Top 10 technologii dla przedsiębiorstw 2026: Czy to koniec ery monolitycznych ERP?
Katgoria: ERP / Utworzono: 11 listopad 2025
Przez lata wybór systemu ERP był w dużej mierze sportem rankingowym: kto jest „w top 10”, który vendor ma więcej modułów, kto oferuje więcej „z pudełka”. Tymczasem – co bardzo wyraźnie podkreśla Eric Kimberling z Third Stage Consulting w swoim zestawieniu systemów na 2026 rok - reguły gry uległy zmianie.
Nie chodzi już o to, który pojedynczy system posiada najszerszy zakres funkcjonalny, lecz o to, które platformy są w stanie pełnić rolę spójnego kręgosłupa danych, procesów i decyzji, bez wymuszania kosztownej i ryzykownej wymiany całej infrastruktury transakcyjnej. Klasyczne, sztywne podziały na kategorie „ERP”, „CRM” czy „system finansowy” ustępują miejsca myśleniu w kategoriach ekosystemu, architektury komponowalnej (composable architecture) oraz praktycznego wykorzystania AI.
To nie jest kolejny ranking ERP, lecz uporządkowana analiza pozycji poszczególnych technologii z listy Kimberlinga i ich znaczenia dla strategii cyfrowej transformacji przedsiębiorstw.
Od monolitu do platformy: nowa logika wyboru technologii
Kluczowa obserwacja jest jednoznaczna: monolityczne, zamknięte ERP jako jedyne źródło prawdy przestają odpowiadać na potrzeby współczesnych organizacji. Zamiast nich na pierwszy plan wychodzą:
- platformy integrujące dane pochodzące z wielu systemów,
- rozwiązania wzmacniające interoperacyjność zamiast pogłębiania „vendor lock-in”,
- technologie umożliwiające wykorzystanie AI i automatyzacji bez konieczności wymiany kluczowych systemów źródłowych.
W tym ujęciu Third Stage Consulting przesuwa punkt ciężkości z oceny pojedynczych aplikacji na ocenę warstwy zarządzania danymi i podejmowania decyzji: tego, jak dane z ERP, CRM, systemów produkcyjnych, logistycznych, legacy oraz narzędzi analitycznych i AI mogą zostać zintegrowane w spójny, kontrolowany model działania organizacji.
Dla CIO, CFO i liderów transformacji oznacza to zmianę perspektywy: wybierasz nie tylko system, ale docelową architekturę przedsiębiorstwa – wraz z jej elastycznością, możliwościami rozwoju i odpornością na przyszłe zmiany.
Pozycje 10 - 8: innowacja z zastrzeżeniami
Rapid (#10)
Rapid, stworzony przez Jana Baana, symbolicznie odcina się od klasycznego modelu ERP, który jego twórca pomógł zdefiniować. To komponowalna platforma z przepływami pracy i funkcjami AI, projektowana jako nadbudowa nad istniejącymi systemami, a nie ich zamiennik. Dla organizacji chcących szybko zwiększyć poziom automatyzacji i integracji, bez przechodzenia przez pełną wymianę systemu back-office, jest to kierunek obiecujący. Ograniczeniem pozostaje stosunkowo wczesny etap rozwoju produktu i ograniczona skala ekosystemu.
SAP S/4HANA (#9)
SAP S/4HANA utrzymuje silną pozycję w organizacjach międzynarodowych dzięki skali, kompletności procesowej oraz rozbudowanemu zapleczu usług i partnerów. Kimberling zwraca jednak uwagę na dwa czynniki ograniczające: ograniczoną elastyczność wobec podejść komponowalnych oraz trudność w nadążaniu za tempem innowacji i zmian rynkowych. W rezultacie S/4 pozostaje wyborem uzasadnionym dla dużych grup kapitałowych, ale nie jest już naturalnym punktem odniesienia dla każdej strategii transformacji.
Odoo (#8)
Odoo, jako rozwiązanie open source o modułowej konstrukcji, dobrze adresuje potrzeby małych i średnich przedsiębiorstw. Pozwala budować rozwiązanie etapowo, bez nadmiernego obciążenia kosztowego i organizacyjnego. Jego przewagą jest elastyczność i szeroki ekosystem partnerów, natomiast ograniczeniem - zdolność obsługi najbardziej złożonych, wielonarodowych struktur. W swoim segmencie pozostaje jednak spójną odpowiedzią na potrzebę zwinności.
Pozycje 7 - 5: dojrzałe ERP-y w roli elementu ekosystemu
Infor CloudSuite + Velocity (#7)
Portfolio Infor, niegdyś postrzegane jako zbyt rozproszone, dziś wpisuje się w logikę architektury komponowalnej. CloudSuite dostarcza rozwiązań branżowych, a Infor Velocity pełni rolę warstwy integracyjnej i AI, działającej zarówno z systemami Infor, jak i technologiami zewnętrznymi. To świadome odejście od narracji „jeden system dla wszystkiego”na rzecz kontrolowanej, wieloskładnikowej architektury - atrakcyjnej dla organizacji oczekujących specjalizacji.
Oracle NetSuite (#6)
NetSuite pozostaje jednym z najważniejszych rozwiązań chmurowych klasy ERP dla firm rosnących i średnich. Stabilny model SaaS, wieloletnie inwestycje w rozwój oraz ekosystem rozwiązań branżowych budowanych na platformie NetSuite pozwalają niwelować ograniczenia standardu. Jednocześnie produkt pozostaje mniej elastyczny niż rozwiązania projektowane od podstaw w logice komponowalnej. Dla wielu organizacji bilans „dojrzałość + rozszerzalność” jest jednak wciąż korzystny.
Microsoft Dynamics 365 (#5)
Dynamics 365, szczególnie w wariancie Finance & Operations, jest przedstawiany jako pełnowartościowa alternatywa dla SAP i Oracle, wsparta potencjałem ekosystemu Microsoft - od Power Platform i Power BI po narzędzia współpracy i usługi AI. Siłą jest integracja w ramach jednej platformy technologicznej, umożliwiającej budowę spójnego środowiska biznesowego. Słabym punktem pozostaje nierówny poziom jakości po stronie partnerów wdrożeniowych, co czyni wybór integratora krytycznym elementem sukcesu projektu.
Pozycje 4 - 2: technologie platformowe jako spoiwo organizacji
ServiceNow (#4)
ServiceNow ewoluował z narzędzia do obsługi zgłoszeń IT w kierunku platformy zarządzania przepływami pracy dla całego przedsiębiorstwa – od procesów IT, przez HR, po obsługę klienta. Otwarte podejście do integracji, rozbudowane API oraz konsekwentne inwestycje w automatyzację i AI sprawiają, że może stać się kluczową warstwą operacyjną, łączącą różne systemy zamiast z nimi konkurować.
Salesforce (#3)
Salesforce funkcjonuje dziś przede wszystkim jako platforma aplikacyjna, na której działają zarówno natywne moduły CRM, jak i rozwiązania branżowe tworzone przez partnerów. Taka elastyczność pozwala projektować środowisko dopasowane do specyfiki organizacji. Jednocześnie wymaga to dojrzałego ładu architektonicznego – bez niego łatwo o nadmierne skomplikowanie krajobrazu aplikacyjnego.
Palantir (#2)
Palantir adresuje potrzeby organizacji operujących na granicy złożoności - z dużą liczbą systemów, ogromnymi wolumenami danych i krytycznymi procesami. Zamiast zastępować istniejące systemy, spina je w spójną warstwę danych, modeli i procesów decyzyjnych, umożliwiając wykorzystanie AI tam, gdzie dotąd dominowały rozproszone narzędzia i arkusze. Bariery wejścia są oczywiste: wysoki poziom skomplikowania projektów i ograniczona dostępność kompetencji wdrożeniowych. To rozwiązanie dla podmiotów, które rzeczywiście mają skalę i dojrzałość, by je wykorzystać.
Numer 1: Snowflake jako fundament architektury danych i AI
Na szczycie listy Third Stage Consulting znajduje się Snowflake - wybór znaczący, bo oznacza przesunięcie punktu odniesienia z klasycznych systemów transakcyjnych na platformę danych.
Snowflake zajmuje tę pozycję, ponieważ:
- umożliwia integrację danych z wielu źródeł bez konieczności natychmiastowej wymiany ERP czy CRM,
- stanowi naturalny fundament dla analityki, modeli AI, automatyzacji i aplikacji budowanych na danych,
- wspiera podejście komponowalne: systemy dziedzinowe mogą się zmieniać, podczas gdy warstwa danych pozostaje spójna i kontrolowana,
- oferuje ekosystem natywnych aplikacji i konektorów, wychodząc poza klasyczne rozumienie „hurtowni w chmurze”.
W praktyce to jasny sygnał dla decydentów: strategiczne wybory technologiczne coraz bardziej dotyczą platform danych i integracji, a nie pojedynczego systemu ERP.
Wnioski dla zarządów, CIO i CFO
- Nie ograniczaj się do pytania „który ERP wybrać?”.
Kluczowe jest dziś: jaką architekturę danych i systemów zbudujemy, aby zachować elastyczność w perspektywie kolejnych lat. - Preferuj technologie zaprojektowane do współpracy.
Snowflake, Palantir, Salesforce, ServiceNow, Velocity czy Rapid mają wspólny mianownik: powstały z myślą o integracji i współistnieniu, nie o całkowitym przejmowaniu krajobrazu aplikacyjnego. - Traktuj ERP jako kluczowy komponent, ale nie jedyne centrum ciężkości.
SAP, Dynamics 365, NetSuite, Infor czy Odoo pozostają ważnymi elementami ekosystemu, jednak coraz częściej funkcjonują obok wyspecjalizowanych platform danych i narzędzi AI. - Bez uporządkowanej warstwy danych AI pozostanie narracją marketingową.
Lista Kimberlinga pokazuje jasno: inwestycja w AI bez równoległej inwestycji w dane, integrację i governance jest działaniem pozornym.
Dla dojrzałych organizacji ten ranking nie jest instrukcją „wybierz pozycję numer jeden”. To mapa kierunkowa, która pomaga zrozumieć, że przewagę w nadchodzących latach zbudują ci, którzy świadomie projektują spójne, elastyczne, platformowe środowisko technologiczne - zamiast kolejnego zamkniętego monolitu.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej

