Przejdź do głównej treści

Dane wypełnią lukę między innowacją a realizacją

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 13 październik 2022
Dane wypełnią lukę między innowacją a realizacją
"Przyszłość jest teraz, tylko nierówno rozłożona" – stwierdził William Gibson, słynny autor science-fiction. Dookoła nas powstają niesamowite innowacje, ale nie zawsze są one konsekwentnie wdrażane. Przedsiębiorstwa aspirują do bycia nowatorskimi, ale wiele z nich ma problemy ze sprawnym przekształceniem wielkich idei w namacalne produkty i usługi.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Ten stan niemocy nazwaliśmy "luką innowacyjno-wykonawczą". Z jej powodu wiele firm być może nie przetrwa w dzisiejszych konkurencyjnych warunkach. Według McKinsey, ponad 1/3 organizacji stawia na najnowsze technologie, aby stworzyć strategiczną przewagę nad konkurentami. Firmy z najlepszymi wynikami ekonomicznymi zgłaszają odważniejsze strategie cyfrowe i zwiększają inwestycje w technologie, takie jak sztuczna inteligencja i analiza danych.

W rzeczywistości czołowe przedsiębiorstwa planują wydać dwa razy więcej ze swoich ogólnych budżetów technologicznych na budowanie nowych przedsięwzięć cyfrowych niż konkurenci, którzy mogą zostać daleko w tyle.

Ukryty potencjał

Oczywiste są zatem wszelkie korzyści wynikające z faktu obecności najnowszej technologii przy wprowadzania innowacji, niemniej jednak, wiele organizacji dalej nie potrafi w pełni wykorzystać potencjału potrzebnych do tego danych. Jak wynika z badania VMware wśród 100 dyrektorów zarządzających firmami z listy Forbes Top 2000, prawie 3/4 (70%) przyznało, że ma trudności z uwolnieniem wartości posiadanych danych.

A to przekłada się bezpośrednio na ich zdolność do wprowadzania innowacji. Co więcej, ponad połowa (58%) obawia się, że zostanie w tyle za konkurencją, jeżeli nie zrobi lepszego użytku ze zgromadzonych informacji.

Nie trzymaj wszystkich jajek w jednym koszyku

Dziś dane są coraz częściej wykorzystywane i generowane poza centrami danych, w wielu chmurach, poza granicami kraju. Przy czym istotne informacje nadal muszą trafiać we właściwe ręce, szybciej niż kiedykolwiek: do rąk kierownictwa — w celu podejmowania trafnych decyzji biznesowych; klientów — w postaci ciekawych doświadczeń zakupowych; oraz pracowników — jako narzędzia cyfrowe.

Aby niwelować lukę między pomysłami a ich realizacją, organizacje powinny zwrócić uwagę na chmurę, ponieważ umożliwia ona efektywniejsze wykorzystanie danych. Ponadto, w czasach, gdy większość dużych przedsiębiorstw korzysta z wielu chmur, strategia multicloud powinna stać się de facto modelem dla przedsiębiorstw cyfrowych, gdyż dzięki niej można zarządzać i wykorzystywać dane w sposób bardziej efektywny – gdy obciążenia są rozproszone bardziej niż kiedykolwiek.

Na domiar tego, sposób tworzenia i przechowywania danych podlega licznym regulacjom branżowym, państwowym i międzynarodowym. Kompromis wymogów prawnych z potrzebą wprowadzania innowacji jest przedmiotem nieustannej dyskusji.

Rozwiązywanie złożonych problemów


Każda innowacja, niezależnie od tego, czy napędza całościowe zmiany organizacyjne, radykalnie przekształca doświadczenia użytkowników albo umożliwia redukcję kosztów i optymalizację procesów, opiera się na infrastrukturze cyfrowej – która może wspierać podejmowanie świadomych decyzji. Zapewnia to podejście oparte na wielu chmurach, napędzane przez dane. Jak wynika z badania przeprowadzonego przez VMware, 87% organizacji stosuje obecnie podejście wielochmurowe, co oznacza wzrost z 73% zaledwie rok temu.

Oto 7 sposobów, w jaki multicloud może pomóc w zmniejszeniu luki innowacyjnej – pomagając firmom przenosić, przechowywać, wykorzystywać i tym samym zarabiać na swoich danych, niezależnie od tego, gdzie się znajdują.

  1. Łatwość zarządzania: W miarę jak organizacje przyjmują model wielochmurowy, zauważają, że większy wybór może też prowadzić do wzrostu złożoności. Dlatego na tym etapie muszą przejść od modelu "cloud first" - skupiającego się na budowie aplikacji w jednej chmurze – do koncepcji "cloud smart", w której swobodnie wybierają najlepsze środowiska chmurowe dla swych potrzeb, przy zachowaniu spójnego zarządzania, bezpieczeństwa, kontroli oraz efektywnego kosztowo wykorzystania.
  2. Wolność wyboru: Organizacje nie chcą z góry planować całej transformacji cyfrowej; pragną swobody w adaptowaniu się do zmieniających się potrzeb biznesowych. W praktyce oznacza to korzystanie z danych stosownie do okoliczności, nie ograniczając się w decyzjach poprzez zamknięcie się w ekosystemie jednej chmury. Prawdziwa strategia wielochmurowa umożliwia zastosowanie odpowiedniego miksu środowisk chmury lokalnej, prywatnej, publicznej i brzegowej w celu realizacji bieżących potrzeb. Przykładowo, niemiecki producent samochodów korzysta z prywatnej chmury dla krytycznych danych finansowych oraz skalowalnej chmury publicznej dla mniej newralgicznych danych, takich jak marketing, HR i inne operacje. Firma może korzystać z drugiej chmury publicznej dla specjalistycznych zastosowań, takich jak sztuczna inteligencja i analiza danych, które są wymagane w tym wypadku do rozwoju technologii jazdy autonomicznej. Na brzegu zastosowano chmury lokalne do obsługi milisekundowych opóźnień wymaganych w robotyce. Tego rodzaju podejście pozwala organizacjom na wykorzystanie danych w sposób, który otwiera przed nimi nowe możliwości rozwoju.
  3. Zwinność: Niejako w ramach swobody wyboru dowolnej chmury, organizacje powinny być w stanie szybko i łatwo przenosić aplikacje do chmury — przy zerowej lub minimalnej refaktoryzacji. Wymagania i usługi są stale rozwijane, a firmowa infrastruktura wielochmurowa musi być zdolna do ewolucji. Takie podejście zmniejsza również zakłócenia związane z migracją danych, zapewniając elastyczność niezbędną do szybkiego dostępu do danych i ich wykorzystania.
  4. Czas uzyskania wartości: Specyfika dzisiejszego biznesu sprawia, że obciążenia robocze należy uruchamiać szybko i łatwo w dowolnej chmurze. Związanie się wieloletnią umową z dostawcą chmury i niewykorzystywanie zasobów w oczekiwany sposób ograniczają możliwości sprawnego funkcjonowania całej firmy. Tymczasem organizacje muszą być zdolne do używania chmury w sposób odpowiadający ich potrzebom, co redukuje marnotrawstwo wydatków i zapewnia dostęp do niezbędnych danych, gdy będą one potrzebne.
  5. Bezpieczeństwo: Kluczem jest możliwość proaktywnego monitorowania, wykrywania i naprawy zabezpieczeń w obrębie chmur, które powinny być zintegrowane z platformami, z których korzystają organizacje. Tak, aby aktualizacje były przeprowadzane na czas i przy wsparciu minimalizującym zakłócenia w przypadku ataku. Ma to bezpośredni wpływ na nieprzerwany czas pracy i niezawodność, które są niezbędne do efektywnego zarządzania danymi. Jeżeli chodzi o przedsiębiorstwa, które chcą zabezpieczyć infrastrukturę rozproszoną, 37% organizacji, które zdecydowały się na wdrożenie platform Secure Access Service Edge (SASE), odnotowuje mniejszą liczbę incydentów z naruszeniem bezpieczeństwa.
  6. Suwerenność: Rozmieszczenie i przechowywanie danych pomiędzy instytucjami i poza granicami państw stało się z czasem przeszkodą w ich ochronie i wykorzystywaniu. Badania VMware pokazują, że 65% organizacji obawia się przechowywania danych, które mogłyby pomóc w wypełnieniu luki innowacyjno-wykonawczej, ze względu na kwestie zgodności, regulacji i lokalnych przepisów. Przechowywanie wrażliwych aplikacji i danych na chmurach publicznych może powodować komplikacje. Na przykład wtedy, gdy firmy są zobligowane zmianami prawa do wycofania się z chmury publicznej. Z drugiej strony, dostęp do suwerennej chmury może zagwarantować bezpieczeństwo odnośnie do wspomnianych wymogów.
  7. Ochrona w przyszłości: Nikt nie wie, jakie zmiany przyniesie jutro, nawet na 2-3 lata do przodu. Firmy muszą być elastyczne, by móc reagować na ewoluujące wyzwania. Dzięki platformie wielochmurowej są w stanie dostosować każdą swoją część do obecnych potrzeb. Włączając w to infrastrukturę techniczną i funkcje zarządzania danymi, tak aby uzyskać pożądane możliwości.
Wprowadzając koncepcję wielu chmur, przedsiębiorstwa budują fundamenty, których potrzebują, aby jeszcze lepiej przetwarzać swoje dane teraz i w przyszłości. Dzięki takim zabiegom nie będą musiały już martwić się o ich wpływ na suwerenność danych, zdecentralizowane operacje czy złożoną infrastrukturę, lecz zastosować uproszczony, pojedynczy model zarządzania wieloma środowiskami, dzięki któremu można uzyskać więcej ze swoich danych. W ten sposób można wreszcie uda się zlikwidować lukę między innowacją a jej realizacją.

Autor: Arkadiusz Sikora, Country Manager w VMware ;

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji

Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej

Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń

Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej

97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026

Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej

Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET

Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej

Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców

Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej

Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI

Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej

3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem

W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej