Przejdź do głównej treści

10 kroków udanego wdrożenia ERP - Krok 3

Katgoria: ERP / Utworzono: 04 kwiecień 2011

10 kroków udanego wdrożenia ERP
Krok 3: wybierz odpowiednią metodykę realizacji projektu

optimapartnersPo określeniu oczekiwań wobec systemu oraz wybraniu odpowiedniego zespołu projektowego, kolejnym ważnym krokiem udanego wdrożenia jest wybranie odpowiedniej metodyki realizacji projektu. Należy odpowiedzieć na proste, acz bardzo ważne pytanie: jak to należy robić? Obranie odpowiedniej metodyki pozwala opisać proces implementacji danego rozwiązania – jego kolejne kroki, a często również wskazówki, normy czy zależności. Dzięki temu wiemy, co należy zrobić, by efektywnie realizować projekt i nie będziemy tracić czasu na zbędne zadania i czynności. Opracowując metodę działań, należy na nią patrzeć przez pryzmat potrzeb oraz możliwości, czyli… budżetu.
REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
Po określeniu oczekiwań wobec systemu oraz wybraniu odpowiedniego zespołu projektowego, kolejnym ważnym krokiem udanego wdrożenia jest wybranie odpowiedniej metodyki realizacji projektu. Należy odpowiedzieć na proste, acz bardzo ważne pytanie: jak to należy robić? Obranie odpowiedniej metodyki pozwala opisać proces implementacji danego rozwiązania – jego kolejne kroki, a często również wskazówki, normy czy zależności. Dzięki temu wiemy, co należy zrobić, by efektywnie realizować projekt i nie będziemy tracić czasu na zbędne zadania i czynności. Opracowując metodę działań, należy na nią patrzeć przez pryzmat potrzeb oraz możliwości, czyli… budżetu.

Nie wszystkie metodyki realizacji projektów sprawdzają się w tym samym stopniu. Do niedawna najbardziej popularne było wdrożenie systemów opierające się na jasnym określeniu faz projektu. Faza analizy, gdy na czystej kartce papieru zespół wdrożeniowy wraz z użytkownikami kluczowymi kreślił bieżące i docelowe przebiegi procesów, opierając się w części na doświadczeniu, w części na wyczuciu, a trochę na oczekiwaniach Klienta; później następowała faza budowy, kiedy zespół konsultantów konfigurował lub modyfikował system zgodnie z wynikami analizy; i wreszcie faza testów i startu produkcyjnego, kiedy Klient po raz pierwszy miał okazję zobaczyć efekty swojej pracy analitycznej przełożonej na system. I zwykle bywał nieco rozczarowany. Tyle, że na tym etapie zwykle nie było już czasu na fundamentalne zmiany. Ponadto często dostosowanie systemu do wyników fazy analizy wymaga modyfikacji oprogramowania, dopisania modułów lub funkcjonalności nieistniejących w standardowym systemie – to zwykle oznacza dodatkowe koszty. W efekcie klient nie był zadowolony, bo choć w fazie analizy uważał, że właśnie tego oczekuje, to ostatecznie okazywało się, że tak nie jest. Dodatkowo też koszt projektu okazywał się na koniec nieco wyższy.

Jak można to zrobić inaczej? Metoda iteracyjna, coraz bardziej popularna w dużych wdrożeniach, stara się zaadresować te elementy, o których pisałem powyżej. Zakłada ona, że wdrożenie rozpoczynamy od pewnego pre-instalowanego systemu – dedykowanego do danej branży lub pewnego zbliżonego modelu, który spodziewamy się zastać u danego Klienta. Zakłada również, że pokażemy go Klientowi jak najwcześniej, w pierwszej fazie projektu i potraktujemy jako bazę do dyskusji. Po prezentacji systemu klientowi, poprosimy go o uwagi dotyczące oczekiwanych zmian, jednak przy założeniu, że klient otrzyma także inne sposoby uzyskania tego, czego oczekuje, a poważne zmiany w systemie będą robione dopiero po tym, gdy inne metody nie sprawdzą się. Na podstawie warsztatów z klientem tworzona jest tzw. „delta” – rozbieżność pomiędzy obecnym działaniem systemu, a oczekiwaniem klienta, która jest adresowana w postaci zmian do konfiguracji systemu lub jego modyfikacji. Na kolejne warsztaty wracamy z nową wersją systemu. Ile razy? Różne metody mówią o tym, że optymalnie powinny być trzy, cztery cykle, ale żadna ze znanych mi metodyk nie wyklucza większej ich liczby – wszystko zależy od oczekiwań klienta i tego, jak precyzyjnie określi on swoje oczekiwania w trakcie poszczególnych warsztatów.

Jakie zalety ma takie podejście? Po pierwsze i chyba najważniejsze – klient od początku widzi system. Decyzje o tym, czy coś jest akceptowalne czy wymaga przebudowy podejmowane są w oparciu o pracę z systemem i sugestie zespołu wdrożeniowego, dotyczących alternatywnych sposobów osiągnięcia tego samego celu. Mamy więc większą pewność, że klient żądając zmian (i często wydając dodatkowe pieniądze), jest pewny ich rzeczywistej konieczności.

Po drugie – uczestnicząc w warsztatach i spotkaniach zespół klienta od początku projektu uczy się systemu. I choć oczywiście nie zastąpi to szkoleń, to stanowi bardzo ważny element edukacyjny, który sprawia, że członkowie zespołu mają dużo głębszą wiedzę o systemie.I wreszcie po trzecie – mając przed oczami działający system, każdy z członków zespołu wdrożeniowego zaczyna postępować według nieco innych reguł – zaczyna szukać rozwiązań problemów w ramach dostępnych w nim funkcji, wykazując się dużo większą aktywnością, niż w klasycznej fazie analizy. Wyraźnie da się zaobserwować, że zespół klienta pracuje lepiej i efektywniej, niż analizując procesy „na sucho”, na kartce papieru. Innymi słowy – zaczyna grać w tym samym zespole, co zespół wdrożeniowy.

Niestety metodykę iteracyjną nie zawsze da się zastosować. Przede wszystkim wymaga ona posiadania rozwiązania, które można pokazać klientowi we wczesnej fazie projektu. Musi to być rozwiązanie choćby zbliżone do realiów klienta, w przeciwnym wypadku może okazać się niezbyt trafionym podejściem. Zwykle wymaga to pewnych inwestycji ze strony dostawcy w gotowy do prezentacji model (często wraz z kompletną dokumentacją). Zespół realizujący taki projekt również musi wykazać się również nieco innym podejściem projektowym – nie staramy się wsłuchać w oczekiwania klienta i zrealizować je w systemie, lecz podjąć z nim dyskusję i spróbować przekonać do tego, że prezentowane rozwiązanie spełnia stawiane przed nim wymagania wcale nie w gorszy, tylko nieco inny sposób. No i wreszcie musimy być gotowi zejść ze ścieżki wdrożenia tą metodyką i wrócić do klasycznego podejścia, gdy rozbieżności pomiędzy tym, co pokazujemy klientowi w ramach warsztatów a jego oczekiwaniami okazują się zbyt duże. W zamian jednak zyskujemy szansę na realizację projektu w krótszym czasie z mniejszym ryzykiem, że gdy pokażemy efekty wielomiesięcznej pracy w fazie analitycznej i fazie budowy, usłyszymy od klienta: OK, ale nie o to nam chodziło.


Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej

Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi

Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej

Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?

Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej