| REKLAMA |
 |
Rosnące wydatki na cyberbezpieczeństwo to bezpośrednia odpowiedź na gwałtowny wzrost liczby cyberprzestępstw.
Wsparcie bezpieczeństwa poprzez AI
Sztuczna inteligencja daje więcej możliwości również w obszarze cyberbezpieczeństwa, dlatego przedsiębiorstwa chętniej inwestują w narzędzia AI. Są one stosowane m.in. w zabezpieczeniach aplikacji i danych, ochronie prywatności oraz zabezpieczeniach infrastruktury. Automatyzacja procesów wykrywania i reagowania na zagrożenia pozwala na szybszą identyfikację potencjalnych ataków oraz zmniejszenie ryzyka wycieku danych.
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) powoduje, że gwałtownie rosną potrzeby związane z zabezpieczeniami, pociągając za sobą wzrost wydatków na oprogramowanie zabezpieczające (o 15 proc.). Wg Gartnera, w 2023 roku ten wzrost wyniósł 13,6 proc., w 2024 będzie to 14,2 proc., a w 2025 roku – 15,1 proc.
Rozwój dużych modeli językowych (LLM) związany jest nie tylko z postępem technologicznym i szeroko rozumianymi korzyściami. Tak jak każda skuteczna technologia, tak i sztuczna inteligencja wykorzystywana jest również przez przestępców. Narzędzia oparte na AI mogą być stosowane do automatyzacji ataków, co znacząco zwiększa ich skalę i złożoność. Gartner przewiduje, że do 2027 roku już za 17 proc. ataków lub wycieków danych będą odpowiadały narzędzia wykorzystujące LLM.
Potwierdza to ekspertka z sektora cyberbezpieczeństwa
Więcej zabezpieczeń
Wzrost wydatków na zabezpieczenia nie ominie też biznesowych użytkowników chmury. Coraz bardziej powszechnemu wykorzystaniu chmury obliczeniowej przez przedsiębiorstwa ma towarzyszyć wzrost liczby rozwiązań służących bezpieczeństwu. Firmy coraz chętnie inwestują w rozbudowę swoich ekosystemów chmurowych, co wymusza implementację zaawansowanych mechanizmów ochrony. Wg prognozy Gartnera, rynek specjalistycznych zabezpieczeń dla rozwiązań chmurowych (CASB i CWPP) w 2025 roku osiągnie 8,7 mld USD wobec 6,7 mld USD w roku 2024.
Inwestycje w zabezpieczenia, takie jak usługi konsultingowe w zakresie bezpieczeństwa, profesjonalne usługi cyberbezpieczeństwa i usługi zarządzane będą rosły również z powodu braku wykwalifikowanych pracowników specjalizujących się w cyberbezpieczeństwie. Ten niedobór kadry wymusza na firmach większe poleganie na zewnętrznych partnerach, którzy mogą dostarczyć odpowiednią wiedzę i technologie do skutecznego zarządzania ryzykiem.
Źródło: Safesqr
Firmy, zmagając się z coraz bardziej wyrafinowanymi zagrożeniami, muszą podejmować dynamiczne kroki, aby chronić swoje dane i operacje - wyjaśnia Łukasz Jachowicz, IT Security/Computer Forensics Engineer z Mediarecovery, firmy zajmującej się informatyką śledczą. Zdaniem eksperta, z jednej strony widzimy rosnącą świadomość na temat skali ryzyka, bo luki w zabezpieczeniach mogą prowadzić do ogromnych strat finansowych i utraty reputacji. Z drugiej strony, coraz więcej organizacji rozumie, że inwestowanie wyłącznie w narzędzia defensywne już nie wystarcza. - Obecnie kluczowe jest stosowanie proaktywnych strategii, takich jak monitorowanie zagrożeń w czasie rzeczywistym oraz przeprowadzanie regularnych symulacji ataków. To podejście pozwala nie tylko reagować na ataki, ale również przewidywać zagrożenia i minimalizować ich wpływ na działalność biznesową - podkreśla Łukasz Jachowicz.
Wsparcie bezpieczeństwa poprzez AI
Sztuczna inteligencja daje więcej możliwości również w obszarze cyberbezpieczeństwa, dlatego przedsiębiorstwa chętniej inwestują w narzędzia AI. Są one stosowane m.in. w zabezpieczeniach aplikacji i danych, ochronie prywatności oraz zabezpieczeniach infrastruktury. Automatyzacja procesów wykrywania i reagowania na zagrożenia pozwala na szybszą identyfikację potencjalnych ataków oraz zmniejszenie ryzyka wycieku danych.
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) powoduje, że gwałtownie rosną potrzeby związane z zabezpieczeniami, pociągając za sobą wzrost wydatków na oprogramowanie zabezpieczające (o 15 proc.). Wg Gartnera, w 2023 roku ten wzrost wyniósł 13,6 proc., w 2024 będzie to 14,2 proc., a w 2025 roku – 15,1 proc.
Rozwój dużych modeli językowych (LLM) związany jest nie tylko z postępem technologicznym i szeroko rozumianymi korzyściami. Tak jak każda skuteczna technologia, tak i sztuczna inteligencja wykorzystywana jest również przez przestępców. Narzędzia oparte na AI mogą być stosowane do automatyzacji ataków, co znacząco zwiększa ich skalę i złożoność. Gartner przewiduje, że do 2027 roku już za 17 proc. ataków lub wycieków danych będą odpowiadały narzędzia wykorzystujące LLM.
Potwierdza to ekspertka z sektora cyberbezpieczeństwa
Rozwój sztucznej inteligencji, zwłaszcza w obszarze generatywnej AI, zmienia reguły gry w cyberbezpieczeństwie. Sztuczna inteligencja pozwala na automatyzację wielu procesów zabezpieczających, zwiększając efektywność systemów. Jednak równocześnie generuje nowe wyzwania, ponieważ przestępcy również wykorzystują te same technologie do tworzenia coraz bardziej wyrafinowanych ataków. Stąd tak dynamiczny wzrost inwestycji w oprogramowanie i usługi związane z bezpieczeństwem – tłumaczy Natalia Zajic, Cybersecurity Consultant z Safesqr.
Więcej zabezpieczeń
Wzrost wydatków na zabezpieczenia nie ominie też biznesowych użytkowników chmury. Coraz bardziej powszechnemu wykorzystaniu chmury obliczeniowej przez przedsiębiorstwa ma towarzyszyć wzrost liczby rozwiązań służących bezpieczeństwu. Firmy coraz chętnie inwestują w rozbudowę swoich ekosystemów chmurowych, co wymusza implementację zaawansowanych mechanizmów ochrony. Wg prognozy Gartnera, rynek specjalistycznych zabezpieczeń dla rozwiązań chmurowych (CASB i CWPP) w 2025 roku osiągnie 8,7 mld USD wobec 6,7 mld USD w roku 2024.
Obserwujemy znaczący wzrost zapotrzebowania na usługi związane z bezpieczeństwem. Firmy migrujące swoje zasoby do chmury muszą zabezpieczać coraz bardziej złożone środowiska, co wymaga nowych podejść i narzędzi. To powoduje, że rynek tych usług będzie rósł, a kluczowym czynnikiem będą tu nie tylko narzędzia, ale także odpowiednie strategie i usługi zarządzane, które pomogą firmom skutecznie chronić ich dane – wyjaśnia Natalia Zajic.
Inwestycje w zabezpieczenia, takie jak usługi konsultingowe w zakresie bezpieczeństwa, profesjonalne usługi cyberbezpieczeństwa i usługi zarządzane będą rosły również z powodu braku wykwalifikowanych pracowników specjalizujących się w cyberbezpieczeństwie. Ten niedobór kadry wymusza na firmach większe poleganie na zewnętrznych partnerach, którzy mogą dostarczyć odpowiednią wiedzę i technologie do skutecznego zarządzania ryzykiem.
Źródło: Safesqr
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców
Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej
Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI
Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej
3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem
W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej
