| REKLAMA |
 |
Do tej pory dostarczanie oprogramowania było stosunkowo proste. Wszystkie wymagania były definiowane z klientem następnie przekazywane do kodowania oraz do testów jakości (Q&A) i wdrażane przez administratorów. Proces ten wydaje się czytelny i poukładany. I nadal sprawdza się w tych sytuacjach, gdy szybkość i wydajność nie są priorytetem. Jednak obecnie firmy odczuwają coraz większą presję do wprowadzania nowych funkcji i usług, gdy tylko są potrzebne. Status quo coraz częściej nie odpowiada nowoczesnym ambicjom i oczekiwaniom.
Tradycyjnie = znacznie wolniej
W tradycyjnym modelu różne zespoły programistów pracują równolegle. Często zdarzają się sytuacje, w których po stworzeniu całego kodu lub nawet sfinalizowaniu aplikacji – odkrywa się, że niektóre fragmenty są niekompatybilne. Wszystkie zespoły muszą czekać na rozwiązanie problemu i zakończenie działań, zanim możliwe będzie połączenie kodu w aplikację. Nie tylko zaburza to dynamikę pracy, ale jest również zwyczajnym marnowaniem czasu.
Możliwe są także takie scenariusze, w których integracja kodu kończy się sukcesem. Wówczas zespół testerów Q&A prosi administratorów o konkretne środowisko, aby móc przetestować aplikację. Bez automatyzacji zespół Ops może potrzebować nawet kilku dni, aby je zapewnić. Programiści kontynuują tworzenie kodu. Może się okazać się, że powielają błędy, które zostaną odkryte dopiero podczas testów. Ponieważ wszystko odbywa się w tym samym czasie, ale w odrębnych procesach – potencjalnie nawet cały kod może wymagać kolejnego poważnego przeglądu.
Innym powszechnym problemem jest tempo, w jakim operatorzy mogą zapewnić odpowiednie środowisko do testowania kodu. W większych organizacjach opóźnienia mogą trwać tygodnie i obejmować więcej niż jeden dział, jeśli np. konieczne jest specjalne pozwolenie od odrębnego zespołu ds. bezpieczeństwa.
DevOps na ratunek!
Eliminowanie problemów wynikających z tradycyjnych metod pracy IT stanie się niedługo jednym z priorytetów firm. W czasie, kiedy wymaga się coraz szybszego i efektywniejszego dostarczania nowych aplikacji, optymalizacja tych procesów może przynieść znaczne korzyści.
Warto poznać „ABC” metodologii pracy DevOps, aby lepiej zrozumieć ich zasady działania:
Autor: Ireneusz Wiśniewski, dyrektor zrządzający F5 Poland
Tradycyjnie = znacznie wolniej
W tradycyjnym modelu różne zespoły programistów pracują równolegle. Często zdarzają się sytuacje, w których po stworzeniu całego kodu lub nawet sfinalizowaniu aplikacji – odkrywa się, że niektóre fragmenty są niekompatybilne. Wszystkie zespoły muszą czekać na rozwiązanie problemu i zakończenie działań, zanim możliwe będzie połączenie kodu w aplikację. Nie tylko zaburza to dynamikę pracy, ale jest również zwyczajnym marnowaniem czasu.
Możliwe są także takie scenariusze, w których integracja kodu kończy się sukcesem. Wówczas zespół testerów Q&A prosi administratorów o konkretne środowisko, aby móc przetestować aplikację. Bez automatyzacji zespół Ops może potrzebować nawet kilku dni, aby je zapewnić. Programiści kontynuują tworzenie kodu. Może się okazać się, że powielają błędy, które zostaną odkryte dopiero podczas testów. Ponieważ wszystko odbywa się w tym samym czasie, ale w odrębnych procesach – potencjalnie nawet cały kod może wymagać kolejnego poważnego przeglądu.
Innym powszechnym problemem jest tempo, w jakim operatorzy mogą zapewnić odpowiednie środowisko do testowania kodu. W większych organizacjach opóźnienia mogą trwać tygodnie i obejmować więcej niż jeden dział, jeśli np. konieczne jest specjalne pozwolenie od odrębnego zespołu ds. bezpieczeństwa.
DevOps na ratunek!
Eliminowanie problemów wynikających z tradycyjnych metod pracy IT stanie się niedługo jednym z priorytetów firm. W czasie, kiedy wymaga się coraz szybszego i efektywniejszego dostarczania nowych aplikacji, optymalizacja tych procesów może przynieść znaczne korzyści.
Warto poznać „ABC” metodologii pracy DevOps, aby lepiej zrozumieć ich zasady działania:
- Ciągła Integracja (CI – Continuous Integration) – podejście DevOps wykorzystuje zwinną metodologię (agile), w której zazwyczaj mniejsze funkcjonalne fragmenty kodu, takie jak np. dodatkowa funkcja, są regularnie i płynnie integrowane z główną gałęzią aplikacji. W ten sposób błędy są od razu zauważane i szybko poprawiane.
- Architektura mikroserwisów – małe fragmenty kodu, nad którymi właśnie toczy się praca, są zazwyczaj tworzone w ich własnym, odizolowanym (konteneryzowanym) środowisku, gdzie poszczególne elementy mają swoje punkty komunikacyjne, aby móc porozumiewać się z innymi komponentami poprzez interfejsy programowania aplikacji (API). Daje to deweloperom wystarczającą elastyczność, aby móc dodawać lub usuwać komponenty bez wpływania jednocześnie na inne. Również w przypadku awarii – w architekturze mikrousług – przestają działać wyłącznie wybrane funkcje, niekoniecznie cała aplikacja.
- Ciągła Dostawa (CD – Continuous Delivery) – po CI (ciągłej integracji) zintegrowany kod jest automatycznie testowany w kilku środowiskach, aż do preprodukcji, gdzie jest już wdrażany lub gotowy do wdrożenia. Niektóre firmy stosują automatyzację jedynie do tego etapu i dalej preferują manualne wdrażanie. Integracja CI i CD określana jest jako CI/CD.
- Ciągłe wdrażanie (CD – Continuous Deployement) – ostatecznym celem działania zespołu DevOps jest: ciągła integracja, a następnie ciągła dostawa i ciągłe wdrażanie (CI / CD²). Cały proces staje się wówczas zautomatyzowany – od zatwierdzania kodu aż do produkcji. Ciągłe, automatyczne wdrożenie sprawia, że klienci uzyskują dostęp do poszczególnych funkcji dokładnie w tym momencie, gdy są one gotowe.
- Centralizacja w chmurze – DevOps rozwija się w chmurze i w ten sposób naturalnie wspiera swoje narzędzia. Chmura pozwala na przyspieszenie pracy i automatyzację konieczną do przełomowych innowacji. Usługi chmurowe pozwalają także na pokonywanie niektórych problemów związanych z brakiem odpowiedniej infrastruktury.
- Infrastruktura jako kod/usługa (in. IaaS – Infrastructure as a Service) – silnie zautomatyzowana infrastruktura jest idealna dla zespołu Dev do automatycznego wdrażania kodu w każdym momencie: od testowania po środowisko wdrażania. Jest to silne antidotum na potencjalne „wąskie gardła” Dev i Ops i pozwala eliminować niepotrzebne opóźnienia. Odpowiedni IaaS powinien zapewniać narzędzia pozwalające na zbudowanie i wdrożenie infrastruktury za pomocą jednego kliknięcia czy szybkiego wypełnienia szablonu.
- Współpraca – sukces DevOps zależy od skoordynowanej współpracy pomiędzy klientami, programistami i zespołami IT. Deweloperzy muszą skupić się na kodowaniu, a administratorzy na zarządzaniu zautomatyzowaną infrastrukturą. Jednak jedni i drudzy muszą ze sobą rozmawiać, aby odkryć nowe możliwości do wprowadzania innowacji i ulepszania zarówno samych procesów, jak i ich rezultatów. Autonomiczna, zamknięta praca poszczególnych działów jest przestarzała.
Autor: Ireneusz Wiśniewski, dyrektor zrządzający F5 Poland
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Bezpieczeństwo systemów IT w chmurze
Współczesne firmy coraz więcej procesów związanych bezpośrednio ze swoją działalnością realizują z… / Czytaj więcej
Bezpieczeństwo w chmurze czy ochrona on premise?
Czy firmy powinny polegać na rozwiązaniach bezpieczeństwa opartych na chmurze? To i inne pytania nu… / Czytaj więcej
Teoria liczb w służbie kryptografii – jak ochronić swoje hasło przed złamaniem
W minionym roku aż 69% polskich firm odnotowało przynajmniej jeden incydent polegający na naruszeni… / Czytaj więcej
Internet of things - nieustanny rozwój, czy łatwy cel cyberprzestępców?
Inteligentne urządzenia, inteligentne domy, inteligentne miasta — jaka jest wizja technologicznej p… / Czytaj więcej
