| REKLAMA |
 |
Chociaż firmy inwestują w dziesiątki narzędzi ochronnych, 71% organizacji używa ponad 10 rozproszonych rozwiązań, a tylko 35% incydentów wykrywane jest przez dedykowane systemy bezpieczeństwa. Zdecydowana większość pochodzi od użytkowników, audytów lub podmiotów trzecich – ujawniają badania przeprowadzone na zlecenie Check Point Software Technologies, przeprowadzonego wśród ponad 900 CISO i liderów IT.
To nie tylko problem technologiczny – to porażka architektury bezpieczeństwa opartej na punktowych rozwiązaniach – komentują autorzy raportu.
Świat biznesu coraz częściej inwestuje w rozwiązania chmurowe. Przez zaledwie 12 miesięcy, 62% firm rozszerzyło wykorzystanie technologii cloud edge, takich jak secure access service edge (SASE), 57% zwiększyło swój zakres działań w chmurze hybrydowej, a 51% wdrożyło strategie multi-cloud. To przyspieszenie – choć strategiczne – prowadzi do fragmentacji środowisk i przeciąża tradycyjne zabezpieczenia perymetryczne, które nie były projektowane z myślą o takiej skali ani złożoności.
Tymczasem statystyki są alarmujące: 65% firm doświadczyło ataku lub innego incydentu bezpieczeństwa w chmurze, a zaledwie co dziesiąta była w stanie poradzić sobie z nim w pierwszej godzinie od wykrycia. Co gorsza niemal 2/3 organizacji przyznało, że proces detekcji i pełnego poradzenia sobie z incydentem trwał ponad dobę, co mogło dać hakerom niebezpiecznie dużo czasu na swobodne działania wewnątrz infrastruktury.
Badanie wskazało, że blisko 70% firm uznaje sztuczną inteligencję za priorytet bezpieczeństwa, ale tylko 25% czuje się przygotowanych na ataki z użyciem AI, takie jak automatyczne omijanie zabezpieczeń, malware generowany przez modele językowe czy phishing oparty na danych behawioralnych. Jednocześnie przeciążenie zespołów SOC setkami (a czasem tysiącami) alertów dziennie prowadzi do wypalenia i pominięcia realnych zagrożeń.
Raport Check Pointa wskazuje również na poważne opóźnienia w zabezpieczeniu warstwy aplikacyjnej. Mimo wzrostu zaawansowanych ataków na API i aplikacje webowe, 61% organizacji nadal polega na sygnaturowych WAF-ach, które nie są w stanie wykryć dynamicznych, wieloetapowych eksploitów. Tylko 43% wdrożyło technologie oparte na AI/ML.
Tymczasem statystyki są alarmujące: 65% firm doświadczyło ataku lub innego incydentu bezpieczeństwa w chmurze, a zaledwie co dziesiąta była w stanie poradzić sobie z nim w pierwszej godzinie od wykrycia. Co gorsza niemal 2/3 organizacji przyznało, że proces detekcji i pełnego poradzenia sobie z incydentem trwał ponad dobę, co mogło dać hakerom niebezpiecznie dużo czasu na swobodne działania wewnątrz infrastruktury.
Badanie wskazało, że blisko 70% firm uznaje sztuczną inteligencję za priorytet bezpieczeństwa, ale tylko 25% czuje się przygotowanych na ataki z użyciem AI, takie jak automatyczne omijanie zabezpieczeń, malware generowany przez modele językowe czy phishing oparty na danych behawioralnych. Jednocześnie przeciążenie zespołów SOC setkami (a czasem tysiącami) alertów dziennie prowadzi do wypalenia i pominięcia realnych zagrożeń.
Raport Check Pointa wskazuje również na poważne opóźnienia w zabezpieczeniu warstwy aplikacyjnej. Mimo wzrostu zaawansowanych ataków na API i aplikacje webowe, 61% organizacji nadal polega na sygnaturowych WAF-ach, które nie są w stanie wykryć dynamicznych, wieloetapowych eksploitów. Tylko 43% wdrożyło technologie oparte na AI/ML.
Receptą unifikacja, automatyzacja i widoczność lateralna
Autorzy raportu nie pozostawiają złudzeń - chmura stała się zbyt szybka, zbyt złożona i zbyt rozproszona, by tradycyjne podejścia bezpieczeństwa mogły za nią nadążyć. Proponowane rozwiązania wspierające bezpieczeństwo obejmują zautomatyzowaną detekcję i reakcję opartą na AI, obejmującą zarówno ruch przychodzący, jak i wewnętrzny (tzw. lateralny), który wciąż pozostaje niewidoczny dla 83% organizacji; konsolidację narzędzi w zintegrowane platformy, by wyeliminować nadmiar alertów i skrócić czas reakcji, a także modernizację ochrony API i aplikacji, poprzez przejście na systemy uczące się i analizujące zachowania w czasie rzeczywistym.
W wyścigu między szybkością a bezpieczeństwem tylko gotowość w czasie rzeczywistym daje przewagę. - podkreśla Deryck Mitchelson, CISO w firmie Check Point Software.
Źródło: Check Point Software
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców
Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej
Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI
Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej
3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem
W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej
