Przejdź do głównej treści

Business Intelligence Accelerator i TDMS w PGNIG SA

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 18 maj 2010
Polskie Górnictwo Naftowe i Gazownictwo - jedna z największych spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w ciągu dziesięciu tygodni zwiększyła moc obliczeniową Hurtowni Danych ponad dziesięciokrotnie. Wcześniej na wyniki rozbudowanych raportów pracownicy czekali 20-30 min., dziś – przy wsparciu Business Intelligence Accelerator - nie dłużej niż kilka minut.
O tym, jak ważny jest natychmiastowy wgląd w bieżące procesy biznesowe, świetnie wiedzą menedżerowie firm notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych. Plany biznesowe realizowane są w otoczeniu, które podlega ciągłym zmianom. Zwłaszcza w branży paliw płynnych i na rynkach kapitałowych.
Dlatego tak ważny jest ciągły monitoring strategicznych procesów oraz dostęp do raportów, które będą odzwierciedlać rzeczywisty stan finansów i realizowanych inwestycji. Wykorzystując Business Intelligence Accelerator w Hurtowni Danych możemy uzyskać i jedno i drugie mówi Krzysztof Kaczyński Dyrektor Departamentu Informatyki PGNIG SA.
Niezależnie od objętości danych, dodaje Krzysztof Kaczyński, innowacyjne rozwiązanie Business Intelligence Accelerator (zaprojektowane wspólnie przez SAP i Intel) generuje raporty z olbrzymią prędkością. Gdy w Hurtowni Danych gromadzone są informacje z obszaru finansów, controllingu, inwestycji i rachunkowości, BIA wielokrotnie przyspiesza ich analizę, eliminując konieczność wstępnej agregacji.
Efekty dostrzegliśmy dość szybko – mówi Jacek Purzycki Dyrektor Biura Rozwoju Systemów IT. Wdrożenie BIA miało trwać kwartał, ale już po dwóch miesiącach rozwiązanie było gotowe i wspomagało generowanie raportów. Użytkownicy byli pod wrażeniem. Odpowiedzi na zapytania były gotowe już po kilku minutach, dzięki czemu podniósł się nie tylko komfort pracy, ale też poziom wykorzystania dostępnych aplikacji oraz wydajność kluczowych procesów.
Strzał w dziesiątkę

Wcześniej było inaczej. Wdrożenie i późniejsza aktualizacja Hurtowni Danych SAP BW z wersji 3.5 do 7.0 zakończyły się wprawdzie pełnym sukcesem, ale im szybciej rósł wolumen przetwarzanych danych, tym bardziej wydłużał się proces generowania raportów (menedżerowie nieraz musieli czekać na wyniki 20-30 min). Implementacja w PGNiG SA nowych aplikacji stanęła pod znakiem zapytania.
Technologia jest narzędziem, które, owszem, może podnieść wydajność każdego przedsiębiorstwa. Ale pod jednym warunkiem. Ta technologia musi być optymalnie wykorzystywana przez swych użytkowników. Dlatego, już po aktualizacji Hurtowni Danych SAP BW, naszym priorytetem było odciążenie dotychczasowej infrastruktury IT i przyspieszenie procesów generowania raportów – wyjaśnia Krzysztof Kaczyński.
Początkowo Polskie Górnictwo Naftowe i Gazownictwo SA planowało zakup dużego serwera na potrzeby hurtowni danych. Departament IT uznał jednak, że rozsądniejszą alternatywą będzie wdrożenie i integracja Business Intelligence Accelerator z SAP BW 7.0.
To był strzał w przysłowiową „dziesiątkę”. BIA nie tylko wymaga znacznie niższych nakładów inwestycyjnych, ale też efektywnie rozwiązuje ciągły konflikt między szybkością, a elastycznością działań, umożliwiając natychmiastowy wgląd w procesy biznesowe – dodaje Krzysztof Kaczyński.
Trzydziestokrotne przyspieszenie

Managerów IT pozytywnie zaskoczyło także samo wdrożenie BIA. Projekty informatyczne wszakże częściej kończą się w późniejszym niż wcześniejszym terminie. Tymczasem było odwrotnie. Kilku konsultantów na skonfigurowanie akceleratora potrzebowało kilkunastu dni, a nowe rozwiązanie zostało udostępnione Użytkownikom miesiąc przed planowanym terminem.

Obecnie korzyści z Business Intelligence Accelerator czerpią zarówno menedżerowie, jak i pracownicy PGNIG SA. Ci pierwsi najbardziej skomplikowane raporty generują w kilka minut. Prostsze dokumenty gotowe są już po kilkunastu lub kilkudziesięciu sekundach, a więc dwadzieścia - trzydzieści razy szybciej. Efekt?

Użytkownicy chcą i mogą częściej korzystać z nowych technologii, stawiają nowe zapytania i generują raporty, ilustrujące procesy z różnych perspektyw.
My zaś możemy koncentrować się na nowych projektach i dalszym rozwoju infrastruktury IT. Niezależnie od rosnącego wolumenu danych aplikacje funkcjonują sprawnie i wydajnie wspomagają nasze przedsiębiorstwo – mówi Jacek Purzycki.

PODSUMOWANIE:

Cele:

  1. Wdrożenie Business Intelligence Accelerator
    • przyspieszenie procesu generowania raportów analitycznych
    • pełniejsze wykorzystanie potencjału rozwiązań SAP
  2. Wdrożenie Test Data Migration Server
    • zmniejszenie wolumenu danych na systemach testowych
    • szybkie wykonanie systemów dla celów testowych i szkoleniowych

Dlaczego Business Intelligence Accelerator

  • możliwość szybkiego wdrożenia i zintegrowania BIA z Hurtownią Danych SAP BW
  • natychmiastowe korzyści i efekty wdrożenia
  • umiarkowane nakłady inwestycyjne

Dlaczego Test Data Migration Server

  • Spółka realizuje równocześnie wiele wdrożeń na platformie SAP, dlatego potrzebuje wielu systemów testowych i szkoleniowych. TDMS jest narzędziem umożliwiającym tworzenie środowisk systemowych SAP na podstawie danych historycznych z wybranego zakresu czasu (np. dane z ostatniego miesiąca), dzięki czemu rozmiar bazy danych dla nowych systemów testowych i szkoleniowych jest o wiele mniejszy niż przy standardowej kopii systemu.


Korzyści

  • podniesienie wydajności Hurtowni Danych SAP BW
  • ponad 20-krotne przyspieszenie procesów generowania raportów
  • przekazanie użytkownikom Business Intelligence Accelerator uatrakcyjniło hurtownię danych SAP BW, jako narzędzie do szybkiego pozyskiwania informacji biznesowych
  • wykorzystanie TDMS pozwoliło na zredukowanie o ponad 50% objętości bazy danych systemów testowych,

Środowisko IT

  • system SAP ERP
  • Hurtowia Danych SAP BW
Źródło:www.sap.pl

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Porsche rozpędza się w kierunku cyfrowej transformacji z rozwiązaniami SAP

60 proc. kadry kierowniczej z branży motoryzacyjnej twierdzi, że jest bardzo lub bardzo dobrze przy… / Czytaj więcej

Dane w skrzynce z narzędziami

Niespełna 4 miesiące, to czas jaki potrzebny był GTX Service do zastosowania w organizacji rozwiąza… / Czytaj więcej

System raportowania zarządczego dla branży budowlanej

Opisany poniżej przykład wdrożenia systemu FlexiReporting jednoznacznie pokazuje, iż rozwiązanie to… / Czytaj więcej