| REKLAMA |
 |
Organizacje krytycznej infrastruktury krajowej nigdy wcześniej nie były tak bardzo narażone na ataki, których liczba podwoiła się w ciągu ostatniego roku. Przed zespołami ds. bezpieczeństwa wiele wyzwań – Christian Putz, Country Manager w Vectra AI, wyróżnił pięć obszarów, na które należy zwrócić szczególną uwagę:
Najlepiej przygotowane do wyprzedzania dzisiejszych ataków są obecnie zespoły bezpieczeństwa, które do korelacji i priorytetyzacji najbardziej krytycznych i pilnych zagrożeń wykorzystują AI lub uczenie maszynowe. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwalają wyjść poza wykrywanie oparte na sygnaturach i anomaliach, w celu zrozumienia zachowania atakującego i wyłapania ich TTP w całym łańcuchu cyber kill chain.
5 zasad skutecznej obrony:
Wykrywanie: Myśl jak atakujący
Aby powstrzymać naruszenia, zespoły ds. bezpieczeństwa CNI muszą myśleć jak atakujący. Wykrywanie oparte na sztucznej inteligencji pozwala wykraczać poza sygnatury i anomalie, aby zrozumieć zachowanie atakującego i wyłapać TTP w chmurze, SaaS, tożsamości i sieciach. Łącząc wykrywanie, analizę danych, algorytmy uczenia maszynowego i analitykę behawioralną można wykrywać złośliwe zachowania, nawet gdy ruch jest szyfrowany.
Ustalanie priorytetów: dowiedz się, które zachowania są złośliwe, skup się na sprawach pilnych
Zespoły SOC codziennie mają do czynienia z dużą ilością alertów. Najważniejsza jest wiedza o tym, co jest szkodliwe. Segregacja oparta na sztucznej inteligencji szybko analizuje wzorce unikalne dla danego środowiska, aby zredukować szum powiadomień i wyłowić zdarzenia istotne i pozytywne. Zapewnia to analitykom niezrównaną przejrzystość sygnałów, dzięki czemu mogą oni skupić się na pilnych zagrożeniach.
Badanie: Konsolidacja i integracja
Analitycy SOC, uzbrojeni w widok zagrożeń ustawionych wg priorytetu, mogą przeprowadzać dogłębną analizę za pomocą jednego interfejsu, zapewniając jednocześnie warsztat do proaktywnych działań związanych z wykrywaniem zagrożeń.
Reakcja: Zintegrowana, ukierunkowana, elastyczna
Zespoły SOC i Zespoły Reagowania na Incydenty Bezpieczeństwa Komputerowego (CSIRT) muszą mierzyć się z coraz dłuższym czasem reakcji na zagrożenia (średnio od 9 do 10 miesięcy) – wynika to z nadmiernego polegania na ręcznych działaniach oraz brak orkiestracji przepływów pracy i automatyzacji procesów. Dzięki wdrożeniu rozwiązań, które umożliwiają natywną integrację technologii EDR, SIEM, SOAR i ITSM, można szybko, w sposób wysoce skoordynowany i ukierunkowany reagować na zagrożenia, z elastycznością ręcznej lub automatycznej kontroli powstrzymywania ataku.
Polowanie: proaktywne i programowe
W organizacjach krytycznej infrastruktury krajowej, zespoły uzbrojone w narzędzia wykrywania oparte na sztucznej inteligencji, które „myślą jak atakujący”, narzędzia zaawansowanej analizy, bogate w kontekst dane i metadane pozyskiwane z sieci, chmury publicznej, SaaS, kontroli tożsamości i punktów końcowych, mogą wdrażać proaktywne i programowe działania, aby skutecznie wykrywać i reagować na zagrożenia. Dzięki temu wzrasta ich wydajność.
Źródło: vectra.ai
- Przyspieszenie zdolności do identyfikacji, ochrony, wykrywania, reagowania i odzyskiwania danych od napastników, którym udało przeniknąć do ich systemów. Ręcznej analizie i wykrywaniu brakuje skali i szybkości potrzebnych do skutecznego wykrywania dzisiejszych ataków i reagowania na nie/przeciwdziałaniu dzisiejszym atakom.
- Spowolnienie zdolności napastników do przejmowania ważnych danych uwierzytelniających i przeprowadzenia ataków. Atakujący unikają wykrywania opartego na sygnaturach i oznaczania anomalii, przyjmując zachowania użytkowników w celu naśladowania normalnej aktywności.
- Wykrywanie zagrożeń w rozszerzających się, podatne na ataki środowiskach na tyle wcześnie, aby powstrzymać naruszenia wynikające z braku monitorowania i kontroli bezpieczeństwa urządzeń IoT i OT.
- Skuteczna obrona przed niemal nieskończoną liczbą narzędzi, które pomagają uporczywym napastnikom szpiegować, rozszerzać swoje działania i kraść w sieci.
- Osiągnięcie ciągłego wglądu w zabezpieczenia i monitorowanie sieci w celu szybkiego identyfikowania oznak aktywnych zagrożeń i reagowania na nie, przywracania sprawności po naruszeniach i zapobiegania nowym
Najlepiej przygotowane do wyprzedzania dzisiejszych ataków są obecnie zespoły bezpieczeństwa, które do korelacji i priorytetyzacji najbardziej krytycznych i pilnych zagrożeń wykorzystują AI lub uczenie maszynowe. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwalają wyjść poza wykrywanie oparte na sygnaturach i anomaliach, w celu zrozumienia zachowania atakującego i wyłapania ich TTP w całym łańcuchu cyber kill chain.
5 zasad skutecznej obrony:
Wykrywanie: Myśl jak atakujący
Aby powstrzymać naruszenia, zespoły ds. bezpieczeństwa CNI muszą myśleć jak atakujący. Wykrywanie oparte na sztucznej inteligencji pozwala wykraczać poza sygnatury i anomalie, aby zrozumieć zachowanie atakującego i wyłapać TTP w chmurze, SaaS, tożsamości i sieciach. Łącząc wykrywanie, analizę danych, algorytmy uczenia maszynowego i analitykę behawioralną można wykrywać złośliwe zachowania, nawet gdy ruch jest szyfrowany.
Ustalanie priorytetów: dowiedz się, które zachowania są złośliwe, skup się na sprawach pilnych
Zespoły SOC codziennie mają do czynienia z dużą ilością alertów. Najważniejsza jest wiedza o tym, co jest szkodliwe. Segregacja oparta na sztucznej inteligencji szybko analizuje wzorce unikalne dla danego środowiska, aby zredukować szum powiadomień i wyłowić zdarzenia istotne i pozytywne. Zapewnia to analitykom niezrównaną przejrzystość sygnałów, dzięki czemu mogą oni skupić się na pilnych zagrożeniach.
Badanie: Konsolidacja i integracja
Analitycy SOC, uzbrojeni w widok zagrożeń ustawionych wg priorytetu, mogą przeprowadzać dogłębną analizę za pomocą jednego interfejsu, zapewniając jednocześnie warsztat do proaktywnych działań związanych z wykrywaniem zagrożeń.
Reakcja: Zintegrowana, ukierunkowana, elastyczna
Zespoły SOC i Zespoły Reagowania na Incydenty Bezpieczeństwa Komputerowego (CSIRT) muszą mierzyć się z coraz dłuższym czasem reakcji na zagrożenia (średnio od 9 do 10 miesięcy) – wynika to z nadmiernego polegania na ręcznych działaniach oraz brak orkiestracji przepływów pracy i automatyzacji procesów. Dzięki wdrożeniu rozwiązań, które umożliwiają natywną integrację technologii EDR, SIEM, SOAR i ITSM, można szybko, w sposób wysoce skoordynowany i ukierunkowany reagować na zagrożenia, z elastycznością ręcznej lub automatycznej kontroli powstrzymywania ataku.
Polowanie: proaktywne i programowe
W organizacjach krytycznej infrastruktury krajowej, zespoły uzbrojone w narzędzia wykrywania oparte na sztucznej inteligencji, które „myślą jak atakujący”, narzędzia zaawansowanej analizy, bogate w kontekst dane i metadane pozyskiwane z sieci, chmury publicznej, SaaS, kontroli tożsamości i punktów końcowych, mogą wdrażać proaktywne i programowe działania, aby skutecznie wykrywać i reagować na zagrożenia. Dzięki temu wzrasta ich wydajność.
Dzięki widoczności, w czasie rzeczywistym, zagrożeń w chmurze publicznej, SaaS, kontroli tożsamości i sieciach, zdecydowanie łatwiej wykryć oznaki aktywnych zagrożeń dla infrastruktury krytycznej. Wdrażając rozwiązania bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji, organizacje będą bardziej odporne na ataki dzięki funkcjom automatycznego wykrywania, selekcji i priorytetyzacji zagrożeń – umożliwią szybką analizę i będą miały zdolność powstrzymywania atakujących, którzy już się przedarli, zwiększając produktywność i przepustowość analityków SOC – zapewnia Christian Putz.
Źródło: vectra.ai
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców
Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej
Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI
Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej
3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem
W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej
