Analiza danych od ręki i dla wszystkich
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 17 czerwiec 2013
SAS® Visual Analytics to narzędzie Business Intelligence nowej generacji, które daje użytkownikom biznesowym możliwość samodzielnej wizualnej eksploracji i analizy danych. Dzięki wysoce wydajnej architekturze in-memory wyniki analiz nawet olbrzymich zbiorów danych są dostępne w ciągu kilku sekund.
{MosModule module=WhitePapers_Dzial}
SAS® Visual Analytics to nie tylko moc zaawansowanych analiz dużych wolumenów danych (High-Performance Analytics) ale, co równie ważne, łatwy w obsłudze i przyjazny interfejs graficznej eksploracji i wizualizacji danych. Jest to analityka dostępna dla każdego, wykonywana automatycznie, bez konieczności kodowania, a także z wyjaśnieniami co oznacza dany wynik.
Otwartość na różnorodne dane
Rosnąca popularność narzędzi analitycznych związana jest ze zwiększającą się dysproporcją pomiędzy skalą i intensywnością, z jaką dane są tworzone, a wartością, jaką jesteśmy w stanie z nich pozyskać. Równocześnie, zdolność do skutecznego przetwarzania danych i przełożenia uzyskanych wyników na wzrost przychodów, produktywności, czy udziałów w rynku postrzegana jest jako jeden z najważniejszych obszarów, w jakich można zbudować przewagę konkurencyjną przedsiębiorstw. Przedsiębiorstwa, aby mogły efektywnie działać i zachować konkurencyjność, muszą mieć możliwość analizy rosnących lawinowo wolumenów danych, w coraz szybszym tempie. Obecnie coraz częściej obowiązującym standardem staje się analiza danych w czasie rzeczywistym.
SM Marketing Convergence Inc.
Duża sieć detaliczna na Filipinach potrzebowała rozwiązania, które będzie mogło przeanalizować ponad 200 milionów transakcji, generowanych rocznie przez klientów w ponad 500 sklepach należących do sieci. Przedstawiciele SM Marketing Convergence zdecydowali się na wdrożenie SAS Visual Analytics. Rozwiązanie to oferuje nie tylko niezrównaną moc i szybkość przetwarzania, ale także intuicyjny interfejs, który umożliwia prezentowanie informacji w atrakcyjnej formie graficznej. SAS Visual Analytics bezproblemowo, przy użyciu powszechnie dostępnego sprzętu komputerowego, skaluje się od 200 milionów do ponad 1 miliarda analizowanych transakcji. SM Marketing Convergence, wykorzystując rozwiązanie SAS może łatwo śledzić zachowania klientów, wzorce zakupowe i identyfikować trendy, przez co lepiej obsługuje swoich klientów oraz zwiększa zadowolenie ze swoich usług. Rozwiązanie pozwala przygotowywać dopasowane do potrzeb oferty i promocje, pozyskiwać nowych członków programu lojalnościowego, identyfikować szanse up-sell itd.
W związku z dynamicznym przyrostem danych nieustrukturyzowanych, czyli na przykład treści zapisanych w postaci luźnego tekstu, plików audio lub video (wiadomości e-mail, wpisy z serwisów społecznościowych, zapisy rozmów call center, notatki działów obsługi klienta itp.), bardzo istotnym aspektem jest użycie również tego typu informacji w procesie analiz. Podejmowane dzięki temu decyzje biznesowe są oparte na faktach i mogą być bardziej proaktywne. Jak wydobyć wartość biznesową z tego typu informacji?
Hong Kong Efficiency Unit
Przykładem takiego projektu jest wdrożenie w Hong Kong Efficiency Unit. Wydział ten jest agendą rządu Hong Kongu, której zadaniem jest zbieranie i przetwarzanie informacji pochodzące od obywateli, na użytek wszystkich urzędów i resortów rządowych. Wydział zarządza bezpłatną Infolinią dla mieszkańców i każdego roku obsługuje ok. 2,65 mln zgłoszeń telefonicznych i 98 tys. maili zawierających zapytania, wnioski i skargi obywateli. „Byliśmy w posiadaniu wielkich wolumenów danych. Kolejnym, naturalnym krokiem było więc przeanalizowanie i zrozumienie ich zawartości” – mówi W. F. Yuk, zastępca dyrektora Hong Kong Efficiency Unit. W tym celu Hong Kong Efficiency Unit zdecydował się na wdrożenie dwóch narzędzi SAS® Text Miner i właśnie SAS® Visual Analytics.
Pierwsze narzędzie pozwala na odczyt i analizę tekstów w różnej postaci, w tym wiadomości e-mail i zapisów call center. Natomiast dzięki SAS Visual Analytics, Wydział uzyskał zdolność szybkiego przetwarzania danych oraz natychmiastowego tworzenia raportów. Pozyskana wiedza pozwala resortom podejmować trafne decyzje, usprawnić realizację usług i skutecznie przeciwdziałać niepożądanym zjawiskom.
Łatwość obsługi zapytań
SAS Visual Analytics to rozwiązanie do szybkiej i kompleksowej analizy zarówno małych , jak i olbrzymich zbiorów danych. Można je zastosować zarówno w mniejszych firmach, dla których SAS ma specjalną ofertę, jak i dużych organizacjach przetwarzających dane na skalę masową. W porównaniu z klasycznymi narzędziami Business Intelligence - pozwala ono szerokiej grupie użytkowników na znacznie szybszy dostęp do danych i informacji zgromadzonych w firmie. Łatwy w obsłudze, intuicyjny dostęp do raportów i analiz daje możliwość drążenia, wybierania i filtrowania danych, schodzenia od ogółu do szczegółu, a dzięki temu samodzielnego znalezienia odpowiedzi na nasuwające się pytania biznesowe.
SAS Visual Analytics nie wymaga od użytkownika posiadania zaawansowanych umiejętności analitycznych. Interaktywne analizy danych, wizualne poszukiwanie nieznanych relacji i wzorców, odkrywanie nieprawidłowości lub wyjątków dostępne jest bowiem dla każdego użytkownika biznesowego, bez konieczności programowania, czy szkoleń. Unikalne funkcje - takie jak automatyczny dobór najlepszego sposobu prezentacji, czy podpowiedzi „Co to znaczy?” - sprawiają, że rozwiązanie jest łatwe w obsłudze i pozwala na szybkie uzyskiwanie wyników i ich interpretację.
Dobrze dobrany zestaw metod analitycznych pozwala wszystkim użytkownikom wyjść poza świat standardowych raportów i dashboardów (np. wykonać prognozę z wyborem najlepszego modelu szeregu czasowego lub zobaczyć zależności i korelacje między danymi). Metody te pozwalają na głębsze zrozumienie danych, niż jest to możliwe przy użyciu klasycznych narzędzi Business Intelligence. Pomaga w tym również rozbudowana wizualizacja danych, w tym budowa raportów zawierających tabele, wskaźniki KPI, różnorodne wykresy, a także mapy geograficzne.
Użytkownicy nie będący programistami mogą pobrać dane z systemów źródłowych, połączyć je, załadować do środowiska SAS Visual Analytics, a także ustalić harmonogramy zasilania danych. Całość funkcjonalności systemu - od zadań administracyjnych, poprzez przygotowanie danych, aż do tworzenia oraz przeglądania raportów - dostępna jest przez przeglądarkę internetową.
Cosmos Bank
Przykładem efektywnego wykorzystania narzędzia przez decydentów jest Cosmos Bank - największy wystawca kart płatniczych na Tajwanie, który ze względu na konieczność przetwarzania w czasie rzeczywistym ogromnych wolumenów danych dotyczących klientów i transakcji, zdecydował się na wdrożenie rozwiązania SAS Visual Analytics. Dzięki niemu kadra zarządzająca Banku może samodzielne wykonywać szybką i dogłębną eksplorację aktualnych danych, bardziej efektywnie realizować procesy w obszarze marketingu i zarzadzania ryzykiem. Możliwość analizy w błyskawicznym tempie dużych wolumenów danych pozwala Bankowi właściwie projektować ofertę produktów i usług, pozyskiwać nowych klientów oraz podtrzymywać zadowolenie i lojalność dotychczasowych partnerów, a w rezultacie utrzymać przewagę konkurencyjną.
Użytkownicy korzystający z urządzeń mobilnych (tabletów) mogą pobierać interaktywne raporty za pomocą dedykowanej aplikacji SAS Mobile BI, pozwalającej również na pracę bez dostępu do sieci (offline). Jak twierdzą eksperci firmy analitycznej Ovum - nastała dziś era mobilnych narzędzi analitycznych, a rynek systemów BI przeznaczonych dla urządzeń przenośnych rozwija się coraz szybciej. Powodem jest m.in. fakt, że z narzędzi analitycznych na szeroką skalę zaczynają korzystać osoby nieobeznane z technologiami IT, a nie tylko specjaliści ds. analiz, jak w przypadku typowych systemów Business Intelligence. Dla przykładu zastosowanie mobilnych narzędzi BI na poziomie operacyjnym podczas spotkania z klientem czy partnerem biznesowym pozwoli oszacować ryzyko lub zaproponować klientowi optymalną ofertę. Dostęp z poziomu urządzeń mobilnych do danych analitycznych powoduje, że wyjazd służbowy, czy nieobecność w biurze nie ograniczają już możliwości kierownictwa w zakresie zadawania pytań i szukania odpowiedzi na stawiane przed nimi wyzwania biznesowe. Dziś mogą oni robić to w dowolnym czasie i miejscu. Kompatybilność SAS Visual Analytics z systemami iOS (iPad) i Android pozwala na wykorzystanie popularnych funkcjonalności tabletów, takich jak powiększanie i przesuwanie. Z kolei elastyczny układ pozwala na tworzenie treści dostosowanych do różnych potrzeb biznesowych. Również dostęp do dużych zbiorów danych możliwy jest za pośrednictwem serwera analitycznego SAS® LASR™ Analytic Server.
Rozwiązanie SAS Visual Analytics docenione przez analityków
Firma analityczna Forrester Research sklasyfikowała SAS Institute jako lidera w raporcie „The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013” , podsumowującym rynek zaawansowanych narzędzi do analizy predykcyjnej wielkich zbiorów danych (Big Data). W innym raporcie „The Forrester Wave: Advanced Data Visualization (ADV) Platforms” podsumowującym rynek zaawansowanych narzędzi do wizualizacji danych, SAS również znalazł się w kwadrancie liderów. W raporcie uwzględnione zostały dwa produkty: SAS Visual Analytics – narzędzie do wizualnej eksploracji dużych wolumenów danych oraz JMP - desktopowa aplikacja wizualizacji i interaktywnej analizy danych.
Źródło: SAS
Otwartość na różnorodne dane
Rosnąca popularność narzędzi analitycznych związana jest ze zwiększającą się dysproporcją pomiędzy skalą i intensywnością, z jaką dane są tworzone, a wartością, jaką jesteśmy w stanie z nich pozyskać. Równocześnie, zdolność do skutecznego przetwarzania danych i przełożenia uzyskanych wyników na wzrost przychodów, produktywności, czy udziałów w rynku postrzegana jest jako jeden z najważniejszych obszarów, w jakich można zbudować przewagę konkurencyjną przedsiębiorstw. Przedsiębiorstwa, aby mogły efektywnie działać i zachować konkurencyjność, muszą mieć możliwość analizy rosnących lawinowo wolumenów danych, w coraz szybszym tempie. Obecnie coraz częściej obowiązującym standardem staje się analiza danych w czasie rzeczywistym.
SM Marketing Convergence Inc.
Duża sieć detaliczna na Filipinach potrzebowała rozwiązania, które będzie mogło przeanalizować ponad 200 milionów transakcji, generowanych rocznie przez klientów w ponad 500 sklepach należących do sieci. Przedstawiciele SM Marketing Convergence zdecydowali się na wdrożenie SAS Visual Analytics. Rozwiązanie to oferuje nie tylko niezrównaną moc i szybkość przetwarzania, ale także intuicyjny interfejs, który umożliwia prezentowanie informacji w atrakcyjnej formie graficznej. SAS Visual Analytics bezproblemowo, przy użyciu powszechnie dostępnego sprzętu komputerowego, skaluje się od 200 milionów do ponad 1 miliarda analizowanych transakcji. SM Marketing Convergence, wykorzystując rozwiązanie SAS może łatwo śledzić zachowania klientów, wzorce zakupowe i identyfikować trendy, przez co lepiej obsługuje swoich klientów oraz zwiększa zadowolenie ze swoich usług. Rozwiązanie pozwala przygotowywać dopasowane do potrzeb oferty i promocje, pozyskiwać nowych członków programu lojalnościowego, identyfikować szanse up-sell itd.
W związku z dynamicznym przyrostem danych nieustrukturyzowanych, czyli na przykład treści zapisanych w postaci luźnego tekstu, plików audio lub video (wiadomości e-mail, wpisy z serwisów społecznościowych, zapisy rozmów call center, notatki działów obsługi klienta itp.), bardzo istotnym aspektem jest użycie również tego typu informacji w procesie analiz. Podejmowane dzięki temu decyzje biznesowe są oparte na faktach i mogą być bardziej proaktywne. Jak wydobyć wartość biznesową z tego typu informacji?
Hong Kong Efficiency Unit
Przykładem takiego projektu jest wdrożenie w Hong Kong Efficiency Unit. Wydział ten jest agendą rządu Hong Kongu, której zadaniem jest zbieranie i przetwarzanie informacji pochodzące od obywateli, na użytek wszystkich urzędów i resortów rządowych. Wydział zarządza bezpłatną Infolinią dla mieszkańców i każdego roku obsługuje ok. 2,65 mln zgłoszeń telefonicznych i 98 tys. maili zawierających zapytania, wnioski i skargi obywateli. „Byliśmy w posiadaniu wielkich wolumenów danych. Kolejnym, naturalnym krokiem było więc przeanalizowanie i zrozumienie ich zawartości” – mówi W. F. Yuk, zastępca dyrektora Hong Kong Efficiency Unit. W tym celu Hong Kong Efficiency Unit zdecydował się na wdrożenie dwóch narzędzi SAS® Text Miner i właśnie SAS® Visual Analytics.
Pierwsze narzędzie pozwala na odczyt i analizę tekstów w różnej postaci, w tym wiadomości e-mail i zapisów call center. Natomiast dzięki SAS Visual Analytics, Wydział uzyskał zdolność szybkiego przetwarzania danych oraz natychmiastowego tworzenia raportów. Pozyskana wiedza pozwala resortom podejmować trafne decyzje, usprawnić realizację usług i skutecznie przeciwdziałać niepożądanym zjawiskom.
Łatwość obsługi zapytań
SAS Visual Analytics to rozwiązanie do szybkiej i kompleksowej analizy zarówno małych , jak i olbrzymich zbiorów danych. Można je zastosować zarówno w mniejszych firmach, dla których SAS ma specjalną ofertę, jak i dużych organizacjach przetwarzających dane na skalę masową. W porównaniu z klasycznymi narzędziami Business Intelligence - pozwala ono szerokiej grupie użytkowników na znacznie szybszy dostęp do danych i informacji zgromadzonych w firmie. Łatwy w obsłudze, intuicyjny dostęp do raportów i analiz daje możliwość drążenia, wybierania i filtrowania danych, schodzenia od ogółu do szczegółu, a dzięki temu samodzielnego znalezienia odpowiedzi na nasuwające się pytania biznesowe.
SAS Visual Analytics nie wymaga od użytkownika posiadania zaawansowanych umiejętności analitycznych. Interaktywne analizy danych, wizualne poszukiwanie nieznanych relacji i wzorców, odkrywanie nieprawidłowości lub wyjątków dostępne jest bowiem dla każdego użytkownika biznesowego, bez konieczności programowania, czy szkoleń. Unikalne funkcje - takie jak automatyczny dobór najlepszego sposobu prezentacji, czy podpowiedzi „Co to znaczy?” - sprawiają, że rozwiązanie jest łatwe w obsłudze i pozwala na szybkie uzyskiwanie wyników i ich interpretację.
Dobrze dobrany zestaw metod analitycznych pozwala wszystkim użytkownikom wyjść poza świat standardowych raportów i dashboardów (np. wykonać prognozę z wyborem najlepszego modelu szeregu czasowego lub zobaczyć zależności i korelacje między danymi). Metody te pozwalają na głębsze zrozumienie danych, niż jest to możliwe przy użyciu klasycznych narzędzi Business Intelligence. Pomaga w tym również rozbudowana wizualizacja danych, w tym budowa raportów zawierających tabele, wskaźniki KPI, różnorodne wykresy, a także mapy geograficzne.
Użytkownicy nie będący programistami mogą pobrać dane z systemów źródłowych, połączyć je, załadować do środowiska SAS Visual Analytics, a także ustalić harmonogramy zasilania danych. Całość funkcjonalności systemu - od zadań administracyjnych, poprzez przygotowanie danych, aż do tworzenia oraz przeglądania raportów - dostępna jest przez przeglądarkę internetową.
Cosmos Bank
Przykładem efektywnego wykorzystania narzędzia przez decydentów jest Cosmos Bank - największy wystawca kart płatniczych na Tajwanie, który ze względu na konieczność przetwarzania w czasie rzeczywistym ogromnych wolumenów danych dotyczących klientów i transakcji, zdecydował się na wdrożenie rozwiązania SAS Visual Analytics. Dzięki niemu kadra zarządzająca Banku może samodzielne wykonywać szybką i dogłębną eksplorację aktualnych danych, bardziej efektywnie realizować procesy w obszarze marketingu i zarzadzania ryzykiem. Możliwość analizy w błyskawicznym tempie dużych wolumenów danych pozwala Bankowi właściwie projektować ofertę produktów i usług, pozyskiwać nowych klientów oraz podtrzymywać zadowolenie i lojalność dotychczasowych partnerów, a w rezultacie utrzymać przewagę konkurencyjną.
„Żyjemy w erze wizualizacji. Dyrektorzy i członkowie zarządu powinni mieć dostęp do przystępnych i atrakcyjnych graficznie narzędzi, które pozwolą im błyskawicznie zrozumieć sens prezentowanych danych i podjąć właściwe decyzje. - powiedział James Lin, Wiceprezes i Dyrektor ds. Zarządzania Ryzykiem w Cosmos BankMobilny dostęp do raportów
Użytkownicy korzystający z urządzeń mobilnych (tabletów) mogą pobierać interaktywne raporty za pomocą dedykowanej aplikacji SAS Mobile BI, pozwalającej również na pracę bez dostępu do sieci (offline). Jak twierdzą eksperci firmy analitycznej Ovum - nastała dziś era mobilnych narzędzi analitycznych, a rynek systemów BI przeznaczonych dla urządzeń przenośnych rozwija się coraz szybciej. Powodem jest m.in. fakt, że z narzędzi analitycznych na szeroką skalę zaczynają korzystać osoby nieobeznane z technologiami IT, a nie tylko specjaliści ds. analiz, jak w przypadku typowych systemów Business Intelligence. Dla przykładu zastosowanie mobilnych narzędzi BI na poziomie operacyjnym podczas spotkania z klientem czy partnerem biznesowym pozwoli oszacować ryzyko lub zaproponować klientowi optymalną ofertę. Dostęp z poziomu urządzeń mobilnych do danych analitycznych powoduje, że wyjazd służbowy, czy nieobecność w biurze nie ograniczają już możliwości kierownictwa w zakresie zadawania pytań i szukania odpowiedzi na stawiane przed nimi wyzwania biznesowe. Dziś mogą oni robić to w dowolnym czasie i miejscu. Kompatybilność SAS Visual Analytics z systemami iOS (iPad) i Android pozwala na wykorzystanie popularnych funkcjonalności tabletów, takich jak powiększanie i przesuwanie. Z kolei elastyczny układ pozwala na tworzenie treści dostosowanych do różnych potrzeb biznesowych. Również dostęp do dużych zbiorów danych możliwy jest za pośrednictwem serwera analitycznego SAS® LASR™ Analytic Server.
Rozwiązanie SAS Visual Analytics docenione przez analityków
Firma analityczna Forrester Research sklasyfikowała SAS Institute jako lidera w raporcie „The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013” , podsumowującym rynek zaawansowanych narzędzi do analizy predykcyjnej wielkich zbiorów danych (Big Data). W innym raporcie „The Forrester Wave: Advanced Data Visualization (ADV) Platforms” podsumowującym rynek zaawansowanych narzędzi do wizualizacji danych, SAS również znalazł się w kwadrancie liderów. W raporcie uwzględnione zostały dwa produkty: SAS Visual Analytics – narzędzie do wizualnej eksploracji dużych wolumenów danych oraz JMP - desktopowa aplikacja wizualizacji i interaktywnej analizy danych.
Źródło: SAS
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Porsche rozpędza się w kierunku cyfrowej transformacji z rozwiązaniami SAP
60 proc. kadry kierowniczej z branży motoryzacyjnej twierdzi, że jest bardzo lub bardzo dobrze przy… / Czytaj więcej
Dane w skrzynce z narzędziami
Niespełna 4 miesiące, to czas jaki potrzebny był GTX Service do zastosowania w organizacji rozwiąza… / Czytaj więcej
System raportowania zarządczego dla branży budowlanej
Opisany poniżej przykład wdrożenia systemu FlexiReporting jednoznacznie pokazuje, iż rozwiązanie to… / Czytaj więcej
