W psychologii i science fiction istnieje termin opisujący sytuację, w której postęp technologiczny przebiega zbyt szybko, aby człowiek był w stanie go zrozumieć lub na niego zareagować. Mowa o szoku technologicznym. Szok tego typu pojawia się obecnie we wszystkich branżach. Postęp jest nieubłagany, a najnowsze technologie sprawiają, że szanowane branże o ugruntowanej pozycji stają się przestarzałe lub nieodwracalnie tracą na znaczeniu.
| REKLAMA |
 |
Aby przetrwać, firmy powinny zacząć korzystać z najnowszych technologii — i to szybko. Kluczowa będzie tu nowa generacja systemów do zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) opartych na sztucznej inteligencji. Co jednak ważne, przedsiębiorstwa nie mogą przy tym zapominać o swoich pracownikach. Harmonijna współpraca maszyn i ludzi będzie miała newralgiczne znaczenie dla sukcesu systemów klasy ERP i przedsiębiorstw przyszłości.
Sztuczna inteligencja zmienia reguły gry w biznesie
Samo posiadanie oprogramowania ERP trudno jest uznać za przewagę konkurencyjną. Systemy te przyniosły firmom niezwykłe korzyści, takie jak większa efektywność, niższe koszty i jedno, zintegrowane źródło informacji, które umożliwia elastyczność i szybką transformację. Zawsze istnieje jednak przestrzeń do poprawy. Współczesne systemy klasy ERP są w dużej mierze dostosowane do indywidualnych potrzeb używających ich firm, co prowadzi do zawirowań w warstwie operacyjnej przy wdrażaniu aktualizacji. Ważnej zmiany nie można szybko wprowadzić, nie powodując przy tym awarii lub zatrzymania systemu, dlatego firmy muszą zwykle poświęcać dużo czasu i zasobów na ponowną weryfikację wdrożonych modeli biznesowych.
Na szczęście jesteśmy u progu prawdziwej rewolucji w obszarze ERP, której źródłem jest sztuczna inteligencja. Oparte na sztucznej inteligencji autonomiczne bazy danych reagują znacznie bardziej elastycznie na wprowadzane dane, samodzielnie zmieniając reguły w odpowiedzi na opinie przekazywane przez użytkowników w czasie rzeczywistym. Operacje nie będą już wymagały zatrzymywania procesu w celu zmiany reguł, ponieważ reguły będą dopasowywać się do potrzeb biznesu. Przyczyną niepowodzenia projektów wdrożeniowych systemów klasy ERP jest zwykle zbyt duża lub zbyt mała ilość danych bądź ich niska jakość, a dodatkową komplikacją jest brak intuicyjnych narzędzi i wsparcia ze strony kierownictwa. Kluczowe informacje są niedostępne lub odseparowane, przez co uzyskanie pełnej przejrzystości i całościowego wglądu niezbędnego do utrzymania konkurencyjności staje się praktycznie nierealne. Jednocześnie w przedsiębiorstwach często brakuje woli stawienia czoła tym wyzwaniom, projektowi pozwala się więc umrzeć śmiercią naturalną, a wyzwolony przy jego okazji potencjał idzie na marne.
Rozwiązaniem tego problemu jest system udostępniany w modelu chmurowym oparty na sztucznej inteligencji. Gdy wszystkie dane firmy znajdują się w chmurze, są znacznie bardziej przejrzyste, a prawdopodobieństwo, że staną się pofragmentowane i niemożliwe do zarządzania, jest znacznie mniejsze. Taki autonomiczny system, który samodzielnie wprowadza aktualizacje i de facto jest w stanie sam się naprawić, dba również o utrzymanie wysokiej jakości danych. Zwiększa to z kolei trafność i wartość prognoz formułowanych na ich podstawie. Aby wykorzystać elastyczność tego systemu, trzeba jednak poszukać rozwiązań, które pozwolą możliwie szybko go uruchomić. Zautomatyzowane podejście, które łączy zestaw autonomicznych aplikacji (m.in. do oceny stanu bieżącego i konfiguracji), zapewnia większą efektywność działania i szybkość migracji dzięki sprawniejszemu importowi danych. Wszystko to prowadzi do krótszych, bezpieczniejszych i bardziej udanych migracji, które generują niższe koszty.
Szybsze uczenie dzięki sztucznej inteligencji
Wprowadzenie prawdziwie inteligentnych systemów zwiększy możliwości techniczne przedsiębiorstw. Każde wdrożenie ma jednak dwie strony, tj. aspekty twarde (technologiczne) i miękkie (kulturowe). Wdrożenie technologiczne jest często łatwiejsze do realizacji, prawdziwym wyzwaniem jest natomiast wsparcie pracowników w nauce korzystania z nowych systemów. Rozwiązanie klasy ERP połączone z technologią automatycznego uczenia może zautomatyzować najbardziej newralgiczne zadania realizowane każdego dnia przez przedsiębiorstwo. Zmiany nie omijają nikogo, dlatego każdy — od najwyższego szczebla w firmowej hierarchii — będzie musiał dostosować swoje zadania do wprowadzonych narzędzi i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Duże znaczenie dla powodzenia zmian kulturowych ma wyznaczenie oczekiwań. Pracowników należy uspokoić, że nie zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję. Jednocześnie trzeba im jednak uświadomić, że w celu odniesienia sukcesu będą musieli ramię w ramię pracować z nowymi technologiami, takimi jak Internet Rzeczy (IoT), Blockchain, Sztuczna Inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML). Szczególnie ważne będą dla pracowników szkolenia i edukacja, ponieważ firmy będą dwa razy częściej wdrażać technologie optymalizujące zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa niż tworzyć własne narzędzia.
Migracja powinna być ukazywana jako szansa, a nie problem. Prawdziwa wartość sztucznej inteligencji tkwi we wspieraniu pracowników w stawaniu się liderami ich firm. Technologia ta pomaga im wydobywać sens z odseparowanych dotychczas firmowych zasobów danych i czerpać z nich realne korzyści. Dzięki dostępowi do informacji pracownicy mogą łatwiej przewidywać szanse i podejmować lepsze decyzje o strategicznej wartości dla przedsiębiorstwa.
W ciągu ostatnich dziesięciu lat rozwiązania klasy ERP znacząco zmieniły rolę dyrektora finansowego w organizacji, czyniąc z niego prawą rękę prezesa czy dyrektora generalnego. W dalszym ciągu pozostało tu jednak wiele do zrobienia. Większość (89%) dyrektorów finansowych nie wdrożyła jeszcze sztucznej inteligencji w swoim dziale, choć istnieje ewidentna korelacja między używaniem tej technologii a wzrostem przychodów. Korzystanie ze sztucznej inteligencji automatyzuje zadania transakcyjne, które wciąż zabierają pracownikom wiele czasu. Dysponując takimi narzędziami, personel może skupić się wyłącznie na tworzeniu innowacji, prognozowaniu rzeczywistych potrzeb firmy i generowaniu dla niej korzyści w niespotykanym dotąd wymiarze.
Największy sukces odniosą ci pracownicy, którzy nauczą się najlepiej wykorzystywać nowe technologie z korzyścią dla siebie samych i przedsiębiorstwa. Powodzenie projektu nie zależy jednak tylko od nich. Firmy mogą pomóc personelowi w dostosowaniu się do zmian, wybierając rozwiązania wyposażone w intuicyjne narzędzia i nowoczesne interfejsy użytkownika. Pracownicy mogą teraz liczyć na prostą obsługę, dobrze im znaną choćby z własnych smartfonów, wykorzystując takie technologie jak rozpoznawanie głosu i wirtualny asystent usprawniający poruszanie się po systemie.
Wcześniejsze podejścia do automatyzacji systemów back-office były fragmentaryczne i często zdominowane przez krótkowzroczne myślenie. Koncentrowały się na przyspieszeniu procesów i zwiększeniu efektywności, a pracownicy mieli robić to, co dotychczas, tylko szybciej. Tym razem sytuacja jest zupełnie inna. Rozwiązania klasy ERP oparte na sztucznej inteligencji zwiększają możliwości pracowników, zapewniając im szerszy wgląd w wyzwania i szanse stojące przed przedsiębiorstwem. Pozwalają im także szybko wprowadzać innowacje. W przypadku wielu ludzi na dobre zmieni to charakter wykonywanej przez nich pracy.
Autor: Krzysztof Wilczyński, Principal Solutions Engineer ERP, Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl
Sztuczna inteligencja zmienia reguły gry w biznesie
Samo posiadanie oprogramowania ERP trudno jest uznać za przewagę konkurencyjną. Systemy te przyniosły firmom niezwykłe korzyści, takie jak większa efektywność, niższe koszty i jedno, zintegrowane źródło informacji, które umożliwia elastyczność i szybką transformację. Zawsze istnieje jednak przestrzeń do poprawy. Współczesne systemy klasy ERP są w dużej mierze dostosowane do indywidualnych potrzeb używających ich firm, co prowadzi do zawirowań w warstwie operacyjnej przy wdrażaniu aktualizacji. Ważnej zmiany nie można szybko wprowadzić, nie powodując przy tym awarii lub zatrzymania systemu, dlatego firmy muszą zwykle poświęcać dużo czasu i zasobów na ponowną weryfikację wdrożonych modeli biznesowych.
Na szczęście jesteśmy u progu prawdziwej rewolucji w obszarze ERP, której źródłem jest sztuczna inteligencja. Oparte na sztucznej inteligencji autonomiczne bazy danych reagują znacznie bardziej elastycznie na wprowadzane dane, samodzielnie zmieniając reguły w odpowiedzi na opinie przekazywane przez użytkowników w czasie rzeczywistym. Operacje nie będą już wymagały zatrzymywania procesu w celu zmiany reguł, ponieważ reguły będą dopasowywać się do potrzeb biznesu. Przyczyną niepowodzenia projektów wdrożeniowych systemów klasy ERP jest zwykle zbyt duża lub zbyt mała ilość danych bądź ich niska jakość, a dodatkową komplikacją jest brak intuicyjnych narzędzi i wsparcia ze strony kierownictwa. Kluczowe informacje są niedostępne lub odseparowane, przez co uzyskanie pełnej przejrzystości i całościowego wglądu niezbędnego do utrzymania konkurencyjności staje się praktycznie nierealne. Jednocześnie w przedsiębiorstwach często brakuje woli stawienia czoła tym wyzwaniom, projektowi pozwala się więc umrzeć śmiercią naturalną, a wyzwolony przy jego okazji potencjał idzie na marne.
Rozwiązaniem tego problemu jest system udostępniany w modelu chmurowym oparty na sztucznej inteligencji. Gdy wszystkie dane firmy znajdują się w chmurze, są znacznie bardziej przejrzyste, a prawdopodobieństwo, że staną się pofragmentowane i niemożliwe do zarządzania, jest znacznie mniejsze. Taki autonomiczny system, który samodzielnie wprowadza aktualizacje i de facto jest w stanie sam się naprawić, dba również o utrzymanie wysokiej jakości danych. Zwiększa to z kolei trafność i wartość prognoz formułowanych na ich podstawie. Aby wykorzystać elastyczność tego systemu, trzeba jednak poszukać rozwiązań, które pozwolą możliwie szybko go uruchomić. Zautomatyzowane podejście, które łączy zestaw autonomicznych aplikacji (m.in. do oceny stanu bieżącego i konfiguracji), zapewnia większą efektywność działania i szybkość migracji dzięki sprawniejszemu importowi danych. Wszystko to prowadzi do krótszych, bezpieczniejszych i bardziej udanych migracji, które generują niższe koszty.
Szybsze uczenie dzięki sztucznej inteligencji
Wprowadzenie prawdziwie inteligentnych systemów zwiększy możliwości techniczne przedsiębiorstw. Każde wdrożenie ma jednak dwie strony, tj. aspekty twarde (technologiczne) i miękkie (kulturowe). Wdrożenie technologiczne jest często łatwiejsze do realizacji, prawdziwym wyzwaniem jest natomiast wsparcie pracowników w nauce korzystania z nowych systemów. Rozwiązanie klasy ERP połączone z technologią automatycznego uczenia może zautomatyzować najbardziej newralgiczne zadania realizowane każdego dnia przez przedsiębiorstwo. Zmiany nie omijają nikogo, dlatego każdy — od najwyższego szczebla w firmowej hierarchii — będzie musiał dostosować swoje zadania do wprowadzonych narzędzi i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Duże znaczenie dla powodzenia zmian kulturowych ma wyznaczenie oczekiwań. Pracowników należy uspokoić, że nie zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję. Jednocześnie trzeba im jednak uświadomić, że w celu odniesienia sukcesu będą musieli ramię w ramię pracować z nowymi technologiami, takimi jak Internet Rzeczy (IoT), Blockchain, Sztuczna Inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML). Szczególnie ważne będą dla pracowników szkolenia i edukacja, ponieważ firmy będą dwa razy częściej wdrażać technologie optymalizujące zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa niż tworzyć własne narzędzia.
Migracja powinna być ukazywana jako szansa, a nie problem. Prawdziwa wartość sztucznej inteligencji tkwi we wspieraniu pracowników w stawaniu się liderami ich firm. Technologia ta pomaga im wydobywać sens z odseparowanych dotychczas firmowych zasobów danych i czerpać z nich realne korzyści. Dzięki dostępowi do informacji pracownicy mogą łatwiej przewidywać szanse i podejmować lepsze decyzje o strategicznej wartości dla przedsiębiorstwa.
W ciągu ostatnich dziesięciu lat rozwiązania klasy ERP znacząco zmieniły rolę dyrektora finansowego w organizacji, czyniąc z niego prawą rękę prezesa czy dyrektora generalnego. W dalszym ciągu pozostało tu jednak wiele do zrobienia. Większość (89%) dyrektorów finansowych nie wdrożyła jeszcze sztucznej inteligencji w swoim dziale, choć istnieje ewidentna korelacja między używaniem tej technologii a wzrostem przychodów. Korzystanie ze sztucznej inteligencji automatyzuje zadania transakcyjne, które wciąż zabierają pracownikom wiele czasu. Dysponując takimi narzędziami, personel może skupić się wyłącznie na tworzeniu innowacji, prognozowaniu rzeczywistych potrzeb firmy i generowaniu dla niej korzyści w niespotykanym dotąd wymiarze.
Największy sukces odniosą ci pracownicy, którzy nauczą się najlepiej wykorzystywać nowe technologie z korzyścią dla siebie samych i przedsiębiorstwa. Powodzenie projektu nie zależy jednak tylko od nich. Firmy mogą pomóc personelowi w dostosowaniu się do zmian, wybierając rozwiązania wyposażone w intuicyjne narzędzia i nowoczesne interfejsy użytkownika. Pracownicy mogą teraz liczyć na prostą obsługę, dobrze im znaną choćby z własnych smartfonów, wykorzystując takie technologie jak rozpoznawanie głosu i wirtualny asystent usprawniający poruszanie się po systemie.
Wcześniejsze podejścia do automatyzacji systemów back-office były fragmentaryczne i często zdominowane przez krótkowzroczne myślenie. Koncentrowały się na przyspieszeniu procesów i zwiększeniu efektywności, a pracownicy mieli robić to, co dotychczas, tylko szybciej. Tym razem sytuacja jest zupełnie inna. Rozwiązania klasy ERP oparte na sztucznej inteligencji zwiększają możliwości pracowników, zapewniając im szerszy wgląd w wyzwania i szanse stojące przed przedsiębiorstwem. Pozwalają im także szybko wprowadzać innowacje. W przypadku wielu ludzi na dobre zmieni to charakter wykonywanej przez nich pracy.
Autor: Krzysztof Wilczyński, Principal Solutions Engineer ERP, Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej
