Przejdź do głównej treści

Produkcja przyszłości: jak Internet rzeczy (IoT) zmienia procesy biznesowe

Katgoria: ERP / Utworzono: 13 grudzień 2019
Produkcja przyszłości: jak Internet rzeczy (IoT) zmienia procesy biznesowe
abas erp logoOprócz rozwoju fascynujących rozwiązań dla konsumentów, takich jak samochody podłączone do sieci czy inteligentne funkcje do domów, Internet rzeczy definiuje na nowo procesy przemysłowe. Nie umknie mu żaden obszar łańcucha tworzenia wartości. Badania i rozwój, produkcja, zakupy, logistyka, marketing, sprzedaż, obsługa klienta — inteligentne czujniki, olbrzymie strumienie danych i działające autonomicznie obiekty wpływają na sposób, w jaki przedsiębiorstwa pracują, komunikują się i produkują.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Zakłady produkcyjne stoją przed największą zmianą od czasu wprowadzenia taśmy produkcyjnej w ramach drugiej rewolucji przemysłowej. Jakie jednak konkretne zalety niesie ze sobą Internet rzeczy dla optymalizacji procesów i jakich zmian powinny spodziewać się firmy na drodze do inteligentnej fabryki? Na te i inne pytania odpowiadają specjaliści w dziedzinie digitalizacji, Przemysłu 4.0 z Grupy abas, czołowego dostawce oprogramowania ERP.

Internet rzeczy, Przemysł 4.0 — o co właściwie chodzi?

Internet rzeczy (ang. Internet of Things lub krótko IoT) to sieć urządzeń (nazywanych urządzeniami inteligentnymi), które gromadzą dane, samodzielnie komunikują się ze sobą przez Internet i reagują w zależności od sytuacji. Ręczne sterowanie tymi urządzeniami jest w dużej mierze zbędne.

Internet rzeczy — przykłady zastosowań

W każdej sferze codziennego życia powstaje wiele innowacyjnych pomysłów opartych na Internecie rzeczy. Inteligentne dodatki, takie jak opaski fitness czy okulary data glasses, autonomiczne samochody i lodówki, które automatycznie zamawiają kończące się artykuły spożywcze, to tylko kilka przykładów rozwiązań przeznaczonych dla konsumentów. Wydaje się, że niektóre z nich pozostają wciąż jeszcze w sferze science fiction, ale pierwsze inteligentne aplikacje IoT już działają.

W obszarze przemysłowym (w którym mówimy o przemysłowym Internecie rzeczy, ang. Industrial Internet of Things — IIoT) maszyny, materiały i produkty zmieniają się w „myślące” obiekty i w ten sposób zwiększają efektywność produkcji w zakładzie:

  • Instalacje wykrywają uszkodzone elementy, zanim dojdzie do przestoju.
  • Obrabiane przedmioty automatycznie wyszukują sobie wolną maszynę do następnego kroku roboczego.
  • Zapakowane produkty można nieprzerwanie śledzić na wszystkich stanowiskach transportu i wysyłki.
Internet rzeczy — technologia

Dzięki coraz mniejszym, tańszym i bardziej energooszczędnym mikroprocesorom niemal każdy przedmiot można wyposażyć w elektroniczną inteligencję:
  • Etykiety RFID i czujniki rejestrują np. takie informacje w zakładzie jak temperatura czy poziom napełnienia.
  • Wbudowane moduły radiowe umożliwiają szybką, bezprzewodową transmisję danych za pośrednictwem sieci WLAN, technologii Bluetooth lub sieci komórkowej.
  • Powstające w ten sposób wielkie zbiory danych (Big Data) są zapisywane na firmowych serwerach lokalnych lub w chmurze.
Internet rzeczy — wartość dodana płynąca z technologii IoT

Internet rzeczy bez wątpienia niesie ze sobą wiele nowych możliwości. Jednak, jak podkreślają specjaliści abas Business Solutions Poland, nie wszystko, co jest technicznie wykonalne, ma jednak uzasadnienie ekonomiczne. W ostatecznym rozrachunku zawsze chodzi przecież o czerpanie korzyści finansowych z inwestycji. Firmy się zastanawiają, czy dzięki Internetowi rzeczy przyniosą klientom większe korzyści, zapewnią większe przychody, zmniejszą liczbę błędów, przyspieszą dostawy, obniżą koszty lub poprawią bezpieczeństwo. W związku z tym przejście od tradycyjnego przedsiębiorstwa produkcyjnego do inteligentnej fabryki nie tylko jest wielkim przedsięwzięciem technologicznym, lecz także wymaga ekonomicznych analiz kosztów i korzyści oraz strategicznej wizji.

Procesy w przedsiębiorstwie produkcyjnym — co zmieni Internet rzeczy?

Technologie informatyczne

W wielu przedsiębiorstwach stosowana obecnie infrastruktura techniczna nie jest wystarczająca dla Internetu rzeczy. Inteligentne podłączone do sieci produkty wymagają zwykle stworzenia nowego stosu technologicznego.
  • Sprzęt: czujniki, procesory, komponenty radiowe.
  • Oprogramowanie: oprogramowanie użytkowe, interfejsy, sterowniki.
  • Połączenia sieciowe do komunikacji między obiektami i z Internetem.
  • Bazy wielkich zbiorów danych.
  • Narzędzia analityczne. 
  • Chmura lub serwer.
  • Zabezpieczenia.
  • Podłączenie do zewnętrznych źródeł danych lub innych firmowych systemów takich jak ERP
Opracowywanie produktów

Choć w obszarze opracowywania produktów dominowali dotychczas inżynierowie, w działach rozwojowych nowoczesnych zakładów produkcyjnych pracuje znacznie więcej programistów. Zróżnicowanie oferty wzrasta, a kolejne generacje modeli są nieustannie optymalizowane. Cyfrowe modele biznesowe wymagają przy tym myślenia wychodzącego poza sam produkt fizyczny. Mile widziane są również inteligentne usługi cyfrowe, które zwiększają korzyści dla klienta.

Produkcja

Inteligentna fabryka wykorzystuje zalety nowych procesów montażowych i technologii, takich jak konserwacja predykcyjna (ang. predictive maintenance – lub krótko PdM), roboty czy druk 3D. W ten sposób można w ekonomiczny sposób wytwarzać nawet pojedyncze produkty dostosowane do indywidualnych potrzeb, minimalizować przestoje i skracać cykle produkcyjne. W obszarze sterowania inteligentnymi instalacjami zyskują na znaczeniu systemy planistyczne APS, które przeprowadzają symulacje różnych scenariuszy zleceń i automatycznie optymalizują kolejność produkcji.

Logistyka

Śledzenie wysłanych towarów za pomocą etykiet RFID to już standard. Inteligentne aplikacje Internetu rzeczy zrewolucjonizują jednak logistykę jeszcze bardziej. Duże rozproszone floty dostawcze będą sterowane centralnie na podstawie dostarczanych w czasie rzeczywistym danych dotyczących lokalizacji, zapasu paliwa, planów inspekcji, warunków pogodowych i ruchu na drogach. Inteligentne okulary ułatwiają pracownikom magazynu komisjonowanie, a drony dostarczające paczki są już testowane przez firmy Amazon, Google i DHL.

Marketing i sprzedaż

Internet rzeczy otwiera przed działem marketingu całkiem nowe możliwości segmentacji klientów. Na podstawie danych z urządzeń inteligentnych przedsiębiorstwa ustalają, jak klienci korzystają z ich produktów i jakie funkcje są szczególnie popularne. W ten sposób można stosunkowo łatwo opracowywać skrojone na miarę oferty sprzedaży, atrakcyjne pakiety posprzedażowe, a także całkiem nowe produkty i dodatkowe usługi cyfrowe. Kolejną korzyścią jest to, że ceny można bardziej dynamicznie dopasowywać do rzeczywistej wartości produktu w oczach użytkownika.

Obsługa posprzedażowa

Dzięki Internetowi rzeczy obszary wsparcia, konserwacji i napraw zmieniają się z usług o charakterze interwencyjnym w usługi prewencyjne. Zdalna diagnostyka i aktualizacje oraz analizy predykcyjne zwiększają zadowolenie klientów i efektywność.

Zarządzanie danymi

Internet rzeczy sprawia, że przesyłanie danych odbywa się na znacznie większą skalę i jest bardziej złożone. Możliwość wykorzystania pełnego potencjału zgromadzonych danych staje się w epoce cyfrowej ważnym czynnikiem pozwalającym zdobyć przewagę nad konkurencją. Kluczową rolę będzie też odgrywać w przyszłości bezpieczne korzystanie z wrażliwych danych klientów, pracowników i produktów. Dlatego gromadzenie, analizowanie i ochronę wielkich zbiorów danych oraz zarządzanie nimi coraz częściej łączy się w jednym centralnym dziale, na czele którego stoi dyrektor ds. danych (CDO) podlegający dyrektorowi generalnemu przedsiębiorstwa.

Przyjrzyjmy się praktyce: cztery kroki prowadzące do Przemysłu 4.0

Aby poznać strategie przedsiębiorstw w zakresie Internetu rzeczy, analitycy z IDC przeprowadzili badanie z udziałem niemal 400 zakładów zatrudniających ponad 100 pracowników i działających w 8 branżach. Podstawowym wnioskiem z badania jest spostrzeżenie, że prawie trzy czwarte przedsiębiorstw uważa Internet rzeczy za „bardzo ważny” lub „niezwykle ważny”. Mimo to większość ankietowanych w dalszym ciągu jest na etapie oceny lub planowania jego wdrożenia, a tylko 9% w całości zrealizowało swoje projekty dotyczące Internetu rzeczy pod względem operacyjnym. Wśród przyczyn tej powściągliwości w zakładach produkcyjnych wymienia się często brak środków finansowych, niewystarczającą wiedzę i obawy o bezpieczeństwo.

Firma IDC zidentyfikowała w swojej ankiecie cztery typowe etapy wdrożenia Internetu rzeczy:
  • Etap nr 1: obiekty są łączone w sieć. 
  • Etap nr 2: wprowadzany jest monitoring obiektów.
  • Etap nr 3: przedsiębiorstwa wykorzystują zgromadzone dane do optymalizacji procesów. 
  • Etap nr 4: przedsiębiorstwa przenoszą zdobyte informacje na swój asortyment produktów i opracowują nowe oferty i usługi.
Obecnie większość projektów związanych z Internetem rzeczy realizowanych przez przedsiębiorstwa średniej wielkości znajduje się między pierwszym a trzecim etapem. Oznacza to, że zastosowanie Internetu rzeczy ogranicza się do doskonalenia procesów wewnętrznych. Większość firm nie wykorzystuje jeszcze potencjału zwiększenia korzyści dla klientów przez podłączone do sieci produkty i usługi ani szans na zdobycie w ten sposób nowych źródeł przychodów.

Podróż do przyszłości opartej na Internecie rzeczy już trwa

Według abas Business Solutions Poland, pierwsze kroki zostały już wykonane, lecz do prawdziwie inteligentnej fabryki jeszcze daleko. Zdaniem ekspertów przez wiele lat będą istnieć obok siebie stare i nowe infrastruktury. Przewagę nad konkurencją mogą tu zdobyć te przedsiębiorstwa produkcyjne, które wykorzystają szanse tkwiące w czwartej rewolucji przemysłowej i już na wczesnym etapie potraktują Internet rzeczy jako siłę napędową swoich projektów transformacji cyfrowej.

Źródło: www.abas-erp.com/pl

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej

Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi

Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej

Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?

Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej