Sztuczna inteligencja i dostępność aplikacji są w przełomowych momentach wsparciem dla menedżerów
Pandemia COVID-19 pokazała, że stabilność prowadzenia biznesu jest tylko iluzją. Zmiany zachodzą wręcz nieustannie, przedsiębiorstwa potrzebują więc liderów i infrastruktury, która pozwoli im sprawnie się dostosowywać, poszerzać skalę działania, przeprowadzać analizy i reagować na zachodzące zdarzenia w czasie rzeczywistym. Choć modele prognostyczne próbują dogonić rzeczywistość, formułowanie prognoz stało się trudniejsze, a one same — często mniej wiarygodne.Zamiast używać przestarzałych narzędzi, szefowie firm powinni skierować swoje zainteresowanie w stronę profilowanych, interaktywnych kokpitów menedżerskich i innowacyjnych technologii, które pozwolą im na bieżąco orientować się w działalności przedsiębiorstwa.
Przyspieszenie transformacji cyfrowej przekroczyło „punkt, z którego nie ma powrotu”
Zmiany spowodowane przez pandemię COVID-19 przyspieszyły wdrażanie technologii o całe lata. Klienci w dużej mierze przenieśli się do Internetu, a wiele organizacji przekroczyło punkt zwrotny w wykorzystaniu technologii. Aby zareagować na trwającą anomalię, zaczęły korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a także narzędzi ułatwiających współpracę on-line, wszystko po to aby zapewnić wymaganą wydajność pracowników niezależnie od miejsca, w którym się aktualnie znajdują. Popularność pracy i współpracy zdalnej wzrosła 43-krotnie.
Nie będą to przejściowe zmiany. Po obserwacji, że pracownicy mogą być równie wydajni, gdy pracują z domu, a działalność operacyjna jest jeszcze bardziej efektywna z wykorzystaniem łączności cyfrowej, wiele osób poddaje wątpliwość powrotu do prowadzenia działalności w dotychczasowym modelu. Zamiast robić krok w tył wiele firm zdecyduje się raczej na rozszerzenie i przyspieszenie zmian. Bez odpowiednich fundamentów szybkość tych zmian może być jednak dla nich także zagrożeniem.
Wdrażanie nowych technologii nie przyniesie firmie korzyści, jeśli nie będą one dostrzegalne we wszystkich obszarach. W dużych lub złożonych organizacjach cyfryzacja nierzadko przebiega wycinkowo — dział po dziale. W ten sposób powstają samotne „wyspy doskonałości” na organizacyjnym oceanie. Procesy nierzadko stają się pofragmentowane; dotyczy to zwłaszcza jakości obsługi klienta, która bardziej niż kiedykolwiek zależy od zintegrowanych operacji.
Optymalizacja procesów decyzyjnych w ramach działalności operacyjnej i łańcucha dostaw
To, czy firmie uda się uniknąć pojawienia organizacji dwóch prędkości, zależy od tego, jak przedsiębiorstwo przetwarza i wykorzystuje dane. Odkąd działalność handlowa i operacyjna przeszły do świata cyfrowego, firmy mają do dyspozycji więcej danych niż kiedykolwiek dotąd. W ostatecznym rozrachunku oznacza to więcej możliwości biznesowych dla kadry zarządzającej, jeśli ta będzie potrafiła z tych danych skorzystać, i dodatkowe przeszkody dla tych menedżerów, którzy zaniedbają tę umiejętność. Uzyskanie prawdziwej wartości ze wszystkich dostępnych informacji może być jednak niezwykle trudne, ponieważ dane nierzadko są nieaktualne lub zgromadzone w odseparowanych od siebie silosach.
Niekompletne i nieaktualne dane mogą stanowić poważną przeszkodę dla innowacji opartych na danych, takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. Aby tworzyć innowacyjne rozwiązania i dostarczać nowe doświadczenia odbiorcom, doskonalić procesy decyzyjne, dbać o eksponowanie oferowanych produktów i usług na rynku oraz uzyskać informacje niezbędne do utrzymania konkurencyjności, przedsiębiorstwa muszą zapewnić użytkownikom biznesowym większe możliwości działania. Proces ten musi objąć wszystkie działy firmy i opierać się na zintegrowanym, dynamicznym i kontekstowym podejściu do danych.
Aby to osiągnąć niezbędne są właściwe narzędzia. Wszyscy pracownicy powinni mieć dostęp do jednego źródła danych wysokiej jakości, na bazie którego będą mogli wyciągać precyzyjne wnioski. Gdy dane są prawidłowo zarządzane i scentralizowane, pracownicy mogą podejmować trafniejsze decyzje przy jednoczesnym rozszerzeniu zakresu analizy. Przyspiesza to także wdrażanie nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka. Centralne repozytorium danych upraszcza proces „uczenia” sztucznej inteligencji, przez co nowe narzędzia i technologie mogą znacznie szybciej wejść do powszechnego użytku, a także zacząć generować realną wartość dla przedsiębiorstwa.
Szybki i bezpieczny rozwój
Zarządzanie na wszystkich poziomach nigdy nie było tak ważne jak podczas pandemii. Aby móc kontynuować działalność operacyjną, utrzymać morale pracowników i utrzymać klientów, menedżerowie muszą opierać swoje decyzje na wiarygodnych danych i zaawansowanej analityce. Również tutaj pomocne są nowoczesne technologie – takie jak sztuczna inteligencja, które usprawniają procesy biznesowe i pomagają firmom w szybszym rozwoju.
W pierwszej kolejności firmy potrzebują jednak narzędzi, które będą je wspierać w ustawicznej transformacji. Zintegrowana platforma danych i takie narzędzia, które pomogą pracownikom przetwarzać dane na dużo większą skalę niż dotychczas, są kluczem do stworzenia firmy przygotowanej na każdą zmianę zachodzącą w jej otoczeniu.
Autor:Krzysztof Wilczyński, Principal Solutions Engineer ERP/EPM z Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl/
Przyspieszenie transformacji cyfrowej przekroczyło „punkt, z którego nie ma powrotu”
Zmiany spowodowane przez pandemię COVID-19 przyspieszyły wdrażanie technologii o całe lata. Klienci w dużej mierze przenieśli się do Internetu, a wiele organizacji przekroczyło punkt zwrotny w wykorzystaniu technologii. Aby zareagować na trwającą anomalię, zaczęły korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a także narzędzi ułatwiających współpracę on-line, wszystko po to aby zapewnić wymaganą wydajność pracowników niezależnie od miejsca, w którym się aktualnie znajdują. Popularność pracy i współpracy zdalnej wzrosła 43-krotnie.
Nie będą to przejściowe zmiany. Po obserwacji, że pracownicy mogą być równie wydajni, gdy pracują z domu, a działalność operacyjna jest jeszcze bardziej efektywna z wykorzystaniem łączności cyfrowej, wiele osób poddaje wątpliwość powrotu do prowadzenia działalności w dotychczasowym modelu. Zamiast robić krok w tył wiele firm zdecyduje się raczej na rozszerzenie i przyspieszenie zmian. Bez odpowiednich fundamentów szybkość tych zmian może być jednak dla nich także zagrożeniem.
Wdrażanie nowych technologii nie przyniesie firmie korzyści, jeśli nie będą one dostrzegalne we wszystkich obszarach. W dużych lub złożonych organizacjach cyfryzacja nierzadko przebiega wycinkowo — dział po dziale. W ten sposób powstają samotne „wyspy doskonałości” na organizacyjnym oceanie. Procesy nierzadko stają się pofragmentowane; dotyczy to zwłaszcza jakości obsługi klienta, która bardziej niż kiedykolwiek zależy od zintegrowanych operacji.
Optymalizacja procesów decyzyjnych w ramach działalności operacyjnej i łańcucha dostaw
To, czy firmie uda się uniknąć pojawienia organizacji dwóch prędkości, zależy od tego, jak przedsiębiorstwo przetwarza i wykorzystuje dane. Odkąd działalność handlowa i operacyjna przeszły do świata cyfrowego, firmy mają do dyspozycji więcej danych niż kiedykolwiek dotąd. W ostatecznym rozrachunku oznacza to więcej możliwości biznesowych dla kadry zarządzającej, jeśli ta będzie potrafiła z tych danych skorzystać, i dodatkowe przeszkody dla tych menedżerów, którzy zaniedbają tę umiejętność. Uzyskanie prawdziwej wartości ze wszystkich dostępnych informacji może być jednak niezwykle trudne, ponieważ dane nierzadko są nieaktualne lub zgromadzone w odseparowanych od siebie silosach.
Niekompletne i nieaktualne dane mogą stanowić poważną przeszkodę dla innowacji opartych na danych, takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. Aby tworzyć innowacyjne rozwiązania i dostarczać nowe doświadczenia odbiorcom, doskonalić procesy decyzyjne, dbać o eksponowanie oferowanych produktów i usług na rynku oraz uzyskać informacje niezbędne do utrzymania konkurencyjności, przedsiębiorstwa muszą zapewnić użytkownikom biznesowym większe możliwości działania. Proces ten musi objąć wszystkie działy firmy i opierać się na zintegrowanym, dynamicznym i kontekstowym podejściu do danych.
Aby to osiągnąć niezbędne są właściwe narzędzia. Wszyscy pracownicy powinni mieć dostęp do jednego źródła danych wysokiej jakości, na bazie którego będą mogli wyciągać precyzyjne wnioski. Gdy dane są prawidłowo zarządzane i scentralizowane, pracownicy mogą podejmować trafniejsze decyzje przy jednoczesnym rozszerzeniu zakresu analizy. Przyspiesza to także wdrażanie nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka. Centralne repozytorium danych upraszcza proces „uczenia” sztucznej inteligencji, przez co nowe narzędzia i technologie mogą znacznie szybciej wejść do powszechnego użytku, a także zacząć generować realną wartość dla przedsiębiorstwa.
Przykładowo, pracownicy firmy FedEx czerpią korzyści z chmurowej platformy ERP wdrożonej w ponad 25 krajach. Platforma wykorzystuje zgromadzone w ten sposób dane do podejmowania bieżących decyzji biznesowych, a zintegrowane narzędzia do zarządzania łańcuchem dostaw zapewniają lepszy wgląd w złożoną globalną logistykę przedsiębiorstwa. W ramach platformy ERP Cloud firma FedEx wykorzystuje także 25 asystentów cyfrowych i uruchomiła bezdotykowe operacje w wielu powtarzalnych procesach, co pozwala personelowi rzeczywiście skupić się na generowaniu wartości.
Szybki i bezpieczny rozwój
Zarządzanie na wszystkich poziomach nigdy nie było tak ważne jak podczas pandemii. Aby móc kontynuować działalność operacyjną, utrzymać morale pracowników i utrzymać klientów, menedżerowie muszą opierać swoje decyzje na wiarygodnych danych i zaawansowanej analityce. Również tutaj pomocne są nowoczesne technologie – takie jak sztuczna inteligencja, które usprawniają procesy biznesowe i pomagają firmom w szybszym rozwoju.
W pierwszej kolejności firmy potrzebują jednak narzędzi, które będą je wspierać w ustawicznej transformacji. Zintegrowana platforma danych i takie narzędzia, które pomogą pracownikom przetwarzać dane na dużo większą skalę niż dotychczas, są kluczem do stworzenia firmy przygotowanej na każdą zmianę zachodzącą w jej otoczeniu.
Autor:Krzysztof Wilczyński, Principal Solutions Engineer ERP/EPM z Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl/
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej

