznesowych każdego klienta, współpracując w tle z istniejącymi systemami lub jako osobna aplikacja.
Źródło: IBM
Współpraca SSW Pragmatic Solutions i Działu Usług Technologicznych IBM została nawiązana w odpowiedzi na potrzebę szybkiej analizy dużych zbiorów dokumentów, wraz ze wstępną oceną ryzyka wynikającego z treści zapisów. Jednym z pierwszych projektów, w których wykorzystana została platforma AQUILA, było przeprowadzenie szczegółowego procesu „due diligence” dla treści zawartych w tysiącach umów najmu. Bez wykorzystania sztucznej inteligencji, takie zadanie byłoby przeprowadzone tylko na niewielkiej próbce dokumentów. AQUILA pozwoliła na szybką i dogłębną analizę wszystkich umów i zawartych w nich zapisów.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej działalności biznesowej to cel wielu przedsiębiorstw – kto pierwszy zacznie z niej korzystać, najszybciej osiągnie realne korzyści biznesowe. Rozwiązania takie jak AQUILA umożliwiają przyspieszenie obsługi, obniżenie kosztów i zwiększenie dokładności i efektywności pracy ludzi – mówi Piotr Spaczyński, partner zarządzający SSW Pragmatic Solutions. Rdzeniem platformy AQUILA jest sztuczna inteligencja zasilana wiedzą i szkolona przez pracujących w naszej kancelarii ekspertów z danej dziedziny – dodaje.
AQUILA bada dokumenty za pomocą modeli uczenia maszynowego i algorytmów analizy języka naturalnego. Wyszkoleni prawnicy tworzą bazy wiedzy, tzw. „playbooki”, zawierające przykładowe klauzule, postanowienia i treści, które mają być analizowane przez platformę. Odpowiednio wytrenowany system jest w stanie skutecznie zlokalizować i rozpoznać treści o tym samym znaczeniu, ale zapisane w odmienny sposób.
Projektując system AQUILA chcieliśmy zbudować zaawansowane rozwiązanie do przetwarzania i analizy języka naturalnego. Trwający kilkanaście miesięcy projekt Działu Usług Technologicznych IBM i SSW Pragmatic Solutions, zwieńczony udostępnieniem platformy AQUILA pierwszym użytkownikom, jest przełomowym momentem w praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz chmury IBM Cloud do automatyzacji procesów biznesowych – mówi Paweł Raczyński, dyrektor Działu Usług Technologicznych IBM. AQUILA posiada bardzo elastyczne opcje wdrożeniowe z wykorzystaniem modelu chmury hybrydowej, dowolnej chmury publicznej lub centrum przetwarzania danych u klienta w zależności od unikalnych potrzeb i obowiązujących regulacji.
Na ten moment, platforma AQUILA jest w stanie analizować dokumenty branżowe m.in. z branży nieruchomości i finansów. AQUILA może sprawdzić pojedynczy dokument w kilkadziesiąt sekund. Platforma może również prowadzić hurtowe analizy i prezentować odpowiedzi na zapytania dotyczące setek, a nawet tysięcy dokumentów. Jako skalowalny system oparty o sztuczną inteligencję, może być łatwo dostosowana do konkretnych potrzeb biznesowych każdego klienta, współpracując w tle z istniejącymi systemami lub jako osobna aplikacja.
Źródło: IBM
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Mniej klikania, więcej kontroli – jak wprowadzić automatyzację do obiegu dokumentów?
Cyfrowa transformacja finansów i księgowości wchodzi w nowy etap. To nie tylko obowiązki związane z… / Czytaj więcej
Comarch usprawni zarządzanie dokumentacją w znanych łódzkich instytucjach
Krakowska firma Comarch podpisała dwie umowy na wdrożenie systemu do elektronicznego zarządzania do… / Czytaj więcej
Planujesz wdrożenie elektronicznego obiegu dokumentów w firmie, ale nie wiesz od czego zacząć?
Masz już dość szukania dokumentów po mailach i pytania, „kto to zatwierdził”? Czas na system, który… / Czytaj więcej
Polacy rewolucjonizują przetwarzanie firmowych dokumentów
Średni czas przeznaczany przez pracowników biurowych na poszukiwanie dokumentów i zawartych w nich… / Czytaj więcej
Obieg dokumentów pracowniczych – dobre praktyki
Przechowywanie i archiwizowanie dokumentów pracowniczych w firmie to wbrew pozorom bardzo ważna spr… / Czytaj więcej
