| REKLAMA |
 |
Liderzy biznesowi i technologiczni nie mogą pozwolić sobie na kompromis, kiedy w grę wchodzi bezpieczeństwo i szybkie tempo wdrażania rozwiązań AI” — powiedział Jeetu Patel, wiceprezes wykonawczy i dyrektor ds. produktów w Cisco. „W dynamicznym, konkurencyjnym otoczeniu, to szybkość decyduje o sukcesie. Zintegrowane z siecią, Cisco AI Defense łączy unikalną zdolność wykrywania i ochrony przed zagrożeniami dotyczącymi aplikacji AI, bez żadnych ustępstw.
Stawka związana z błędami przy wdrażaniu rozwiązań AI jest niezwykle wysoka. Zgodnie z raportem Cisco AI Readiness Index z 2024 roku, tylko 29% respondentów czuje się w pełni przygotowanych do wykrywania i zapobiegania nieautoryzowanemu wprowadzeniu zmian w systemy sztucznej inteligencji. Wyzwania związane z bezpieczeństwem są również nowe i skomplikowane, ponieważ aplikacje oparte na AI są wielomodelowe i wielochmurowe. Luki mogą wystąpić na poziomie modelu lub aplikacji, a odpowiedzialność za nie spoczywa na różnych osobach — w tym na programistach, użytkownikach końcowych i dostawcach. Podczas gdy coraz więcej przedsiębiorstw wychodzi poza dane publiczne i zaczyna trenować modele na danych zastrzeżonych, ryzyko rośnie.
Aby umożliwić innowacje i adopcję AI, przedsiębiorstwa potrzebują wspólnej warstwy bezpieczeństwa, która chroni każdego użytkownika i każdą aplikację. Cisco AI Defense wspiera transformację AI przedsiębiorstw, odpowiadając na dwa, kluczowe zagrożenia:
1. Rozwój i wdrażanie bezpiecznych aplikacji AI: W miarę rozpowszechniania się sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa będą korzystać i rozwijać setki, jeśli nie tysiące aplikacji opartych na AI. Tym samym, programiści potrzebują jednolitych zasad bezpieczeństwa i ochrony, które będą działać dla każdej z nich. Cisco AI Defense pomaga deweloperom działać szybko i osiągać większą wartość, chroniąc systemy sztucznej inteligencji przed atakami i zapewniając bezpieczne działanie modeli, niezależnie od platformy. Funkcje AI Defense obejmują:
- Odkrywanie AI: zespoły ds. bezpieczeństwa muszą rozumieć, kto tworzy aplikacje oraz na jakich źródłach treningowych się opierają. AI Defense wykrywa nieautoryzowane oraz zatwierdzone aplikacje AI w chmurach publicznych i prywatnych.
- Weryfikację modelu: dostosowywanie modeli może prowadzić do nieoczekiwanych, a nawet szkodliwych wyników. Zautomatyzowane testy sprawdzają modele AI pod kątem setek potencjalnych problemów związanych z bezpieczeństwem i ochroną. Algorytmiczny zespół red team oparty na sztucznej inteligencji, identyfikuje potencjalne luki i rekomenduje zasady bezpieczeństwa, które mogą być używane przez zespoły ds. bezpieczeństwa w ramach AI Defense.
- Bezpieczeństwo w czasie rzeczywistym: ciągła weryfikacja zapewnia stałą ochronę i zabezpiecza przed potencjalnymi zagrożeniami, takimi jak prompt injection, blokada usług (denial of service) oraz wycieki wrażliwych danych.
- Widoczność: zapewnia kompleksowy wgląd zarówno w nieautoryzowane, jak i zatwierdzone aplikacje AI używane przez pracowników.
- Kontrolę dostępu: wdraża polityki, które ograniczają dostęp pracowników do nieautoryzowanych narzędzi AI.
- Ochronę danych i blokowanie zagrożeń: stale chroni przed zagrożeniami i utratą poufnych danych, zapewniając jednocześnie zgodność z regulacjami.
Wdrożenie sztucznej inteligencji naraża firmy na nowe ryzyka, których tradycyjne rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa nie są w stanie rozwiązać” — powiedział Kent Noyes, globalny szef innowacji AI i cyberbezpieczeństwa w World Wide Technology. „Cisco AI Defense to znaczący krok naprzód w bezpieczeństwie AI, zapewniający pełną widoczność zasobów sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa oraz ochronę przed ewoluującymi zagrożeniami.
Źródło: Cisco
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców
Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej
Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI
Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej
3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem
W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej
