Przejdź do głównej treści

Ewolucja ekosystemu Microsoft Dynamics 365: Chmura, partnerstwo i sztuczna inteligencja w biznesie

Katgoria: ERP / Utworzono: 03 wrzesień 2025
Ewolucja ekosystemu Microsoft Dynamics 365: Chmura, partnerstwo i sztuczna inteligencja w biznesie
Ekosystem rozwiązań biznesowych Microsoftu przeszedł w ostatnich latach głęboką transformację, odpowiadając na rosnące wymagania firm z sektora MSP, mid-market i globalnych korporacji. Dynamics 365 przestał być zbiorem niespójnych narzędzi po licznych przejęciach – dziś to spójna platforma oparta o chmurę Azure, głęboko zintegrowana z narzędziami biurowymi, Power Platform i coraz szerzej wdrażaną sztuczną inteligencją.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Dlaczego ta zmiana jest ważna? Bo definiuje nowe standardy konkurencyjności, elastyczności i szybkości działania w biznesie. Od wyboru systemu ERP, przez dobór partnera wdrożeniowego, po rozwój własnych aplikacji i automatyzacji – każda decyzja ma dziś kluczowe znaczenie dla wzrostu i bezpieczeństwa firmy.

1. Ewolucja rozwiązań ERP w Microsoft: Od chaosu do spójności

Jeszcze kilkanaście lat temu portfolio Microsoft ERP było efektem serii przejęć: Axapta (AX), Navision (NAV), Great Plains (GP), Solomon (SL). Systemy te różniły się architekturą, podejściem, a nawet funkcjonalnościami, prowadząc do niejasności i dublowania ofert.
 
Kluczowa zmiana nastąpiła wraz z przejściem na platformę Dynamics 365 – podzieloną na dwa strategiczne filary:
  • Dynamics 365 Business Central (BC): rozwiązanie chmurowe, skierowane do sektora małych i średnich firm (MSP), stawiające na użyteczność, szybką implementację i integrację z resztą ekosystemu Microsoft (źródło: Microsoft Business Central).
  • Dynamics 365 Finance and Operations (F&O): system dla dużych, globalnych przedsiębiorstw, oferujący zaawansowane zarządzanie finansami, logistyką, produkcją, z szerokim wsparciem lokalizacyjnym i skalą działania.
Efekt? Spójna, logiczna oferta pokrywająca potrzeby firm na różnych etapach rozwoju.

2. Model partnerski: Siła i ryzyko ekosystemu Microsoft

Jedną z największych przewag, ale i wyzwań Microsoftu, jest model partnerski. Firma niemal całkowicie powierzyła sprzedaż, wdrożenia i rozwój systemów Dynamics 365 niezależnym partnerom – zarówno VAR (Value Added Reseller), jak i ISV (Independent Software Vendors).
 
Dlaczego Microsoft postawił na partnerów?
  • Skalowalność: Setki tysięcy firm partnerskich na całym świecie pozwalają obsłużyć każdy rynek i niszę.
  • Specjalizacja: Partnerzy oferują dedykowane rozwiązania, dodatki (AppSource) oraz wiedzę branżową.
  • Elastyczność: Klienci mogą wybierać spośród szerokiego wachlarza usług i narzędzi (źródło: Microsoft Partner Network).
Jak wybrać właściwego partnera?
  • Certyfikacje i specjalizacje: Microsoft wprowadził jasne oznaczenia (Designations, Specializations) oraz statusy elitarne jak Inner Circle, by pomóc klientom weryfikować kompetencje partnerów.
  • Ryzyko “cmentarzyska wdrożeń”: Przy dużej liczbie partnerów, zwłaszcza wokół BC, istnieje ryzyko wyboru podmiotu bez wystarczających kompetencji. Efektem mogą być niedoszacowane projekty, przekroczenia budżetów czy nieudane wdrożenia.
  • Rekomendacje: Analiza referencji, portfolio, doświadczenia w branży i współpraca przy analizie Fit-Gap to klucz do sukcesu.
Podsumowanie: Partner jest równie ważny jak sam system – szczególnie w segmencie MSP, gdzie firmy nie mają własnych, dużych zespołów IT.
3. Dynamics 365 BC vs F&O: Różnice, podobieństwa i strategie wyboru
F&O – Siła dla korporacji
  • Zaawansowane funkcje dla globalnych przedsiębiorstw: planowanie produkcji w wielu fabrykach, globalne zarządzanie zapasami, optymalizacja realizacji zamówień (DOM).
  • Szeroka lokalizacja: obsługa podatków, przepisów i praktyk w dziesiątkach krajów – kluczowe dla międzynarodowych grup (przykład: wdrożenie w 170 krajach, adaptacja do lokalnych wymogów).
  • Wysoka skalowalność dzięki architekturze chmurowej i wsparciu zespołu FastTrack.
BC – Szybkość, prostota i elastyczność dla MSP i mid-market
  • Głęboka integracja z ekosystemem Microsoft 365, Teams, Power Platform
  • Częste aktualizacje – nowe funkcje co kilka miesięcy, automatyczne poprawki i elastic pool, gwarantujący dynamiczne przydzielanie zasobów.
  • Bogaty ekosystem dodatków ISV i AppSource – setki rozszerzeń gotowych do wdrożenia, np. dla księgowości, e-commerce, logistyki.
Jak wybrać system?
  • Nie tylko budżet! Ważniejsza jest analiza procesów i dopasowania funkcjonalnego (Fit-Gap).
  • Ryzyko “overbuying” – średnie firmy mogą nadmiernie inwestować w F&O, którego potencjału nie wykorzystają.
  • Elastyczność kontra złożoność – BC daje wiele możliwości rozbudowy, ale nieprzemyślana customizacja to ryzyko problemów przy aktualizacjach.

4. Power Platform: Szybka automatyzacja i innowacje bez kodowania

Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Virtual Agents) zmienia zasady gry w automatyzacji i rozwoju aplikacji biznesowych.
  • Low-code/no-code: Tworzenie aplikacji nawet w kilka godzin, integracja z setkami źródeł danych.
  • Przykład: Skanowanie towaru w magazynie, szybkie notatki terenowego handlowca – aplikacje, które dawniej wymagały tygodni pracy, teraz powstają błyskawicznie i są od razu zintegrowane z BC czy F&O.
  • Zarządzanie (Governance): Brak nadzoru prowadzi do chaosu – kluczowe jest wdrażanie strategii zarządzania aplikacjami, by uniknąć problemu app sprawl.

5. Sztuczna inteligencja i Copilot: Nowy interfejs biznesu

Microsoft odważnie inwestuje w AI – Copilot to nie wizja przyszłości, lecz narzędzie realnie wspierające użytkowników w Dynamics 365.
  • Automatyzacja codziennych zadań: Przykład z BC – uzgadnianie płatności z fakturami z pomocą Copilota zamiast żmudnej pracy manualnej.
  • MCP (Model Context Protocol): Nadchodzący standard pozwalający różnym modelom językowym (np. ChatGPT) na bezpieczną, kontekstową interakcję z systemami biznesowymi. To nowa definicja interfejsu użytkownika: “AI is the new UI”.
  • Model dojrzałości AI:
    • Poziom 1: Fundamenty – porządek w danych, podstawowe narzędzia AI
    • Poziom 2: Integracja procesowa – AI wspiera istniejące procesy
    • Poziom 3: Autonomia – agenci AI samodzielnie wykonują zadania biznesowe
Uwaga! Sukces AI wymaga najpierw solidnych podstaw: uporządkowanych danych, jasno zdefiniowanych procesów i właściwego przygotowania zespołu (źródło: AI Readiness, McKinsey & Company).

6. Globalizacja i lokalizacja: Elastyczność na wielu rynkach

  • F&O: Szerokie wsparcie lokalizacji, podatków, przepisów (case: wdrożenie obsługujące nawet specyficzne wymogi jak “kurczaki jako forma płatności” w jednym z krajów afrykańskich).
  • BC: Mniej standardowych lokalizacji, ale szybkie uzupełnianie przez partnerów i ISV (np. Avalara, Vertex, rozwiązania Golden Tax dla Chin).
  • Kluczowa rola partnerów w dostosowywaniu systemów do lokalnych realiów.

Przyszłość Dynamics 365 i cyfrowej transformacji

Microsoft Dynamics 365 to dziś nie tylko zestaw narzędzi ERP/CRM – to spójny ekosystem w chmurze, w którym kluczową rolę odgrywa partnerstwo, automatyzacja, innowacje AI i zdolność do skalowania biznesu na rynkach globalnych.
Kluczowe wnioski:
  • Partnerstwo to siła i ryzyko – wybór partnera jest krytyczny dla sukcesu wdrożenia.
  • Wyraźny podział rynkowy – BC dla MSP/mid-market, F&O dla Enterprise.
  • Elastyczność i integracja – Power Platform, Copilot i otwarta architektura zwiększają tempo innowacji.
  • AI zmienia interfejs biznesu, ale nie zastępuje “silnika” ERP/CRM – rośnie znaczenie jakości danych i procesów.
  • Globalizacja – platforma jest gotowa na wyzwania międzynarodowe, a ekosystem partnerów zapewnia lokalne dostosowania.
Co dalej?
  • Jak zmieni się definicja procesów biznesowych, gdy coraz więcej zadań przejmą agenci AI?
  • Jakie nowe umiejętności będą potrzebne pracownikom w erze “AI as the new UI”?
  • Jak budować modele zarządzania ryzykiem w świecie, gdzie AI coraz mocniej decyduje o operacjach biznesowych?
To pytania, które będą wyznaczać kierunki cyfrowej transformacji w nadchodzących latach.
 

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej

Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi

Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej

Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?

Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej