Przejdź do głównej treści

Przyszłość inteligentnych samochodów

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 18 wrzesień 2017

Przyszłość inteligentnych samochodów

F5 NETWORKSStworzona przez Elona Muska wizja zbudowania sieci tuneli pod Los Angeles oraz latające samochody Ubera pokazują, że nadszedł czas na technologiczną zmianę w transporcie. Firmy z branży motoryzacyjnej również nie zdejmują nogi z gazu. Producenci tacy jak Ford, Peugeot, Jaguar czy Seat zaprezentowali pojazdy autonomiczne podczas tegorocznych targów technologicznych MWC w Barcelonie. Pokazali w ten sposób, jakie są możliwości bardziej wydajnego i bezpiecznego podróżowania.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Mimo to wciąż istnieje wiele przeszkód. Ponieważ mnóstwo firm walczy o rolę lidera autonomicznej rewolucji i każda robi to na swój sposób, na rynku pojawiło się wiele standardów, co hamuje rozwój. Pojawia się także wiele wątpliwości związanych z przepisami i prawem. O ile producenci chcą, by ich rozwiązania były zgodne z regulacjami w Wielkiej Brytanii i Europie, muszą sobie odpowiedzieć na te pytania.

Jednym z najpoważniejszych wyzwań na drodze do stworzenia autonomicznego samochodu jest cyberbezpieczeństwo. Ryzyko związane z podłączeniem samochodów do internetu i sieci mobilnych jest oczywiste; haker, który uzyskałby dostęp do takiego systemu mógłby zdalnie manipulować krytyczną infrastrukturą bezpieczeństwa, powodując ogromne zagrożenie. Choć jeszcze nie doszło do ataku na dużą skalę, w 2015 roku “legalni hakerzy” zdołali przejąć kontrolę na jeepem cherokee i wyłączyć w nim skrzynię biegów.

Słusznie położono duży nacisk na to, by takie pojazdy były bezpieczne dla pasażerów. Bezpieczeństwo jest priorytetem od etapu projektowania przez cały proces produkcyjny. Niemniej jednak opisuje to problem tylko z jednej perspektywy. Musimy także podjąć kroki w celu zabezpieczenia inteligentnej infrastruktury i złożoności rosnącego ekosystemu aplikacji.

Niedojrzałość infrastruktury

Samochody przyszłości będą właściwie podłączone do systemów inteligentnych miast. Niestety, nasza infrastruktura po prostu nie jest dostatecznie mocna, by zarządzać danymi związanymi z internetem rzeczy w samochodach oraz odpowiednio chronić te informacje.

Innowacje w infrastrukturze będą kluczowe do zapewnienia komunikacji między pojazdami i miejscami, do których jadą. Jest to istotne także w kontekście zbierania i analizowania dużej ilości danych, które mogą umożliwić władzom np. ograniczenie emisji tlenków węgla, zmniejszenie ruchu na drogach i zapewnienie na nich bezpieczeństwa. Połączenia sieci, które będą stanowiły fundament całego rozwiązania, prawdopodobnie staną się celem działania chcących wywołać chaos hakerów. Dlatego bezpieczeństwo infrastruktury powinno zostać uznane za absolutny priorytet. Z pewnością pojawią się punkty styczne, które będą łączyć działające osobno systemy producentów samochodów, infrastruktury miejskiej i dostawców sieci. To właśnie tam konieczne jest zapewnienie najwyższego poziomu bezpieczeństwa, ponieważ prawdopodobnie to z dużym prawdopodobieństwem te punkty będą atakowane jako pierwsze.

Rozpełzanie danych z aplikacji

Wraz z rozwojem inteligentnych miast i rosnącym zaawansowaniem technologii w samochodach, auta coraz bardziej będą przypominały zestaw aplikacji łączących się z otoczeniem poprzez big data i internet rzeczy. Organizacja GSMA, zrzeszająca operatorów komórkowych na całym świecie przewiduje, że do 2020 roku przeciętny samochód będzie pełny różnego rodzaju aplikacji. Z kolei firma analityczna Gartner ocenia, że do tego czasu 250 mln samochodów będzie podłączonych do sieci i wyposażonych w różnego rodzaju sensory.

Firmy łączące funkcje internetu rzeczy w samochodach ze swoimi systemami będą mogły zautomatyzować procesy biznesowe, a nawet pójść jeszcze dalej i sprawdzać trasy przemieszczania się towarów, monitorować temperaturę jedzenia czy analizować umiejętności kierowcy. Z kolei sami kierowcy będą mogli za pomocą samochodu zapłacić np. za przejazd autostradą albo za wjazd do centrum miasta. Pojawi się niespotykana wcześniej możliwość udostępniania swoich danych.

Firmy mają wielką szansę, by zwiększyć efektywność i poziom zadowolenia klientów. Jednak to kwestie bezpieczeństwa będą głównym wyróżnikiem, na podstawie którego klienci będą podejmować decyzje dotyczące kupna inteligentnego samochodu. Te firmy motoryzacyjne, które będą stosować sprawdzone i bezpieczne platformy, zyskają zaufanie klientów. cała branża ruszy w drogę ku autonomicznej jeździe.

Przygotowanie na przyszłość

Od 2019 roku na brytyjskich autostradach będą pasy dla samochodów autonomicznych. Ich wizja jest zatem coraz bliższa urzeczywistnienia. Mimo to trzeba wykonać jeszcze mnóstwo pracy, by podłączyć do sieci i zabezpieczyć następną generację inteligentnych samochodów oraz znaleźć sposób na zarobienie na tym. Bezpieczeństwo było często tylko dodatkiem przy projektowaniu rozwiązań do takich pojazdów. Dlatego aby samochody autonomiczne stały się fundamentem naszego połączonego świata, producenci muszą wprowadzić skuteczne i silne rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa. Tylko w ten sposób będzie można mieć pewność, że na końcu drogi znajdzie się szybsze, inteligentniejsze i bezpieczniejsze społeczeństwo.

Autor: Ireneusz Wiśniewski, Dyrektor Zarządzający w F5 Networks
Źródło: www.f5.com

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji

Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej

Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń

Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej

97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026

Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej

Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET

Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej

Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców

Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej

Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI

Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej

3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem

W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej