Industry 4.0 – jak uniknąć pułapek
Odwiedzając liczne targi i konferencje poświęcone branży produkcyjnej, można się naocznie przekonać, że entuzjazm związany z dążeniem ku koncepcji Przemysłu 4.0 nadal nie słabnie. Co więcej, rozmowy na temat jego definicji i ogólnikowej wizji ustępują miejsca praktycznym aspektom transformacji, a także potencjalnym trudnościom jakie mogą napotkać przedsiębiorstwa.Oto kilka kwestii jakie warto przemyśleć, aby nie zagubić się w gąszczu zmian niesionych przez czwartą rewolucją przemysłową.
Etap pilotażowy
Przedsiębiorstwa przed podjęciem ostatecznej decyzji o wdrożeniu nowego narzędzia, często starają się najpierw przetestować i zweryfikować go w mniejszej skali. Niestety, stosunkowo często etap pilotażowy kończy się niepomyślnie i nie prowadzi do wdrożenia finalnego rozwiązania.
Dzieje się tak dlatego, ponieważ przedsiębiorstwom zdarza się zapominać o istotnym atrybucie Industry 4.0. Otóż większość oferowanych w jego ramach rozwiązań jest przynajmniej częściowo „szyta na miarę”, a zatem wymaga indywidulanego dostosowania do warunków panujących w danym przedsiębiorstwie. Problem ten jest dobrze widoczny w przypadku systemów informatycznych dla produkcji. Muszą one precyzyjnie odwzorować procesy występujące w firmie, łączyć się z innymi systemami informatycznymi i elementami automatyki obecnymi na hali produkcyjnej.
Ze względu na koszt prac programistycznych potrzebnych na doprowadzenie do takiego stanu, podczas testowania wykorzystywana jest zazwyczaj wyjściowa, standardowa wersja oprogramowania. Siłą rzeczy nie może ona spełnić wszystkich pokładanych w niej nadziei, co prowadzi do zaniżenia jej oceny.
Kolejnym problemem związanym z testowaniem wersji pilotażowej, jest horyzont czasu potrzebny dla właściwej jej ewaluacji. Większość narzędzi Industry 4.0 potrzebuje odpowiednio długiego czasu, aby udowodnić swoją wartość. Związane jest to chociażby z faktem, że pracownicy rozpoczynający pracę z nowym narzędziem muszą nauczyć się wydajnie z niego korzystać. Przystępując do testów należy liczyć się z tym, że wskaźniki efektywności którymi mierzymy wydajność mogą w krótkiej perspektywie nie tyle wzrosnąć, co nawet zmaleć. Brak zrozumienia tej zasady może prowadzić do wyciągnięcia niewłaściwych wniosków i ostatecznie porzucenia pomysłu.
Priorytety
Szerokie spektrum rozwiązań składających się na przemysł 4.0: robotyzacja, sterowniki, skanery, czujniki, sieci przemysłowe (LAN, WLAN) systemy informatyczne (APS, MES, SCADA, CMMS), wywoływać może konsternację i niezdecydowanie w wyborze kroków, jakie w pierwszej kolejności należy podjąć. Oznacza to również trudności w zdefiniowaniu realnych celów i etapów wprowadzania zmian.
Warto w tym miejscu odnotować, że od pewnego czasu pojawiają się narzędzia pomagające zaplanować transformację przedsiębiorstwa w kierunku Przemysłu 4.0. Przykładem takiego narzędzia jest matryca SIRI (Smart Industry Readiness Index). Systematyzuje ona poszczególne etapy działań, takie jak integracja procesów, automatyzacja, obieg informacji czy kompetencje i przygotowanie kadry. Jej wykorzystanie może pomóc w podjęciu optymalnych decyzji inwestycyjnych, oraz wyborze najlepszej ścieżki transformacji w danym przedsiębiorstwie.
Pracownicy
Zatrudnieni w przedsiębiorstwie specjaliści od produkcji, logistyki czy księgowości, rzadko kiedy są jednocześnie ekspertami od najnowszych rozwiązań w dziedzinie systemów informatycznych czy automatyki przemysłowej. Brak kadry posiadającej doświadczenie w implementacji rozwiązań z tych obszarów, jest dla wielu firm dodatkową przeszkodą podczas wprowadzania zmian. Jednym ze sposobów na wybrnięcie z tej sytuacji, może być sięgnięcie po pomoc zewnętrznego specjalisty. Powinien on cechować się wysokimi kompetencjami we wdrażaniu wybranych technologii, a ponadto dysponować szeroką wiedzą na temat danej branży produkcyjnej.
Nie wolno zapominać, że nawet najdoskonalsza technologia, jest tylko narzędziem, które nic nie zdziała bez swoich użytkowników. Dlatego przy wprowadzaniu nowych rozwiązań tak ważne jest nastawienie pracowników zakładu produkcyjnego. Rzetelna akcja informacyjna na temat celów i skutków wprowadzanych rozwiązań pomoże przezwyciężyć ewentualne obawy, a także szybciej oswoić się pracownikom ze zmianami.
Tych kilka trudności powszechnie spotykanych w trakcie wdrażania nowych rozwiązań, nie powinno zniechęcać od sięgania po nie. Narzędzia przemysłu 4.0 otwierają bowiem przed przedsiębiorstwem zupełnie nowe możliwości w zakresie podnoszenia efektywności, większej elastyczności czy masowej personalizacji oferowanych produktów.
Źródło: www.quantum-software.com
Etap pilotażowy
Przedsiębiorstwa przed podjęciem ostatecznej decyzji o wdrożeniu nowego narzędzia, często starają się najpierw przetestować i zweryfikować go w mniejszej skali. Niestety, stosunkowo często etap pilotażowy kończy się niepomyślnie i nie prowadzi do wdrożenia finalnego rozwiązania.
Dzieje się tak dlatego, ponieważ przedsiębiorstwom zdarza się zapominać o istotnym atrybucie Industry 4.0. Otóż większość oferowanych w jego ramach rozwiązań jest przynajmniej częściowo „szyta na miarę”, a zatem wymaga indywidulanego dostosowania do warunków panujących w danym przedsiębiorstwie. Problem ten jest dobrze widoczny w przypadku systemów informatycznych dla produkcji. Muszą one precyzyjnie odwzorować procesy występujące w firmie, łączyć się z innymi systemami informatycznymi i elementami automatyki obecnymi na hali produkcyjnej.
Ze względu na koszt prac programistycznych potrzebnych na doprowadzenie do takiego stanu, podczas testowania wykorzystywana jest zazwyczaj wyjściowa, standardowa wersja oprogramowania. Siłą rzeczy nie może ona spełnić wszystkich pokładanych w niej nadziei, co prowadzi do zaniżenia jej oceny.
Kolejnym problemem związanym z testowaniem wersji pilotażowej, jest horyzont czasu potrzebny dla właściwej jej ewaluacji. Większość narzędzi Industry 4.0 potrzebuje odpowiednio długiego czasu, aby udowodnić swoją wartość. Związane jest to chociażby z faktem, że pracownicy rozpoczynający pracę z nowym narzędziem muszą nauczyć się wydajnie z niego korzystać. Przystępując do testów należy liczyć się z tym, że wskaźniki efektywności którymi mierzymy wydajność mogą w krótkiej perspektywie nie tyle wzrosnąć, co nawet zmaleć. Brak zrozumienia tej zasady może prowadzić do wyciągnięcia niewłaściwych wniosków i ostatecznie porzucenia pomysłu.
Priorytety
Szerokie spektrum rozwiązań składających się na przemysł 4.0: robotyzacja, sterowniki, skanery, czujniki, sieci przemysłowe (LAN, WLAN) systemy informatyczne (APS, MES, SCADA, CMMS), wywoływać może konsternację i niezdecydowanie w wyborze kroków, jakie w pierwszej kolejności należy podjąć. Oznacza to również trudności w zdefiniowaniu realnych celów i etapów wprowadzania zmian.
Warto w tym miejscu odnotować, że od pewnego czasu pojawiają się narzędzia pomagające zaplanować transformację przedsiębiorstwa w kierunku Przemysłu 4.0. Przykładem takiego narzędzia jest matryca SIRI (Smart Industry Readiness Index). Systematyzuje ona poszczególne etapy działań, takie jak integracja procesów, automatyzacja, obieg informacji czy kompetencje i przygotowanie kadry. Jej wykorzystanie może pomóc w podjęciu optymalnych decyzji inwestycyjnych, oraz wyborze najlepszej ścieżki transformacji w danym przedsiębiorstwie.
Pracownicy
Zatrudnieni w przedsiębiorstwie specjaliści od produkcji, logistyki czy księgowości, rzadko kiedy są jednocześnie ekspertami od najnowszych rozwiązań w dziedzinie systemów informatycznych czy automatyki przemysłowej. Brak kadry posiadającej doświadczenie w implementacji rozwiązań z tych obszarów, jest dla wielu firm dodatkową przeszkodą podczas wprowadzania zmian. Jednym ze sposobów na wybrnięcie z tej sytuacji, może być sięgnięcie po pomoc zewnętrznego specjalisty. Powinien on cechować się wysokimi kompetencjami we wdrażaniu wybranych technologii, a ponadto dysponować szeroką wiedzą na temat danej branży produkcyjnej.
Nie wolno zapominać, że nawet najdoskonalsza technologia, jest tylko narzędziem, które nic nie zdziała bez swoich użytkowników. Dlatego przy wprowadzaniu nowych rozwiązań tak ważne jest nastawienie pracowników zakładu produkcyjnego. Rzetelna akcja informacyjna na temat celów i skutków wprowadzanych rozwiązań pomoże przezwyciężyć ewentualne obawy, a także szybciej oswoić się pracownikom ze zmianami.
Tych kilka trudności powszechnie spotykanych w trakcie wdrażania nowych rozwiązań, nie powinno zniechęcać od sięgania po nie. Narzędzia przemysłu 4.0 otwierają bowiem przed przedsiębiorstwem zupełnie nowe możliwości w zakresie podnoszenia efektywności, większej elastyczności czy masowej personalizacji oferowanych produktów.
Źródło: www.quantum-software.com
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca… / Czytaj więcej
Aspekty bezpieczeństwa przy projektowaniu integracji MES z parkiem maszynowym
Cyfryzacja procesu zbierania informacji z obszaru produkcyjnego za pomocą systemów klasy MES (Manuf… / Czytaj więcej
MES – efektywne planowanie i kontrola produkcji
Nowoczesne firmy produkcyjne coraz częściej wykorzystują systemy MES (Manufacturing Execution Syste… / Czytaj więcej
Właściwie po co nam MES?
Systemy zarządzania produkcją (MES) istnieją od prawie dwóch dekad, więc nie są już czymś nowym. Po… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu MES - krok po kroku
Digitalizacja, Industry 4.0, Smart Factory i IoT już niebawem będą decydować o konkurencyjności w b… / Czytaj więcej
Dane technologiczne jako podstawa efektywnego zarządzania produkcją
Źle oszacowane zapotrzebowaniu na surowce, przeciążone stanowiska produkcyjne, błędnie rozliczone k… / Czytaj więcej

