Przemysł 4.0 i IoT – ewolucja systemów IT do planowania produkcji

Katgoria: ERP / Utworzono: 13 luty 2019

Od wielu lat dostawcy systemów IT do planowania produkcji prześcigają się w wymyślaniu coraz to nowych funkcji i algorytmów do optymalizacji procesu produkcji. Niewątpliwie szybki rozwój gospodarki stawia przed firmami produkcyjnymi nowe wyzwania. Klienci chcą składać indywidualne, często spersonalizowane zamówienia (idealnym przykładem jest branża meblarska), oczekują krótkich terminów realizacji i jakości na odpowiednim poziomie.

REKLAMA

Z drugiej strony, producenci chcą minimalizować stany magazynowe i trzymać w ryzach koszty produkcji. Dokładając do tego zarządzanie harmonogramem pracy maszyn, skomplikowanie wyrobu czy nieplanowane przestoje, wówczas powstaje bardzo trudne zagadnienie do rozwiązania. Szybkie reagowanie na zmiany bez odpowiednich narzędzi staje się niewykonalne. Chcąc szybciej reagować na zmiany i produkować mniejsze serie produkcyjne, niezbędnym wydaje się wdrożenie systemu „Advanced Planning and Scheduling” (APS), którego głównym zadaniem jest wspieranie planowania produkcji.

Oczywiście podstawą prawidłowego planowania i optymalizacji jest dostarczenie w jak najkrótszym czasie rzeczywistych danych do systemów oraz operatorów na produkcji. „Internet rzeczy” (IoT) staje się głównym kanałem komunikacyjnym w środowisku produkcyjnym, integrując maszyny w jednolity ekosystem. Po podłączeniu w sieć, maszyny będą mogły wysyłać komunikaty bezpośrednio do systemu APS informując o opóźnieniach w stosunku do harmonogramu pracy lub awariach. W drugą stronę system wyśle harmonogram zadań wraz z niezbędnymi plikami konfiguracyjnymi. Oczywiście, żeby to zadziałało niezbędny jest nowoczesny park maszyn, który umożliwi prowadzenie komunikacji z wykorzystaniem IoT. Jest to oczywisty kierunek rozwoju systemów planowania produkcji.

Niestety, obecnie niewiele firm gotowych jest na wdrożenie takiego rozwiązania. Często informacje zwrotne o zdarzeniach na produkcji wprowadzają ludzie z wykorzystaniem systemów „Manufacturing Execution System” (MES), a informacje o planowanym harmonogramie produkcji przekazywane są w formie papierowych raportów. Łatwo sobie wyobrazić, jaki bałagan powstanie w przypadku nagłej zmiany harmonogramu.

Planowanie procesów produkcyjnych – największe wyzwania

Wyzwania stawiane przed producentami zależą od branży w której firma działa. Największe są oczywiście w branży automotive, ale akurat tam często stosowane są dedykowane systemy wspierające produkcję oraz linie produkcyjne potrafiące komunikować się z systemem. W branży meblarskiej niewątpliwie największym wyzwaniem jest zapanowanie nad dużą ilością wariantów produkcyjnych, zmiennością zleceń oraz spersonalizowanymi zamówieniami.

Niestety sam system APS nie rozwiąże wszystkich problemów, a jak pokazują nasze doświadczenia – wręcz odwrotnie. U jednego klienta po wdrożeniu systemów APS i MES problemem stała się dystrybucja harmonogramów produkcyjnych oraz logistyka materiałów i półfabrykatów na hali produkcyjnej. Należy pamiętać, że wdrożenie jednego elementu musi być spójne z użytkowanym już systemem i często wymusza zmiany organizacyjne w firmie.

Nowe funkcjonalności w oferowanych systemach planowania produkcji, a dzisiejsze wyzwania i problemy produkcyjne

Wiele systemów APS to samodzielne programy wymagające na etapie wdrożenia integracji z posiadanym systemem ERP. Od ponad roku prowadzimy projekt mający na celu stworzenie algorytmu optymalizującego proces produkcji. Dzięki wbudowanym mechanizmom opartym o sztuczną inteligencję, będziemy mogli równocześnie badać wiele zmiennych oraz pobierać informacje bezpośrednio z maszyn. Algorytm zostanie zaimplementowany bezpośrednio w naszym systemie ERP.

Źródło: www.simple.com.pl

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość