Wraz z nadejściem ery cyfrowej w przemyśle produkcyjnym dostępne stały się zupełnie nowe technologie, które mogą znacznie usprawnić procesy, zwiększyć produktywność oraz skutecznie wspierać i promować innowacje. Jednak wiele małych i średnich firm nadal nie ma pewności co do właściwej strategii wdrażania inteligentnych fabryk czy wyboru oprogramowania dla produkcji. Na jakie czynniki należy zwrócić uwagę, aby proces modernizacji został przeprowadzony w sposób efektywny?
| REKLAMA |
 |
Jak skutecznie wejść w erę cyfrową? Brownfield czy Greenfield – którą z opcji wybrać?
Zasadniczo istnieją dwie drogi, które pomagają przejść proces transformacji cyfrowej. W przypadku podejścia Greenfield po prostu kupuje się maszyny najnowszej generacji. Wielu jednak nie może sobie na to pozwolić. Podejście Brownfield opiera się z kolei na modernizacji starych maszyn i dostosowaniu ich tak, aby można je było podłączyć do systemów cyfrowych.
Jest to wyraźna przewaga nad podejściem Greenfield, które zazwyczaj wiąże się z wysokimi kosztami inwestycyjnymi czy potrzebą organizacji specjalistycznych szkoleń. Korzystając z metody modernizacji, można więc przy stosunkowo niewielkim wysiłku zamienić stare maszyny w komponenty dla przemysłowego internetu rzeczy. Zewnętrzne czujniki i tym podobne urządzenia udostępniają bowiem dane maszyn do dalszych analiz, na przykład w celu optymalizacji procesu. Ponieważ inteligentny system informatyczny ERP zbiera i przetwarza te dane, staje się integralną częścią procesu transformacji.
Jak działa modernizacja w przemyśle?
Najbardziej znaczącą zaletą modernizacji jest możliwość jej stopniowego wdrażania. Można ją zastosować niemal do wszystkiego ‒ od inteligentnego monitorowania pojedynczych maszyn, po zbieranie danych w całym przedsiębiorstwie w celu opracowania nowych modeli biznesowych. Niemieckie Stowarzyszenie Przemysłu Maszynowego VDMA połączyło siły z Fraunhofer Society IOSB-INA w celu opracowania wytycznych dotyczących modernizacji. Wśród ich kluczowych rekomendacji znajdują się:
1. Zdefiniowanie miar
Należy określić, jakie wartości dotyczące maszyny lub całego parku maszynowego są istotne dla danego przypadku zastosowania. Obejmuje to warunki środowiskowe, jak również dane dotyczące drgań i ruchu oraz inne parametry pomiarowe specyficzne dla procesów stosowanych w przedsiębiorstwie produkcyjnym.
2. Wykorzystanie istniejących źródeł danych lub technologii czujników zewnętrznych
W zależności od parametrów i poziomu konfiguracji, maszyna może być już wyposażona w niezbędne czujniki i interfejsy, takie jak połączenie z siecią Ethernet bądź też może wymagać doposażenia. Aby się tego dowiedzieć, należy skontaktować się z producentem. Jeśli nie jest to możliwe, trzeba skorzystać z technologii czujników zewnętrznych.
3. Wspieranie komunikacji cyfrowej
Wytyczne dotyczące modernizacji obejmują także sprawdzenie infrastruktury sieciowej, w tym niezbędnych przepustowości oraz transformację danych z czujników, jeśli nie są one dostępne w formacie zgodnym ze standardem Industry 4.0. Zwykle jest to wykonywane przez bramki Industrial Internet of Things (IIoT) lub komputery przemysłowe (IPC).
4. Przygotowanie do analizy danych
Dokonując modernizacji, należy także skoncentrować działania na wykorzystaniu danych w sposób, który pozwala na automatyczne monitorowanie maszyn i wykrywanie awarii. Aby uzyskać jak największą wydajność z podejścia Brownfield, technologie takie jak sztuczna inteligencja lub uczenie maszynowe są stosowane wraz z systemem informatycznym ERP jako centralnym węzłem danych i cyfrowym szkieletem.
Modernizacja i inteligentny system informatyczny ERP w praktyce
Firma proALPHA zrealizowała projekt proof-of-concept wspólnie z firmą Spelsberg, producentem plastikowych obudów dla przemysłu elektronicznego. W jego ramach opracowano rozwiązanie pozwalające maszynie komunikować się bezpośrednio z systemem ERP za pomocą minikomputera Raspberry Pi, co jest idealnym przykładem modernizacji w produkcji.
Zasadniczo istnieją dwie drogi, które pomagają przejść proces transformacji cyfrowej. W przypadku podejścia Greenfield po prostu kupuje się maszyny najnowszej generacji. Wielu jednak nie może sobie na to pozwolić. Podejście Brownfield opiera się z kolei na modernizacji starych maszyn i dostosowaniu ich tak, aby można je było podłączyć do systemów cyfrowych.
Jest to wyraźna przewaga nad podejściem Greenfield, które zazwyczaj wiąże się z wysokimi kosztami inwestycyjnymi czy potrzebą organizacji specjalistycznych szkoleń. Korzystając z metody modernizacji, można więc przy stosunkowo niewielkim wysiłku zamienić stare maszyny w komponenty dla przemysłowego internetu rzeczy. Zewnętrzne czujniki i tym podobne urządzenia udostępniają bowiem dane maszyn do dalszych analiz, na przykład w celu optymalizacji procesu. Ponieważ inteligentny system informatyczny ERP zbiera i przetwarza te dane, staje się integralną częścią procesu transformacji.
Jak działa modernizacja w przemyśle?
Najbardziej znaczącą zaletą modernizacji jest możliwość jej stopniowego wdrażania. Można ją zastosować niemal do wszystkiego ‒ od inteligentnego monitorowania pojedynczych maszyn, po zbieranie danych w całym przedsiębiorstwie w celu opracowania nowych modeli biznesowych. Niemieckie Stowarzyszenie Przemysłu Maszynowego VDMA połączyło siły z Fraunhofer Society IOSB-INA w celu opracowania wytycznych dotyczących modernizacji. Wśród ich kluczowych rekomendacji znajdują się:
1. Zdefiniowanie miar
Należy określić, jakie wartości dotyczące maszyny lub całego parku maszynowego są istotne dla danego przypadku zastosowania. Obejmuje to warunki środowiskowe, jak również dane dotyczące drgań i ruchu oraz inne parametry pomiarowe specyficzne dla procesów stosowanych w przedsiębiorstwie produkcyjnym.
2. Wykorzystanie istniejących źródeł danych lub technologii czujników zewnętrznych
W zależności od parametrów i poziomu konfiguracji, maszyna może być już wyposażona w niezbędne czujniki i interfejsy, takie jak połączenie z siecią Ethernet bądź też może wymagać doposażenia. Aby się tego dowiedzieć, należy skontaktować się z producentem. Jeśli nie jest to możliwe, trzeba skorzystać z technologii czujników zewnętrznych.
3. Wspieranie komunikacji cyfrowej
Wytyczne dotyczące modernizacji obejmują także sprawdzenie infrastruktury sieciowej, w tym niezbędnych przepustowości oraz transformację danych z czujników, jeśli nie są one dostępne w formacie zgodnym ze standardem Industry 4.0. Zwykle jest to wykonywane przez bramki Industrial Internet of Things (IIoT) lub komputery przemysłowe (IPC).
4. Przygotowanie do analizy danych
Dokonując modernizacji, należy także skoncentrować działania na wykorzystaniu danych w sposób, który pozwala na automatyczne monitorowanie maszyn i wykrywanie awarii. Aby uzyskać jak największą wydajność z podejścia Brownfield, technologie takie jak sztuczna inteligencja lub uczenie maszynowe są stosowane wraz z systemem informatycznym ERP jako centralnym węzłem danych i cyfrowym szkieletem.
Modernizacja i inteligentny system informatyczny ERP w praktyce
Firma proALPHA zrealizowała projekt proof-of-concept wspólnie z firmą Spelsberg, producentem plastikowych obudów dla przemysłu elektronicznego. W jego ramach opracowano rozwiązanie pozwalające maszynie komunikować się bezpośrednio z systemem ERP za pomocą minikomputera Raspberry Pi, co jest idealnym przykładem modernizacji w produkcji.
Źródło: www.proalpha.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej
