Klient z danych poskładany Co Big Data daje CRM? Wywiad z Piotrem Prajsnarem, CEO Cloud Technologies Współczesne firmy szukają coraz bardziej inteligentnego oprogramowania. Raport Accenture Technology Vision donosi, że 35 proc. przedsiębiorstw mocno inwestuje dziś w technologie cyfrowe, traktując je jako priorytetowe w swojej strategii biznesowej. Z tego powodu coraz częściej w firmach goszczą są np. systemy klasy CRM. Jednak zawarte w nich informacje nie wystarczają w pełni do skutecznej monetyzacji klienta. Ratunkiem okazuje się wówczas Big Data.

Już nie tylko zasobność naszego portfela ma znaczenie dla sektora bankowego. Branża bankowa zaczyna odkrywać potencjał kapitału cyfrowego, czyli danych internetowych, z których korzysta coraz częściej. Bank posiadający narzędzia służące analityce Big Data, może wykorzystać dane o swoich klientach do usprawnienia procesów scoringowych oraz lepszego dopasowania swojej oferty. W praktyce oznacza to, że uzyskanie bankowego kredytu może stać się po prostu szybsze i łatwiejsze.

Chmura napędzi innowacje w 2016 roku Cloud computing, Big Data i IoT to technologie, które będą stały u podstaw cyfryzacji polskich przedsiębiorstw w 2016 roku – mówi Leszek Hołda, prezes Integrated Solutions.

Każdego dnia firmy produkują ogromne ilości danych. Pojedynczo nie mają one wielkiej wartości, jednak odpowiednia selekcja i analiza czyni z nich prawdziwą skarbnicę wiedzy na temat aktualnych trendów rynkowych, preferencji zakupowych klientów czy procesów zachodzących wewnątrz przedsiębiorstwa.

We współczesnym świecie Big Data nie tylko przybiera na wolumenie danych, ale również na znaczeniu. Szczególną rolę w rozwoju Big Data odgrywa Internet Rzeczy (ang. Internet of Things), który pozwala gromadzić dane z kolejnych źródeł i analizować nowe aspekty naszego świata.

Nadeszła Era Kognitywna Nowe rozwiązania zrewolucjonizują sposób podejmowania decyzji biznesowych, dając możliwość analizy aż 80% danych, które obecnie są poza zasięgiem tradycyjnych metod przetwarzania.

Big data, chmura i internet rzeczy zmieniają biznes Firmy IT obserwują rosnącą popularność rozwiązań z zakresu big data i chmury obliczeniowej. Jednoczesne wykorzystanie dwóch najpopularniejszych technologii – chmury obliczeniowej i big data – daje coraz więcej możliwości rozwijania biznesu. Na rynku widoczny jest również trend łączenia tych technologii z urządzeniami mobilnymi i internetem rzeczy.

Branża produkcyjna będzie wykorzystywać rozwiązania oparte na zaawansowanych technologiach uczenia się maszyn Internet Rzeczy w przemyśle (Internet of Industrial Things, IoIT), czyli koncepcja wywodząca się z możliwości łączenia ze sobą aktywów, procesów biznesowych i ludzi w całym przedsiębiorstwie, zmienił halę fabryczną w miejsce, w którym dochodzi do hiperaktywnej łączności i wymiany informacji między urządzeniami. Jednak lepsza łączność pociąga za sobą radykalne zwiększenie napływu danych.

Do 2020 roku 80 proc. procesów biznesowych w firmach będzie oparte o big data Już za kilka lat firmom będzie trudno funkcjonować bez odpowiedniej analizy wielkich zbiorów danych. Jak prognozuje firma Gartner, do 2020 roku 80 proc. procesów biznesowych będzie oparte o big data. Ich zamiana w smart data będzie korzystna dla biznesu, w tym w szczególności dla branży marketingowej. Dzięki temu reklamodawcy dotrą z przekazem do odpowiedniej grupy odbiorców, dzięki czemu będzie on bardziej efektywny.

Wydajna analityka predykcyjna dla Big Data wzbogaca platformę Digital Business Platform Software AG Software AG ogłosiła dziś, że platforma cyfrowa Digital Business Platform została wzbogacona o wysokowydajne rozwiązania do analityki predykcyjnej wielkich zbiorów danych (Big Data). Są one przeznaczone dla firm z takich branż, jak: handel detaliczny, produkcja, usługi finansowe, telekomunikacja, usługi użyteczności publicznej czy turystyka i hotelarstwo. Dzięki nowoczesnej analityce predykcyjnej firmy te będą mogły szybciej i łatwiej uzyskiwać dostęp do kluczowych informacji biznesowych, prognozować je i odpowiednio reagować.

Partnerstwo w zaresie BIG DATA. Badanie Edeleman i Uniwersytetu Cambridge Edelman oraz Centrum Psychometrii Uniwersytetu Cambridge zawarły strategiczne partnerstwo, którego celem jest badanie zastosowań oraz skutków technologii predykcyjnych w biznesie i polityce. W ramach współpracy Edelman i Cambridge przeprowadzą zakrojone na szeroką skalę badania nad etycznymi i organizacyjnymi implikacjami predykcyjnej analizy Big Data oraz jej wpływem na zachowania i zaufanie konsumentów.

Qlik wspólnie z Fujitsu zintegruje rozwiązanie do analizy Big Data Qlik poinformował, że Fujitsu Limited zintegrowało QlikView ze swoim rozwiązaniem Big Data – Fujitsu Business Application Operational Data Management & Analytics (ODMA), w celu dostarczania lepszych wizualizacji danych i analiz użytkownikom biznesowym. Obecnie rozwiązanie wykorzystywane jest tylko w Japonii.

TIBCO wprowadza nową wersję platformy integracyjnej Fast Data TIBCO Software przedstawiła nową wersję platformy Fast Data. Rozwiązanie pozwala interpretować różnego rodzaju dane i wykorzystywać je w procesach biznesowych. Integruje dane niezależnie od tego, czy są one przetwarzane w wewnętrznych systemach firm, w Chmurze, w modelach Big Data, czy też pochodzą z różnego rodzaju urządzeń zewnętrznych (Internet of Things).

Oracle rozszerzył swoją ofertę rozwiązań do integracji danych Oracle rozszerzył swoją ofertę rozwiązań do integracji danych o Oracle Enterprise Metadata Management 12c — kompleksową platformę, która pomaga przedsiębiorstwom obniżyć ryzyko niezgodności z przepisami i zapewnić sukces programów nadzoru dzięki przejrzystości danych i działalności biznesowej.

Big data to biznes przyszłości Międzynarodowe korporacje ICT coraz mocniej wchodzą na polski rynek. Oceniają, że można tu zrobić dobry biznes głównie na zamówieniach publicznych oraz zamówieniach z sektora energetycznego. Zarządzanie dużymi ilościami danych to też sektor bardzo konkurencyjny, bo lokalne firmy nie ustępują pola wielkim koncernom.

Banki potrzebują Fast Data do efektywnej obsługi klientów Minęły czasy, kiedy najefektywniejszym sposobem załatwienia sprawy w banku była wizyta w jego oddziale. Wraz z szybkim rozwojem komunikacji internetowej i serwisów społecznościowych, banki muszą sprostać zmieniającym się oczekiwaniom klientów. Ci chcą korzystać z usług bankowych i dostępnych na rachunkach środków w dowolnej chwili i przy pomocy urządzenia, które akurat mają pod ręką.