| REKLAMA |
 |
Eksperckie know-how – ukryty kapitał firmy
Eksperckie know-how obejmuje wiedzę praktyczną zdobywaną latami, często przekazywaną jedynie ustnie lub w formie nieformalnych notatek i obejść systemowych. Szczególnie widoczne jest to w branżach produkcyjnych, energetycznych oraz usługowych. Pracownicy, którzy przez lata zdobywali wiedzę operacyjną, często rozwiązują problemy w sposób niestandardowy, opierając się na własnych doświadczeniach, intuicji oraz praktycznych metodach radzenia sobie z wyjątkami. Odejście takich ekspertów bez odpowiedniej dokumentacji i przekazania wiedzy może doprowadzić do poważnych zakłóceń operacyjnych i strat finansowych.
Wpływ utraty eksperckiego know-how na wdrożenia ERP
Brak odpowiedniej dokumentacji eksperckiego know-how może skutecznie sabotować proces wdrażania ERP. Nowe systemy, zaprojektowane bez uwzględnienia rzeczywistych praktyk operacyjnych, szybko okazują się niewystarczające. Pracownicy wracają do dawnych narzędzi, jak arkusze kalkulacyjne, co znacząco zmniejsza efektywność inwestycji w transformację cyfrową.
Przykłady z praktyki pokazują, że firmy ignorujące znaczenie eksperckiego know-how często borykają się z opóźnieniami projektów ERP, zwiększonymi kosztami wdrożeń oraz niezadowoleniem użytkowników końcowych. W skrajnych przypadkach może dojść nawet do porzucenia projektu i powrotu do poprzednich rozwiązań technologicznych.
Rola sztucznej inteligencji w ochronie eksperckiego know-how
Sztuczna inteligencja (AI) może wspomóc zarządzanie wiedzą poprzez analizowanie dokumentacji, wychwytywanie wzorców i automatyczne generowanie podsumowań. Jednak sama technologia nie wystarczy. Algorytmy nie potrafią uchwycić kontekstu ludzkich decyzji ani specyficznych wyjątków, które często decydują o powodzeniu procesów operacyjnych.
AI jest szczególnie efektywne jako narzędzie wspomagające, ale musi być uzupełnione przez działania typowo ludzkie, takie jak wywiady eksperckie, mentoring oraz obserwacja stanowisk pracy. Tylko wówczas możliwe jest stworzenie kompleksowej bazy wiedzy, odpornej na rotację kadry.
Skuteczne zarządzanie eksperckim know-how w transformacji cyfrowej
Dokumentacja wiedzy podczas wdrożeń ERP
Kluczowym krokiem jest aktywne angażowanie ekspertów w proces projektowania i konfiguracji ERP. Wiedza ta powinna być dokumentowana równolegle z wdrażaniem nowych rozwiązań, szczególnie w momentach identyfikacji kluczowych decyzji i wyjątków procesowych. Proces ten musi odbywać się systematycznie i zintegrowany być z codzienną działalnością projektową, a nie traktowany jako dodatkowy, marginalny obowiązek.
Szkolenia oparte na doświadczeniach ekspertów
Ważne jest wdrażanie szkoleń sytuacyjnych, które przekazują nie tylko obsługę techniczną systemu, ale również praktyczną wiedzę na temat podejmowania decyzji w sytuacjach niestandardowych. Realistyczne scenariusze szkoleniowe oparte na rzeczywistych przypadkach zwiększają efektywność przekazywania wiedzy operacyjnej.
Planowanie sukcesji oparte na cyfrowej gotowości
Przy planowaniu następstw kadrowych należy uwzględniać zdolność potencjalnych następców do adaptacji i aktywnego dokumentowania wiedzy operacyjnej. Zabezpiecza to firmę przed nagłą utratą krytycznego know-how i gwarantuje, że nowi pracownicy będą efektywnie funkcjonować w cyfrowym środowisku.
Realistyczne modelowanie procesów ERP
Systemy ERP powinny odzwierciedlać rzeczywiste procesy biznesowe, uwzględniając praktyki operacyjne stosowane przez długoletnich ekspertów. Tylko takie podejście zapewnia pełne wykorzystanie potencjału nowych rozwiązań i minimalizuje ryzyko oporu użytkowników.
Trendy i najlepsze praktyki branżowe
Przedsiębiorstwa coraz częściej stosują innowacyjne rozwiązania w zarządzaniu wiedzą ekspercką, takie jak cyfrowy mentoring, platformy multimedialne z dynamicznymi instrukcjami wideo, oraz programy szkoleniowe angażujące byłych ekspertów. Doświadczenia wiodących przedsiębiorstw pokazują, że świadome zarządzanie wiedzą pozwala skutecznie minimalizować ryzyko operacyjne wynikające z utraty eksperckiego know-how.
Eksperckie know-how jest kluczowym, choć często niedocenianym zasobem przedsiębiorstw w erze transformacji cyfrowej. Organizacje, które skutecznie nim zarządzają, są w stanie z powodzeniem realizować projekty ERP, unikając zakłóceń operacyjnych związanych z rotacją doświadczonych pracowników. Aby osiągnąć sukces, konieczna jest świadoma integracja zarządzania wiedzą z technologią oraz podejmowanie strategicznych działań już na wczesnych etapach transformacji cyfrowej.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej
