F5 i NetApp upraszczają i przyspieszają wdrożenia AI oparte na LLM

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 07 październik 2024

F5 Networks

F5 i NetApp ogłosiły rozszerzoną współpracę, której celem jest uproszczenie i przyśpieszenie wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. W ramach partnerstwa, F5 oferuje swoje bezpieczne rozwiązania sieciowe w chmurze, natomiast NetApp dostarcza zaawansowane narzędzia do zarządzania danymi. Współpraca wykorzystuje usługi F5 Distributed Cloud, aby uprościć wdrażanie dużych modeli językowych w środowiskach hybrydowych chmur.

REKLAMA

Dzięki integracji bezpiecznych usług sieciowych F5 z zaawansowanym zarządzaniem danymi NetApp, przedsiębiorstwa mogą skutecznie i bezpiecznie wdrażać rozwiązania Retrieval Augmented Generation (RAG), co poprawia wydajność, bezpieczeństwo oraz funkcjonalność ich systemów AI.

Wraz z rosnącym zainteresowaniem AI w przedsiębiorstwach, kluczowym wyzwaniem staje się dostarczanie dokładnych i kontekstowo istotnych informacji – to właśnie tutaj, do gry wchodzi technika RAG. Retrieval Augmented Generation łączy metody wyszukiwania (retrieval) i generowania (generation) odpowiednich informacji, aby poprawić jakość i trafność odpowiedzi . Pozwala ona na bezpieczne włączanie odpowiednich, często zastrzeżonych dokumentów lub informacji z dużego zbioru danych do generowanych odpowiedzi, bez udostępniania ich publicznym modelom językowym. Dzięki temu AI może dostarczać precyzyjne i specyficzne dla kontekstu odpowiedzi.

RAG szybko zyskuje na popularności wśród klientów, jednak wyzwaniem pozostaje rozproszenie danych w przedsiębiorstwach, co często prowadzi do powstania tzw. silosów danych i utrudnia integrację z dużymi modelami językowym. F5 i NetApp rozwiązują ten problem, zapewniając bezpieczny dostęp do prywatnych danych z różnych lokalizacji oraz usprawniając ich transfer i migrację. Połączone technologie znacząco upraszczają zarządzanie infrastrukturą hybrydową i wielochmurową. Dzięki usługom F5 Distributed Cloud oraz NetApp BlueXP, klienci mogą zintegrować modele operacyjne w zakresie zarządzania danymi, bezpieczeństwa i sieci, co przyczynia się do redukcji kosztów i wspiera wielochmurowe RAG w innowacyjnych projektach AI.

F5 przyspiesza wdrażanie AI w przedsiębiorstwach, integrując nasze bezpieczne, wysokowydajne rozwiązania sieciowe w chmurze z zaawansowanymi rozwiązaniami do zarządzania danymi od NetApp. Ta współpraca odblokowuje potencjał RAG, pozwalając na płynne połączenie firmowych danych z podstawowymi i nowatorskimi modelami AI – zaznacza Kunal Anand, Chief Technology and AI Officer, F5. – Nasze wspólne rozwiązanie rewolucjonizuje sposób, w jaki przedsiębiorstwa szkolą duże modele językowe, dostarczając wyjątkową wydajność i zabezpieczenia. Umożliwia to przedsiębiorstwom bezpieczne wykorzystanie możliwości AI w ich unikalnych kontekstach biznesowych. Dzięki F5 i NetApp przedsiębiorstwa mogą łatwo nawigować po zawiłościach integracji AI, przekształcając swoje dane w strategiczny zasób napędzający innowacje i przewagę konkurencyjną.

NetApp Cloud Volumes ONTAP optymalizuje koszty oraz wydajność przechowywania danych w chmurze, jednocześnie wzmacniając ochronę danych i zgodność z przepisami. Połączenie tego rozwiązania z sieciowymi możliwościami F5 umożliwia szybkie i bezpieczne przenoszenie danych, odciążając działy IT. Przedsiębiorstwa mogą swobodnie migrować dane między strefami i regionami, wykorzystując technologię NetApp SnapMirror, która zapewnia mobilność danych.

Nasza współpraca z F5 pomaga rozwiązać złożone wyzwania związane z wdrożeniami AI w hybrydowych środowiskach chmurowych. Dzięki połączeniu rozwiązań do zarządzania danymi NetApp z bezpieczną technologią od F5, oferujemy przedsiębiorstwom bezproblemowy i bezpieczny sposób zarządzania, ochrony i optymalizacji danych, umożliwiający dostarczanie kluczowych aplikacji opartych na dużych modelach językowych. Nasza współpraca wspiera firmy, które chcą wykorzystać generatywną AI do napędzania innowacji i wzrostu – mówi Jonsi Stefansson, Chief Technology Officer, NetApp.

Źródło: F5

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość