Czwarta rewolucja cyfrowa w branży produkcyjnej to większa transparentność, automatyzacja procesów i produkcji oraz zwiększona wydajność i zdolności do realnego planowania. Można więc powiedzieć, że za jednym zamachem rozwiązywane są wszystkie największe bolączki producentów. Analitycy rynkowi z IDC3 przeprowadzili badania, według których większość przedsiębiorstw chętnych na zainwestowanie w rozwój firmy jest najbardziej zainteresowana optymalizacją procesów. 46 procent pytanych zależy na zmniejszeniu kosztów produkcyjnych, podczas gdy 32% spodziewa się ulepszeń na polu optymalnego wykorzystania linii produkcyjnych. Przeczytaj ten artykuł i poznaj korzyści z wdrożenia Przemysłu 4.0
| REKLAMA |
 |
Zmniejszenie kosztów produkcji
Konsultanci z Pierre Audoin Consultants potwierdzili, że produkcja i koszty logistyczne mogą być znacznie mniejsze w sytuacji zbliżenia do siebie momentu produkcji i momentu zapotrzebowania. Nowoczesny system ERP pozwala na zniwelowanie tej luki.
Zwiększenie jakości wyrobów
Jeżeli maszyny produkcyjne same kontrolują swoją pracę za pomocą sensorów i czujników, spada zapotrzebowanie na pracę ludzi. Wszystkie pomiary mogą być dokonywane w jednym momencie i na wszystkich stanowiskach. To co maszyna wykona w sekundę, ludziom zajęłoby kilka godzin. Procesując dane w czasie rzeczywistym i przekazując je decydentom – krytyczne problemy mogą być eliminowane natychmiast. To zapewnia zawsze równie wysoką jakość produktów. Program warsztatów „Konfigurator produktu ERP – praktyczne zastosowanie”
Unikanie przestojów dzięki serwisowaniu predyktywnym
Serwisowanie predyktywne stało się jednym z kluczowych zagadnień w inżynierii produkcyjnej i zarządzania systemami. Z roku na rok, na całym świecie, zwiększa się ilość producentów, którzy wyposażają swoje linie produkcyjne w inteligentne systemy do monitorowania statusu maszyn. Sensory zamontowane na liniach są w stanie wykryć zużycie części lub usterkę i natychmiast powiadomić odpowiednie służby wewnątrz organizacji. Są również w stanie zaplanować następny serwis i przegląd maszyny lub oszacować datę przyszłej usterki w oparciu o dane przetwarzane w czasie rzeczywistym.
Elastyczna produkcja niezależnie od rozmiaru zamówienia
Dzięki nowoczesnym rozwiązaniom przemysłu 4.0, produkcja staje się jeszcze bardziej elastyczna. To już nie pracownik przygotowuje maszyny na następne zamówienie i ustala potrzebne metody i narzędzia do jego wykonania. Teraz fabryka robi to sama, ponieważ jest inteligentna. Koniec z problematycznym planowaniem produkcji i ciągłymi przezbrojeniami paraliżującymi produkcję. Rewolucja Industry 4.0 pozwala na płynny przepływ pracy niezależnie od tego, czy teraz produkujemy dziesięć tysięcy sztuk wyrobu, a za chwilę jedną sztukę na specjalne zamówienie. System zawsze znajdzie najbardziej optymalne i elastyczne rozwiązanie.
Maksymalne wykorzystywanie potencjału zebranych danych
Wszystkie dane zebrane przez inteligentom fabrykę Przemysłu 4.0 mają w sobie ogromny potencjał. Wdrażając nowoczesny system ERP możemy je okiełznać i zamienić w skarbnicę wiedzy. Analizuj przeszłe dane oraz twórz w oparciu o nieinteligentne analizy predyktywne, które z dużą dokładnością przewidują przyszłość. Analizy „co, jeśli” pozwolą na sprawne podejmowanie decyzji wykorzystując archiwalne dane systemowe do przewidzenia jakie następstwa będzie miał każdy Twój krok.
Źródło: www.proalpha.com/polski/
Konsultanci z Pierre Audoin Consultants potwierdzili, że produkcja i koszty logistyczne mogą być znacznie mniejsze w sytuacji zbliżenia do siebie momentu produkcji i momentu zapotrzebowania. Nowoczesny system ERP pozwala na zniwelowanie tej luki.
Zwiększenie jakości wyrobów
Jeżeli maszyny produkcyjne same kontrolują swoją pracę za pomocą sensorów i czujników, spada zapotrzebowanie na pracę ludzi. Wszystkie pomiary mogą być dokonywane w jednym momencie i na wszystkich stanowiskach. To co maszyna wykona w sekundę, ludziom zajęłoby kilka godzin. Procesując dane w czasie rzeczywistym i przekazując je decydentom – krytyczne problemy mogą być eliminowane natychmiast. To zapewnia zawsze równie wysoką jakość produktów. Program warsztatów „Konfigurator produktu ERP – praktyczne zastosowanie”
Unikanie przestojów dzięki serwisowaniu predyktywnym
Serwisowanie predyktywne stało się jednym z kluczowych zagadnień w inżynierii produkcyjnej i zarządzania systemami. Z roku na rok, na całym świecie, zwiększa się ilość producentów, którzy wyposażają swoje linie produkcyjne w inteligentne systemy do monitorowania statusu maszyn. Sensory zamontowane na liniach są w stanie wykryć zużycie części lub usterkę i natychmiast powiadomić odpowiednie służby wewnątrz organizacji. Są również w stanie zaplanować następny serwis i przegląd maszyny lub oszacować datę przyszłej usterki w oparciu o dane przetwarzane w czasie rzeczywistym.
Elastyczna produkcja niezależnie od rozmiaru zamówienia
Dzięki nowoczesnym rozwiązaniom przemysłu 4.0, produkcja staje się jeszcze bardziej elastyczna. To już nie pracownik przygotowuje maszyny na następne zamówienie i ustala potrzebne metody i narzędzia do jego wykonania. Teraz fabryka robi to sama, ponieważ jest inteligentna. Koniec z problematycznym planowaniem produkcji i ciągłymi przezbrojeniami paraliżującymi produkcję. Rewolucja Industry 4.0 pozwala na płynny przepływ pracy niezależnie od tego, czy teraz produkujemy dziesięć tysięcy sztuk wyrobu, a za chwilę jedną sztukę na specjalne zamówienie. System zawsze znajdzie najbardziej optymalne i elastyczne rozwiązanie.
Maksymalne wykorzystywanie potencjału zebranych danych
Wszystkie dane zebrane przez inteligentom fabrykę Przemysłu 4.0 mają w sobie ogromny potencjał. Wdrażając nowoczesny system ERP możemy je okiełznać i zamienić w skarbnicę wiedzy. Analizuj przeszłe dane oraz twórz w oparciu o nieinteligentne analizy predyktywne, które z dużą dokładnością przewidują przyszłość. Analizy „co, jeśli” pozwolą na sprawne podejmowanie decyzji wykorzystując archiwalne dane systemowe do przewidzenia jakie następstwa będzie miał każdy Twój krok.
Źródło: www.proalpha.com/polski/
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej
