Jaki plan, takie wykonanie. Tak można skwitować proces planowania w każdej firmie. Mamy XXI w., potrzebujemy czegoś w rodzaju Google Maps. Niech aplikacja będzie skomplikowana pod spodem, ale z poziomu użytkownika ma być maksymalnie prosta.
| REKLAMA |
 |
Świat produkcji nie ma czasu na analizę wyników działania algorytmu, po prostu chce go używać jak wiertła w wiertarce – koniec i kropka. Analiza wyjątków MRP? Komu to potrzebne? Harmonogram produkcji musi wyjść za pierwszym razem, realny, gotowy do emisji na produkcję. I właśnie tak to robi HAL APS – za jednym naciśnięciem klawisza otrzymujesz zbilansowane materiały, zasoby ludzkie, maszynowe, narzędzia, zakupy w drodze, spływ z produkcji. Czyż nie taka była idea?
Wielozakładowość i skalowalność
HAL APS to system wieloużytkownikowy i wielozakładowy. Potrafi bilansować nie jedną fabrykę, ale cały łańcuch dostaw. Umożliwia pracę wielu planistom na raz – co nie jest oczywiste w rozwiązaniach konkurencyjnych. HAL APS powstał na gruncie doświadczeń praktycznych, bazując na realnych potrzebach świata produkcji. Potrafi bilansować w ramach jednej operacji technologiczej wykorzystanie tylu zasobów produkcyjnych, ile potrzeba – bez żadnych ograniczeń (ludzie, maszyny, linie, roboty, coboty, narzędzia, oprzyrządowanie, pola odkładcze, suwnice, wózki AGV itp.). Funkcjonalność ta to zupełnie inna jakość dostarczanych harmonogramów produkcji.
Zoptymalizowane planowanie – kryteria do wyboru
HAL APS nie tylko pozwala na bilansowanie zasobów, ale także potrafi je dobrać pod kątem dowolnego zdefiniowanego kryterium. Może to być np. energochłonność, wydajność, przezbrojenie, kompetencje, współczynnik braków, ślad węglowy itp. HAL APS tworzy relacje pomiędzy zasobami tak, jak to fizycznie wynika z logiki ciągu technologicznego lub fizycznej lokalizacji zasobów. Bo jeżeli mamy operatora, który obsługuje równocześnie dwie maszyny, to ważne jest w jakiej odległości się one znajdują.
Zaawansowane algorytmy
HAL APS wykorzystuje algorytmy deterministyczne i heurystyczne, a dzięki jednym z nich sam potrafi dobrać najbardziej optymalną liczbę zasobów do operacji technologicznej. Jest to ten sam algorytm, który jest wykorzystywany w każdym komputerze, tablecie czy komórce na świecie. Ponieważ organizacje produkcyjne nie zawsze dysponują kompletnymi, wysokiej jakości danymi, HAL APS upraszcza proces ich tworzenia. To znacząco skraca i upraszcza wdrożenie.
Przemysłowe zastosowania – BOM i DDMRP
HAL APS potrafi harmonogramować produkcję w ramach wielopoziomowych i płaskich struktur BOM (Bill of Materials). Może też pracować z BOM-em odwrotnym, czyli w przypadku, kiedy z jednego materiału produkujemy kilka półproduktów lub wyrobów gotowych. Obserwujemy to np. w remanufacturingu, w branży mięsnej, spożywczej, drzewnej, tekstylnej, przetwórstwa tworzyw sztucznych, produkcji procesowej itd. Struktury BOM mogą być odsprzężone w ramach strategii DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning). Każdy materiał, półprodukt czy wyrób gotowy w BOM ma własną metodę autouzupełniania poziomu zapasów. Oznacza to, że nie musimy czekać całej nocy, aż w systemie ERP „przekręci się” proces MRP. HAL zbilansuje materiały, a propozycje zakupów wyśle do systemu ERP.
Integracja z wymagającymi branżami
W branży czułej na daty ważności, jak np. farmaceutycznej, kosmetycznej, spożywczej czy chemicznej, HAL sprawdzi na osi czasu daty ważności materiałów i półproduktów. W ten sposób, w procesie harmonogramowania, system uwzględnia krytyczne daty, minimalizując ryzyko opóźnień lub przeterminowania zapasów.
Reagowanie na zakłócenia
W HAL APS zaimplementowany jest również mechanizm automatycznego przepychania zleceń opóźnionych, bo opóźnienia zdarzają się nawet najlepszym. Oprogramowanie klasy APS musi być elastyczne i reagować na zakłócenia w produkcji – niezależnie od tego, czy dotyczą one awarii, absencji, opóźnienia w dostawie materiałów, czy problemów z jakością.
Przezbrojenia i optymalizacja
Na produkcji każdy musi się mierzyć z przezbrojeniami. HAL APS potrafi planować je automatycznie na kilka sposobów, w zależności od branży, maszyn, narzędzi i operacji technologicznych. Macierz przezbrojeń, często dostępna w innych systemach, to w tym przypadku za mało. HAL APS idzie krok dalej, umożliwiając bardziej zaawansowane planowanie, co znacząco poprawia efektywność całego procesu produkcyjnego.
Kalendarze – rekord świata
Kalendarze w HAL APS to absolutny rekord świata. Po pierwsze, system oferuje predefiniowane dni wolne od pracy. Po drugie, możliwa jest dowolna liczba kalendarzy na dowolnym zasobie. Po trzecie, jeden zasób może pracować w jednej strefie czasowej, a drugi w kompletnie innej (przypadek rozległego geograficznie łańcucha dostaw). Kalendarz dotyczy nie tylko pracowników, ale także dostawców, kooperantów technologicznych, cykli produkcyjnych, a także służy do planowania remontów, przeglądów czy serwisów maszyn.
Uczenie maszynowe i AI
W dobie sztucznej inteligencji HAL APS wykorzystuje elementy uczenia maszynowego do przewidywania stanu obiektów w przyszłości, ponieważ wszystko, co robi HAL, dotyczy przyszłości. Co istotne, HAL APS nie kasuje danych historycznych – wykorzystuje je jako dane treningowe, co czyni system jeszcze bardziej inteligentnym i odpornym na zmiany.
Otwartość na integracje
Oprogramowanie klasy APS musi być otwarte na dowolną integrację z różnymi systemami – bo często jest to więcej niż jeden system. HAL APS posiada wbudowany i udokumentowany interfejs zgodny z REST API2. Dzięki temu, integracja z innymi systemami ERP, MES, CRM, czy HMI jest prostsza i szybsza.
Interfejs – prostota i elegancja
HAL APS to nie tylko funkcjonalności, ale także interfejs, który uwodzi wyglądem. Nowoczesny, elegancki, ergonomiczny – to cechy, które sprawiają, że użytkowanie systemu staje się przyjemnością. HAL APS potrafi łączyć zaawansowaną funkcjonalność z prostotą obsługi, co znacząco podnosi komfort pracy w firmach produkcyjnych.
HAL APS to system, który łączy nowoczesne technologie z praktycznymi doświadczeniami branży produkcyjnej. Jego zaawansowane algorytmy oraz funkcjonalności sprawiają, że harmonogramowanie produkcji staje się prostsze, szybsze i bardziej efektywne. Dzięki HAL APS firmy produkcyjne mogą zoptymalizować swoje procesy, zminimalizować koszty i czas przestojów, a także dostosować produkcję do wymagających norm i standardów branżowych. Jest to narzędzie, które wychodzi naprzeciw wymaganiom współczesnych organizacji produkcyjnych, oferując im nie tylko wydajność, ale również elastyczność w zarządzaniu procesami produkcyjnymi.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej
