Sieć 5G i jej optymalizacja. Czy można optymalizować sieć 5G?
Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 27 luty 2017
Jak wszyscy wiemy, sieci 4G oraz LTE zaprojektowano w celu zwiększenia wydajności, szybszej transmisji danych, zmniejszenia wykorzystania pasma oraz ograniczenia latencji.
Natomiast sieć 5G reprezentuje coś więcej niż ewolucję mobilnej łączności szerokopasmowej.
Standard 5G będzie stanowił główną siłę napędową świata cyfrowego oraz kolejnych generacji infrastruktury szerokopasmowej, która będzie katalizować zmiany we wszystkich sektorach gospodarki. 5G to również możliwość sprostania coraz bardziej złożonym wymaganiom rynku konsumenckiego.
Chociaż standard 5G wciąż znajduje się w fazie ewolucji, wyraźnie widać, że jego rozwój zmierza w kierunku wsparcia trzech konkretnych rozwiązań: autonomicznych pojazdów, telemedycyny oraz szeroko pojętego Internet of Things.
Wprowadzenie tego w życie będzie wymagało dostosowania zarówno łączności radiowej, jak i sieciowej. Przykładowo – w niektórych przypadkach usługi mogą być scentralizowane, a w innych rozproszone. Rozwiązanie końcowe będzie zależało od funkcji usługi, dostępu do technologii i wymaganej wydajności.
Technologia, która potencjalnie umożliwia stosowanie funkcjonalności niezależnie od protokołów bazowych, zapewnia usługodawcom elastyczność w implementacji usług praktycznie w całej sieci.
Na przykład Mobile Edge Computing (MEC), która umożliwia wyizolowane działanie krańca sieci z dostępem do lokalnych zasobów i treści, będzie jedną z takich technologii. Research and Markets określił możliwości rynkowe tego rozwiązania na 80 mld dolarów do 2021 roku.
Optymalizacja i przyspieszenie protokołów transmisyjnych stanie się jeszcze bardziej istotne dla sieci wymagających małej latencji i zdolności do osiągania wysokiej wydajności w krótkim czasie. W takim przypadku zaleca się posiadanie optymalizacji TCP działającej w różnych punktach sieci, w szczególności jak najbliżej końcowego użytkownika. Umożliwi to szybszą reakcję w sytuacji zmiany warunków pracy oraz wymagań usług czy aplikacji.
Optymalizacja TCP może mieć charakter hierarchiczny i rozproszony, z komunikacją serwerów proxy, tworząc połączenia typu point-to-point. Celem w tym przypadku jest umożliwienie szybszej retransmisji w sytuacji spadku wydajności sieci, niezależnie od przyczyny.
Kolejnym aspektem jest zdolność wdrożenia polityk zarządzania ruchem w sieciach 5G, w różnych jego częściach. Pod względem budowy, te same koncepcje optymalizacji TCP mogą zostać zastosowane w sieciach 5G. Optymalizacja może mieć miejsce w dowolnym miejscu sieci dla każdego rodzaju ruchu i obejmować sterowanie nim, zarządzanie transmisją wideo lub funkcjonowanie jako bramka dostępowa dla usług IoT. Wszystko to może być obsługiwane przez F5, poprzez usuwanie bądź dodawanie protokołów tunelowania.
F5 wyróżnia się na rynku dzięki możliwościom zarządzania i analizy ruchu warstw od 4 do 7. Dotyczy to zarówno warstwy aplikacyjnej (HTTP, SSL itp.), jak i protokołów sieciowych (takich ja GPRS). Dzięki działaniu Virtual Network Function (VNF), możliwe staje się osiągnięcie wysokiej wydajności, a w konsekwencji – wyższej monetyzacji, bezpieczeństwa i optymalizacji sieci dostarczanej przez zewnętrznych dostawców.
Autor: Ireneusz Wiśniewski, Dyrektor Zarządzający w F5 Networks
Źródło: www.f5.com
Standard 5G będzie stanowił główną siłę napędową świata cyfrowego oraz kolejnych generacji infrastruktury szerokopasmowej, która będzie katalizować zmiany we wszystkich sektorach gospodarki. 5G to również możliwość sprostania coraz bardziej złożonym wymaganiom rynku konsumenckiego.
Chociaż standard 5G wciąż znajduje się w fazie ewolucji, wyraźnie widać, że jego rozwój zmierza w kierunku wsparcia trzech konkretnych rozwiązań: autonomicznych pojazdów, telemedycyny oraz szeroko pojętego Internet of Things.
Wprowadzenie tego w życie będzie wymagało dostosowania zarówno łączności radiowej, jak i sieciowej. Przykładowo – w niektórych przypadkach usługi mogą być scentralizowane, a w innych rozproszone. Rozwiązanie końcowe będzie zależało od funkcji usługi, dostępu do technologii i wymaganej wydajności.
Technologia, która potencjalnie umożliwia stosowanie funkcjonalności niezależnie od protokołów bazowych, zapewnia usługodawcom elastyczność w implementacji usług praktycznie w całej sieci.
Na przykład Mobile Edge Computing (MEC), która umożliwia wyizolowane działanie krańca sieci z dostępem do lokalnych zasobów i treści, będzie jedną z takich technologii. Research and Markets określił możliwości rynkowe tego rozwiązania na 80 mld dolarów do 2021 roku.
Optymalizacja i przyspieszenie protokołów transmisyjnych stanie się jeszcze bardziej istotne dla sieci wymagających małej latencji i zdolności do osiągania wysokiej wydajności w krótkim czasie. W takim przypadku zaleca się posiadanie optymalizacji TCP działającej w różnych punktach sieci, w szczególności jak najbliżej końcowego użytkownika. Umożliwi to szybszą reakcję w sytuacji zmiany warunków pracy oraz wymagań usług czy aplikacji.
Optymalizacja TCP może mieć charakter hierarchiczny i rozproszony, z komunikacją serwerów proxy, tworząc połączenia typu point-to-point. Celem w tym przypadku jest umożliwienie szybszej retransmisji w sytuacji spadku wydajności sieci, niezależnie od przyczyny.
Kolejnym aspektem jest zdolność wdrożenia polityk zarządzania ruchem w sieciach 5G, w różnych jego częściach. Pod względem budowy, te same koncepcje optymalizacji TCP mogą zostać zastosowane w sieciach 5G. Optymalizacja może mieć miejsce w dowolnym miejscu sieci dla każdego rodzaju ruchu i obejmować sterowanie nim, zarządzanie transmisją wideo lub funkcjonowanie jako bramka dostępowa dla usług IoT. Wszystko to może być obsługiwane przez F5, poprzez usuwanie bądź dodawanie protokołów tunelowania.
F5 wyróżnia się na rynku dzięki możliwościom zarządzania i analizy ruchu warstw od 4 do 7. Dotyczy to zarówno warstwy aplikacyjnej (HTTP, SSL itp.), jak i protokołów sieciowych (takich ja GPRS). Dzięki działaniu Virtual Network Function (VNF), możliwe staje się osiągnięcie wysokiej wydajności, a w konsekwencji – wyższej monetyzacji, bezpieczeństwa i optymalizacji sieci dostarczanej przez zewnętrznych dostawców.
Autor: Ireneusz Wiśniewski, Dyrektor Zarządzający w F5 Networks
Źródło: www.f5.com
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Bezpieczeństwo systemów IT w chmurze
Współczesne firmy coraz więcej procesów związanych bezpośrednio ze swoją działalnością realizują z… / Czytaj więcej
Bezpieczeństwo w chmurze czy ochrona on premise?
Czy firmy powinny polegać na rozwiązaniach bezpieczeństwa opartych na chmurze? To i inne pytania nu… / Czytaj więcej
Teoria liczb w służbie kryptografii – jak ochronić swoje hasło przed złamaniem
W minionym roku aż 69% polskich firm odnotowało przynajmniej jeden incydent polegający na naruszeni… / Czytaj więcej
Internet of things - nieustanny rozwój, czy łatwy cel cyberprzestępców?
Inteligentne urządzenia, inteligentne domy, inteligentne miasta — jaka jest wizja technologicznej p… / Czytaj więcej

