Idealne oprogramowanie dla firmy produkcyjnej kontra koszty
Wybór oprogramowania do zarządzania produkcją jest niełatwym zadaniem. Zarówno dla właściciela firmy produkcyjnej jak i specjalistów oferujących tego typu rozwiązania na rynku. Z początku sprawa dla klienta wydaje się dosyć prosta. Na jego zakładzie funkcjonuje już jakaś metodyka planowania produkcji, dział sprzedaży na oko dzieli popyt na rynku przez możliwości produkcji, zaopatrzeniowcy starają się aby dostawy surowców trafiły na czas, mechanicy utrzymują ruch linii, a pracownicy raportują dla kartkach postępy prac.
| REKLAMA |
 |
Nic tylko znaleźć dostawce oprogramowania, który pomoże nam to wszystko zautomatyzować oraz zoptymalizować. I tu właśnie zaczynają się schody. W trakcie swoich poszukiwań każdy klient zauważy że różne systemy mają różne podejścia do procesów biznesowych oraz produkcyjnych. Nikt nie używa identycznie takiego samego słownictwa, formularze oraz wydruki odbiegają od tych dotychczas stosowanych w firmie, każdy używa nieco innych struktur danych do zamodelowania procesów technologicznych. Zanim jednak przejdziemy do różnic które oddalają klienta od idealnego rozwiązania spróbujmy wymienić elementy wspólne.
Jakie problemy chcą rozwiązać firmy produkcyjne poprzez wdrożenie systemu ?
Rozliczenie kosztów produkcji jest często największą motywacją przemawiająca za zakupem systemu do zarządzania produkcją. Aby skutecznie obliczyć techniczny koszt wytworzenia danej partii produktu końcowego trzeba wziąć pod uwagę wiele czynników takich jak np. ilości pobranych surowców i ich partie, czas pracy poświęcony przez pracowników, eksploatacja maszyn, itp. Wszystkie dane są na dodatek rozsiane po wielu raportach cząstkowych z produkcji.
Kalkulacje kosztów oraz czasochłonności produkcji, które są często niezbędne działowi sprzedaży w negocjacjach z klientem lub kierownikowi produkcji podczas planowania.
Wspomaganie planowania produkcji. Jak wiadomo plan jest zależny od wielu czynników i komplikuje się wyjątkowo szybko w firmach produkujących małe partie towarów pod zlecenia.
Śledzenie przepływów materiałowych. Wirtualne magazyny surowców, półproduktów oraz produktów końcowych to często za mało dla firm produkcyjnych. Potrzebujemy wiedzieć ile konkretnego półproduktu wyszło z np. tokarek, jaką wydajność miał dział lakierniczy, ile surowców jest w poszczególnych komorach suszarni, itp.
Śledzenie genealogii partii. Zwłaszcza w takich branżach jak medycyna lub spożywcza musimy rejestrować dokładnie z jakich partii surowców i półproduktów powstały produkty końcowe. W razie problemów jakąś partią musimy błyskawicznie sprawdzić z czego dany produkt powstał lub do produkcji czego została użyty.
Rejestracja przestojów, która umożliwia nam zlokalizować najczęstsze przyczyny problemów na produkcji.
Dlaczego trudno o uniwersalne oprogramowanie, które idealnie rozwiąże te problemy u wszystkich klientów ?
Diabeł tkwi w szczegółach !
Istnieje wiele sposobów rozliczania kosztów produkcji. Jedne firmy po prostu płacą za roboczogodzinę inne zmieniają wypłatę zależnie od akordu. Jeżeli chodzi o akord to większość firmy uzależnia go bezpośrednio od ilości wyprodukowanych produktów końcowych lub półproduktów, choć czasem jest także spotykany akord czasowy. Wtedy wartość wypłaty uzależniamy od średniego czasu wykonywania poszczególnych operacji w procesie produkcyjnym.
Tematem rzekom jest także planowanie produkcji. Generalnie firmy dzielą się na:
Jakie problemy chcą rozwiązać firmy produkcyjne poprzez wdrożenie systemu ?
Rozliczenie kosztów produkcji jest często największą motywacją przemawiająca za zakupem systemu do zarządzania produkcją. Aby skutecznie obliczyć techniczny koszt wytworzenia danej partii produktu końcowego trzeba wziąć pod uwagę wiele czynników takich jak np. ilości pobranych surowców i ich partie, czas pracy poświęcony przez pracowników, eksploatacja maszyn, itp. Wszystkie dane są na dodatek rozsiane po wielu raportach cząstkowych z produkcji.
Kalkulacje kosztów oraz czasochłonności produkcji, które są często niezbędne działowi sprzedaży w negocjacjach z klientem lub kierownikowi produkcji podczas planowania.
Wspomaganie planowania produkcji. Jak wiadomo plan jest zależny od wielu czynników i komplikuje się wyjątkowo szybko w firmach produkujących małe partie towarów pod zlecenia.
Śledzenie przepływów materiałowych. Wirtualne magazyny surowców, półproduktów oraz produktów końcowych to często za mało dla firm produkcyjnych. Potrzebujemy wiedzieć ile konkretnego półproduktu wyszło z np. tokarek, jaką wydajność miał dział lakierniczy, ile surowców jest w poszczególnych komorach suszarni, itp.
Śledzenie genealogii partii. Zwłaszcza w takich branżach jak medycyna lub spożywcza musimy rejestrować dokładnie z jakich partii surowców i półproduktów powstały produkty końcowe. W razie problemów jakąś partią musimy błyskawicznie sprawdzić z czego dany produkt powstał lub do produkcji czego została użyty.
Rejestracja przestojów, która umożliwia nam zlokalizować najczęstsze przyczyny problemów na produkcji.
Dlaczego trudno o uniwersalne oprogramowanie, które idealnie rozwiąże te problemy u wszystkich klientów ?
Diabeł tkwi w szczegółach !
Istnieje wiele sposobów rozliczania kosztów produkcji. Jedne firmy po prostu płacą za roboczogodzinę inne zmieniają wypłatę zależnie od akordu. Jeżeli chodzi o akord to większość firmy uzależnia go bezpośrednio od ilości wyprodukowanych produktów końcowych lub półproduktów, choć czasem jest także spotykany akord czasowy. Wtedy wartość wypłaty uzależniamy od średniego czasu wykonywania poszczególnych operacji w procesie produkcyjnym.
Tematem rzekom jest także planowanie produkcji. Generalnie firmy dzielą się na:
- produkujące na magazyn (ang. MTS – make to stock) – w tym przypadku wystawiamy zlecenia produkcyjne, które mają na celu uzupełnienie stanów magazynowych.
- produkujące pod zamówienie klienta (ang. MTO – make to order) – w tym przypadku zlecenia produkcyjne są ściśle powiązane z zamówieniem pojedynczego odbiorcy.
Mogą tu także występować hybrydy gdzie na magazyn produkowane są półprodukty natomiast produkty końcowe pod konkretnego klienta. Są też przypadki gdzie produkcje planuje się z perspektyw surowców do przetworzenia, a nie produktów końcowych, ponieważ nie jesteśmy wstanie oszacować co uzyskamy z danej partii.
Sprzedawcy oprogramowania mogą także napotkać problemy na poziomie samej terminologii stosowanej u danego klienta. Dla przykładu termin technologia w potoczonym języku jednego zakładu będzie oznaczał proces technologiczny, który możemy przeprowadzić na różnej konfiguracji maszyn. W innym zakładzie natomiast będzie oznaczał różne konfiguracje maszyn mimo że możemy na paru z nich uruchomić ten sam proces.
W gąszczu tych różnych możliwości zawsze musimy ważyć szalę między idealnym rozwiązaniem a kosztami wdrożenia. Najprościej wydawało by się zlecić napisanie całego oprogramowania pod daną firmę. Jednak w tym przypadku cena rośnie wykładniczo w raz z złożonością systemu. Za niewielkie pieniądze można jedynie stworzyć drobne narzędzia w Excelu lub małe aplikacje współpracujące z systemem magazynowo księgowym. Natomiast zlecenie programistom budowy od podstaw stosunkowo prostego ale spójnego systemu pokrywający potrzeby całej produkcji w najlepszym przypadku zamknie się w kwocie kilkudziesięciu tysięcy złotych. Bez bolesnych uproszczeń może natomiast złożyć się sześciocyfrowy budżet.
Większość małych i średnich firmy produkcyjnych natomiast do tej pory miało tylko kontakt z pudełkowymi rozwiązaniami systemów magazynowo-księgowych sprzedawanych za jednorazową opłatą kilku tysięcy złotych. Są to monolityczne rozwiązana oparte o duże moduły, których nie trzeba wielce dostosowywać pod każde wdrożenie i są sprzedawane na masową skalę. Istnieją także tego typu aplikacje dla produkcji. Problem jednak w tym że organizacja produkcja nie jest tak samo powtarzalnym elementem jak np. księgowość. Przy wdrażaniu pudełkowych systemów do zarządzania produkcją zachodzi dosłowne krojenie produkcji oraz użytkowników do możliwości oprogramowania. Musimy się dostosować do wizji danego dostawcy oprogramowania.
Punktem pośrednim między tymi dwoma opcjami są systemy oparte o małe moduły i jest to koncepcja wokół której budujemy system qcadoo MES. W takiej architekturze można spróbować dobrać odpowiednie moduły dla konkretnego typu produkcji. Z pośród nich możemy np. wybierać jedną z alternatywnych sposobów rejestracji produkcji. Jest to rozwiązanie tylko trochę droższe od systemów pudełkowych i umożliwia lepsze choć nie idealne dopasowanie do potrzeb firmy. W dalszych etapach można także pokusić się o dopisanie modułów z specyficznymi funkcjami dla danego wdrożenia. Oczywiście wchodzimy tu w większe kwoty na poziomie np. parunastu tysięcy złotych. Jednak nadal koszty są tutaj dalekie od tych które musielibyśmy ponieść podczas pisania systemu od podstaw.
Źródło: QCADOO
Autor: Adam Walczak
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej
