Przejdź do głównej treści

Wymagania na oprogramowanie ERP a analiza przedwdrożeniowa – gdzie różnica?

Katgoria: ERP / Utworzono: 24 styczeń 2011

Wymagania na oprogramowanie ERP a analiza przedwdrożeniowa – gdzie różnica?

Pół roku temu napisałem: Tak więc: najpierw analiza tego co i jak robimy. Potem podział tego na obszary standardowe, które obsłużymy narzędziem uniwersalnym, i pozostałe (których z reguły jest bardzo mało ale są bardzo ważne dla nas) i zróbmy je po swojemu ale nie pakujmy się w niszowe lub przestarzałe technologie. Nie dawajmy także wiary w to, że kupno tego co ma (powielenie tego co robi) nasz konkurent uczyni nas bardziej konkurencyjnymi bo praktyka pokazuje coś zupełnie odwrotnego. (czytaj Wymagania na oprogramowanie ERP wspomagające zarządzanie: dwie kupki).

Autor: Jarosław Żeliński - IT Consulting
REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT

Pojawia się jednak wiele kontrowersji w samej definicji: czym jest projekt o nazwie Analiza wymagań na oprogramowanie a czym projekt Analiza przedwdrożeniowa?

Kupujemy buciki

Krótki przykład z dziedziny, którą wielu z nas (może nawet większość) zna. Aby kupić buty małemu dziecku z wielu powodów nie ciągniemy malucha po centrach handlowych. Jak jednak kupić te buty i nie żałować? Rozwiązaniem jest przygotowanie patyczka o długości równej długości stopy dziecka od pięty do końca dużego palca (pisze dla pewności ). Z tym patyczkiem udajemy się do sklepu i szukamy bucików. Aby dokonać tego wyboru dysponujemy dwoma podstawowymi narzędziami: patyczek oraz ograniczenie (tu nasze doświadczenie), które mówi nam, że bucik będzie dobry jeśli patyk się zmieści, może być mały luz (np. maks. 5 mm) ale absolutnie nie dopuszczamy faktu, że mógłby się nie zmieścić. Doskonale wiemy dlaczego tak, a nie inaczej postępujemy: bucik zbyt duży będzie po protu nadmiarowym zakupem, którego i tak nie wykorzystamy zaś bucik zbyt mały po protu nie ma sensu z powodów oczywistych. Tak więc mamy skutecznie określone wymagania: patyczek jako model (uproszczenie) stopy dziecka i ograniczenia na jego użycie: zakaz zakupu zbyt małego i umiar w zakupie zbyt dużego.

Wyobraźmy sobie, że tak wyposażeni trafimy na sprzedawcę, który powie, że ma super buciki, kupują je dzieci znanych aktorów i polityków, ale musimy troszeczkę skrócić patyczek i pogodzić się z wielka cholewką w zamian. .

Ciekawostka: jeżeli wyślemy pocztą nasz patyczek i nasze ograniczenia do sklepu to ryzyko, że tak zamówione buciki będą złe jest bliskie zeru!


A teraz wymagania na system ERP.

Już widzę uśmiechy na twarzach czytelników . Tak, dobra metoda to mieć model i dodatkowe ograniczenia oraz nie dać sobie wcisnąć czegoś czego nie potrzebujemy. Niestety bez tych dwóch pierwszych (model i ograniczenia) nie mamy żadnej broni ani przed sobą samym (np. emocje) ani przed dostawcą - jesteśmy bardzo podatni na zakup czegoś zupełnie niepotrzebnego. Niektórzy opisują patyczek kolorem, poziomem wygładzenia, ornamentyką, skomplikowaną procedurą jego użycia i wieloma innymi cechami jednak tak na prawdę maja one znikomy wpływ na skuteczność dokonanego wyboru: liczą się w 99% długość patyczka i ograniczenie: patyczek musi wejść.

Czy tak można z oprogramowaniem?

Wystarczy mieć model naszej organizacji oraz ograniczenia nałożone na użycie tego modelu. Czy mając patyczek jest możliwa jakaś perswazja ze strony sprzedawcy butów? Nie! A bez patyczka? Kto dał sobie sprzedać nieco za małe buty w swoim życiu i czy je potem nosił (czasem tak, bo pieniądza na buty wydano i drugich nie na razie kupimy)? Czego nie lubią nieuczciwi sprzedawcy butów? Nie znoszą klientów z patyczkiem! Są nawet tacy, którzy wmawiają, że patyczek należy wyrzucić bo buciki są super i się rozchodzą, w skrajnym przypadku wytniemy otwór na palce (kastomizacja gotowego bucika).

Jak wykonać patyczek?

Tu pojawia się moja nieukrywana niechęć do metod polegających na prostym spisywaniu wymagań na oprogramowanie metodą spisywania explicite konkretnych funkcjonalności. Co będzie skuteczniejszym zamówieniem: bogaty opis tego do czego można użyć korby bez jej projektu czy raczej jej rysunek techniczny? Nawet jeśli będą to warsztaty, spotkania nawet wszystkich pracowników i wielkiej burzy mózgów, nic z tego nie będzie (w sensie skuteczności) mimo, że powstają kosztowne mega-dokumenty. Skoro każdy z nas jest w stanie pominąć coś istotnego przygotowując listę kilkunastu sprawunków idąc do sklepu to jak zagwarantować by braków takich nie było w tak wykonanej specyfikacji wymagań liczącej nawet setki pozycji?

Należy przygotować nie opis bucika a patyczek (nie opis planowanych zastosowań korby a jej rysunek)! Ma same zalety: ryzyko złego wyboru jest bliskie zeru, jest poręczny, można go nawet wysłać do sklepu pocztą i spodziewać się mimo to dobrych bucików.

Jak nie trudno się domyśleć mowa o modelowaniu, patyczek jest modelem stopy a rysunek korby jej modelem. Jak wykonać minimalny skuteczny model organizacji? Jest to trudne jednak nie niemożliwe. Paradoksalnie zaś opracowanie modelu jest prawie zawsze tańsze niż bogatej specyfikacji, że nie wspomnę o ryzyku użycia każdej z tych metod.

Co zawiera taki model?

Organizację definiują skutecznie:

  • to co i kto i po co robi (w tym model biznesowy całej organizacji)
  • to jakie kompetencje (umiejętności) musi mieć ten ktoś
  • to co jest w organizacji przetwarzane (zmieniane)
  • to czego nie wolno (ograniczenia)
  • to jakimi się powyższe rządzi prawami

Jak to pokazać a nie opisywać? Nie da się (nie sądzę) stworzyć jednego mega-modelu. Powinny powstać osobno:

  • model procesów biznesowych by pokazać:
  • kto, co i po co robi a także w odpowiedzi na co (co inicjuje każde działanie) struktura organizacyjna, która pokaże kto i co może robić i od kogo zależy
  • reguły biznesowe, innymi słowy ograniczenia systemu czyli model pojęciowy oraz system wartości progowych.


Dobrze wykonany model nie zawiera informacji nadmiarowych, które zawsze podnoszą koszt wykonania modelu a nie raz stanowią zbędne ograniczenia. Dobry model powstaje z użyciem standardowych, opisanych semantycznie i syntaktycznie, notacji, tu BPMN w obszarze modelowania procesów oraz UML w pozostałych obszarach (używanie notacji pozwana zagwarantować weryfikowalność poprawności modeli). Użycie takiego modelu jako narzędzia wyboru systemu ERP jest bardzo skuteczne: wystarczy go rozesłać do dostawców i zapytać: po pierwsze czy ich system pasuje do niego, ile kosztuje ten produkt rok po roku.

Z takim modelem kupujący nie musi udowadniać, że jego oczekiwania mają sens (co nie raz zdają się podważać dostawcy) a dostawca musi zdeklarować i wykazać, że jego produkt pasuje do modelu. Lepiej: model jest doskonałym narzędziem testowania dostarczonego produktu. Użycie notacji niestandardowych, bez zdefiniowanych reguł, prowadzi do powstania nieweryfikowalnych modeli a to całkowicie dyskwalifikuje ich skuteczności i przydatność. Tak wykonane modele są one nieweryfikowalne i niejednoznaczne.

Tak więc analiza przedwdrożeniowa to jest jakaś praca, jej produktem mogą być różne treści. Dlatego właśnie warto pytać wykonawcę takiej analizy o to, co będzie jej produktem i do czego to coś posłuży.

A co gdy żaden mega produkt nie pasuje co jest bardzo prawdopodobne? O tym w kolejnej części.

Źródło: http://www.it-consulting.pl/blog
Autor: Jarosław Żeliński


Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej

Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi

Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej

Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?

Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej