| REKLAMA |
 |
Jak na razie można uznać, że Ion w rumuńskim rządzie radzi sobie zupełnie nieźle. Ma co prawda za sobą pierwsze potknięcia – wykorzystanie materiału video bez zgody autora – jednak wychodzi z nich z zaskakującą zwinnością i taktem. Natychmiast po wytknięciu błędu Ion przeprosił, usunął wskazaną treść i wyciągnął wnioski na przyszłość – tak sprawna reakcja sprawiłaby kłopot nie jednemu człowiekowi.
Tego rodzaju drobne potknięcia to jednak czubek góry lodowej potencjalnych kłopotów, które mogą wyniknąć z zatrudniania AI w tak ważnych rolach. Mimo licznych ryzyk, sztuczna inteligencja pewnym krokiem wkracza w kolejne sfery naszego życia. Czy następną z nich będzie doradztwo biznesowe?
Jak AI pomoże w zarządzaniu firmą
Obecnie szacuje się, że 33% firm korzysta z rozwiązań opartych na AI, a kolejne 42% bada możliwości wprowadzenia ich w przyszłości . Najczęściej sztuczna inteligencja wykonuje zadania związane z obsługą klienta i analizą złożonych danych. Ogromne możliwości analityczne sprawiają, że często wskazuje się AI jako doradcę finansowego przyszłości.
Skoro wiemy już, że sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z danymi finansowymi, swobodnie można wyobrazić sobie scenariusz, w którym na prośbę zarządu firmy AI analizuje obroty, przychody i straty, by następnie na tej podstawie proponować optymalne scenariusze rozwoju.
Firmy stąpające po kruchym lodzie w czasach kryzysu mogą również skorzystać z roli doradczej AI podczas podejmowania trudnych kadrowych decyzji. Być może w przyszłości to sztuczna inteligencja będzie tworzyła listy pracowników podczas zwolnień grupowych. Po stronie człowieka pozostanie tylko dobór istotnych parametrów jak np. efektywność, staż pracy czy wysokość wynagrodzenia. Chłodny osąd maszyny może odciążyć pracowników HR podczas tych niezwykle trudnych procesów.
Klucz do sukcesu: synergia
Pierwszym ryzykiem, które od razu nasuwa się, kiedy myślimy o sztucznej inteligencji doradzającej w kwestiach biznesowych, zwłaszcza tych najwrażliwszych, są oczywiście zagadnienia etyczne. Mimo tego, że roboty są już w stanie empatycznie reagować podczas rozmów wideo, działa to tylko w prostych interakcjach. Biorąc pod uwagę złożoność np. procesów restrukturyzacyjnych, trudno wyobrazić sobie, że ktoś będzie w stanie za pomocą kodu stworzyć algorytm wybierający osoby, które zostaną zwolnione. Nie bez przyczyny najgorsze modele zarządzania określane są jako „nieludzkie” – to właśnie interakcja pomiędzy osobami determinuje dobre zarówno tworzenie, jak i rozwiązywanie zespołów.
Aby uniknąć nadmiernej robotyzacji procesów, kluczowa jest synergia. AI może stać się bezcennym wsparciem dla ludzi kierujących procesami biznesowymi, jednak nie może ich w pełni przejmować. Rozwój współczesnych firm opiera się obecnie w dużym stopniu na empatycznym budowaniu zespołów i dbaniu o sferę psychiczną zatrudnianych osób.
W kontekście cyberbezpieczeństwa AI również może stać się doskonałym narzędziem dla firm, jednak działając w ścisłej kooperacji z człowiekiem. Rozwój sztucznej inteligencji niewątpliwe otwiera drogi do nowych metod walki z cyberprzestępczością. Zabezpieczenia oparte na uczeniu maszynowym są w stanie przewidywać zagrożenia, które w danym momencie jeszcze nie pojawiły się w cyberprzestrzeni, a następnie blokować je, kiedy już zostaną wykorzystane.
Tego rodzaju drobne potknięcia to jednak czubek góry lodowej potencjalnych kłopotów, które mogą wyniknąć z zatrudniania AI w tak ważnych rolach. Mimo licznych ryzyk, sztuczna inteligencja pewnym krokiem wkracza w kolejne sfery naszego życia. Czy następną z nich będzie doradztwo biznesowe?
Jak AI pomoże w zarządzaniu firmą
Obecnie szacuje się, że 33% firm korzysta z rozwiązań opartych na AI, a kolejne 42% bada możliwości wprowadzenia ich w przyszłości . Najczęściej sztuczna inteligencja wykonuje zadania związane z obsługą klienta i analizą złożonych danych. Ogromne możliwości analityczne sprawiają, że często wskazuje się AI jako doradcę finansowego przyszłości.
Skoro wiemy już, że sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z danymi finansowymi, swobodnie można wyobrazić sobie scenariusz, w którym na prośbę zarządu firmy AI analizuje obroty, przychody i straty, by następnie na tej podstawie proponować optymalne scenariusze rozwoju.
Firmy stąpające po kruchym lodzie w czasach kryzysu mogą również skorzystać z roli doradczej AI podczas podejmowania trudnych kadrowych decyzji. Być może w przyszłości to sztuczna inteligencja będzie tworzyła listy pracowników podczas zwolnień grupowych. Po stronie człowieka pozostanie tylko dobór istotnych parametrów jak np. efektywność, staż pracy czy wysokość wynagrodzenia. Chłodny osąd maszyny może odciążyć pracowników HR podczas tych niezwykle trudnych procesów.
AI na pewno sprawniej niż człowiek radzi sobie z analizą dużych zbiorów danych. Jest w stanie bardzo szybko je przetworzyć i wyciągnąć wnioski. Jednak to, w jaki sposób te dane zostaną zinterpretowane, zależy od osób, które tworzą AI – w końcu to one projektują algorytmy i procesy kierujące sztuczną inteligencją. W konsekwencji więc pełne zaufanie do porad AI niesie ze sobą ryzyka – komentuje Kamil Sadkowski, starszy specjalista ds. cyberbezpieczeństwa ESET.
Klucz do sukcesu: synergia
Pierwszym ryzykiem, które od razu nasuwa się, kiedy myślimy o sztucznej inteligencji doradzającej w kwestiach biznesowych, zwłaszcza tych najwrażliwszych, są oczywiście zagadnienia etyczne. Mimo tego, że roboty są już w stanie empatycznie reagować podczas rozmów wideo, działa to tylko w prostych interakcjach. Biorąc pod uwagę złożoność np. procesów restrukturyzacyjnych, trudno wyobrazić sobie, że ktoś będzie w stanie za pomocą kodu stworzyć algorytm wybierający osoby, które zostaną zwolnione. Nie bez przyczyny najgorsze modele zarządzania określane są jako „nieludzkie” – to właśnie interakcja pomiędzy osobami determinuje dobre zarówno tworzenie, jak i rozwiązywanie zespołów.
Aby uniknąć nadmiernej robotyzacji procesów, kluczowa jest synergia. AI może stać się bezcennym wsparciem dla ludzi kierujących procesami biznesowymi, jednak nie może ich w pełni przejmować. Rozwój współczesnych firm opiera się obecnie w dużym stopniu na empatycznym budowaniu zespołów i dbaniu o sferę psychiczną zatrudnianych osób.
W kontekście cyberbezpieczeństwa AI również może stać się doskonałym narzędziem dla firm, jednak działając w ścisłej kooperacji z człowiekiem. Rozwój sztucznej inteligencji niewątpliwe otwiera drogi do nowych metod walki z cyberprzestępczością. Zabezpieczenia oparte na uczeniu maszynowym są w stanie przewidywać zagrożenia, które w danym momencie jeszcze nie pojawiły się w cyberprzestrzeni, a następnie blokować je, kiedy już zostaną wykorzystane.
Należy pamiętać jednak o tym, że AI może okazać się również dużą pomocą dla cyberprzestępców. Do tej pory większość kampanii phishingowych i ataków ransomware była możliwa do wykrycia przez użytkowników dzięki niedoskonałościom w warstwie komunikacyjnej: błędom językowym i ortograficznym czy ewidentnym kalkom językowym. To właśnie język naturalny jest najmocniejszą stroną mechanizmów typu ChatGPT. Cyberprzestępcy, którzy posłużą się tego rodzaju wsparciem, będą mogli skuteczniej prowadzić swoje działania. Świadomi tego eksperci, zajmujący się cyberbezpieczeństwem, pracują nad nowymi sposobami obrony, jednak firmy nie mogą zapominać o edukacji pracowników. To kluczowe w zabezpieczaniu wrażliwych danych – ostrzega Kamil Sadkowski.
Rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego otwiera szerokie spektrum nowych możliwości. W tym momencie chyba wszyscy czujemy, że stoimy u progu dużych zmian w codziennym funkcjonowaniu również w sferze biznesu. Licząc na ułatwienia i świeże możliwości musimy zachować uważność i patrzeć na nowiki technologiczne ze zdrową dawką ostrożności.
Źródło: Dagma
Rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego otwiera szerokie spektrum nowych możliwości. W tym momencie chyba wszyscy czujemy, że stoimy u progu dużych zmian w codziennym funkcjonowaniu również w sferze biznesu. Licząc na ułatwienia i świeże możliwości musimy zachować uważność i patrzeć na nowiki technologiczne ze zdrową dawką ostrożności.
Źródło: Dagma
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców
Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej
Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI
Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej
3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem
W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej
