Newsletter

SAS Institute

  • Analityka predykcyjna i machine learning napędzą rozwój biznesu

    Analityka predykcyjna i machine learning napędzą rozwój biznesu

    Według firmy analitycznej Forrester przedsiębiorstwa, które chcą skutecznie prognozować trendy rynkowe oraz zwiększyć wydajność swoich zespołów data science, powinny zainwestować w technologie predictive analytics i machine learning (PAML). To właśnie analityka predykcyjna i uczenie maszynowe są kluczowe w rozwoju aplikacji opartych na sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI). W opinii autorów raportu do 2021 roku zagregowany roczny wzrost rynku PAML utrzyma się na poziomie 15%.
  • Arrow ECS dystrybutorem rozwiązań SAS w Polsce

    Arrow ECS dystrybutorem rozwiązań SAS w Polsce

    Firma SAS Institute oraz firma Arrow ECS podpisały umowę o współpracy partnerskiej. Firma Arrow ECS będzie dystrybutorem rozwiązań SAS w Polsce poprzez sieć autoryzowanych resellerów. Kontrakt został zawarty w ramach obowiązującej globalnej umowy partnerskiej, dzięki której firma SAS dostarcza swoje produkty i rozwiązania klientom na całym świecie poprzez zarządzaną przez Arrow sieć autoryzowanych sprzedawców w Ameryce Północnej, Europie, Afryce i na Bliskim Wschodzie.

  • Big Data nie tylko dla dużych

    Big Data nie tylko dla dużych

    Big Data przestaje obecnie być specjalistyczną technologią wykorzystywaną wyłącznie przez duże firmy i tym samym trafia do głównego nurtu technologicznego. IDC przewiduje, że rynek BDA (Big Data & Analytics) osiągnie wartość 150 miliardów dolarów do końca 2017 roku, odnotowując roczny wzrost powyżej 12%.
  • Biznes potrzebuje powszechnego dostępu do danych

    Biznes potrzebuje powszechnego dostępu do danych

    Dane są obecnie najcenniejszym zasobem biznesu. Jednak samo gromadzenie i przetwarzanie danych jest tylko punktem wyjścia. Firmy muszą wiedzieć, jak wykorzystać dostępne informacje do tworzenia strategii biznesowych i budowania przewagi rynkowej. Tego celu nie da się dziś zrealizować bez zaawansowanych platform analitycznych, z których mogą korzystać różne grupy użytkowników – od programistów i specjalistów data science po osoby bez przygotowania technicznego.
  • Data scientist – specjalista pilnie poszukiwany

    Data scientist – specjalista pilnie poszukiwany

    Specjaliści data science, w dobie cyfryzacji i rosnącej ilości generowanych danych, stali się jednymi z najbardziej pożądanych pracowników na rynku pracy. Kim są badacze danych? Jak uczyć się tego zawodu? Czym kierować się przy wyborze pracodawcy? Na te pytania odpowiadają eksperci SAS Institute Polska.
  • Działy marketingu napędzają inwestycje technologiczne w biznesie

    Działy marketingu napędzają inwestycje technologiczne w biznesie

    Jako klienci jesteśmy codziennie wręcz zalewani falą materiałów reklamowych. Wiadomości sms, e-maile, banery i komunikaty wyświetlające się na portalach internetowych. Listy otrzymywane pocztą tradycyjną i rozmowy telefoniczne to dzisiaj tylko ułamek komunikacji marketingowej.
  • Dzięki machine learning poznaliśmy raj na ziemi

    Dzięki machine learning poznaliśmy raj na ziemi

    Uczenie maszynowe jest obecnie szeroko wykorzystywane w biznesie. Technologia ta pozwala m.in. na tworzenie dedykowanych kampanii marketingowych, ocenę ryzyka kredytowego, optymalizację łańcucha dostaw czy przewidywanie awarii w procesach produkcji. Nie są to jednak jedyne przykłady zastosowań machine learning. Specjaliści z firmy SAS wykorzystali uczenie maszynowe do wytypowania miejsca, w którym panują najlepsze warunki do życia. Innymi słowy, znaleźli raj na ziemi.

  • Firmy nie wiedzą, jak czerpać korzyści z Internetu Rzeczy

    Firmy nie wiedzą, jak czerpać korzyści z Internetu Rzeczy

    Według analiz Gartnera Internet Rzeczy jest obecnie jednym z najważniejszych trendów technologicznych, które kształtują cyfrową transformację biznesu. Potwierdzają to również wyniki badania SAS. Według nich IoT będzie miał kluczowe znaczenie dla przyszłego sukcesu aż 63% firm. Aby tak się stało, organizacje muszą nauczyć się przetwarzać ogromną ilość danych dostarczanych przez inteligentne urządzenia i umiejętnie oddzielać cenne informacje od tych mniej wartościowych.
  • Klienci chcą spersonalizowanego kontaktu – Customer Intelligence pozwala firmom wyjść naprzeciw ich oczekiwaniom

    Klienci chcą spersonalizowanego kontaktu – Customer Intelligence pozwala firmom wyjść naprzeciw ich oczekiwaniom

    Analiza procesów zakupowych wyraźnie pokazuje, że współcześni konsumenci przenikają pomiędzy różnorodnymi kanałami komunikacji z firmą – tradycyjnymi i cyfrowymi – pozostawiając po sobie niezliczone zasoby danych, układających się w ich profil zachowań. Z drugiej strony firmy stoją przed wyzwaniem związanym z precyzyjną oceną tych danych i poznaniem oczekiwań swoich nabywców. Obecnie obserwujemy aktywny rozwój platform Customer Intelligence, które łączą zaawansowaną technologię i analitykę z rozwiązaniami marketingowymi, umożliwiającymi analizę i lepsze zrozumienie danych, a także prognozowanie przyszłych zachowań konsumentów.
  • Pociąg do Internetu rzeczy – analityka zmienia branżę transportową

    Pociąg do Internetu rzeczy – analityka zmienia branżę transportową

    Branża transportowa działa w wyjątkowo konkurencyjnym środowisku. Z jednej strony obowiązują w niej niezwykle krótkie czasy dostawy, a z drugiej firmy przewozowe podlegają restrykcyjnym przepisom wpływającym na godziny i koszty pracy kierowców. Szansą na zwiększenie konkurencyjności i ekspansję na rynkach międzynarodowych jest wykorzystanie Internetu rzeczy oraz systemów analitycznych pozwalających na przetwarzanie danych zebranych przez inteligentne urządzenia.
  • Przepaść pomiędzy ilością dokonywanych i wykrywanych nadużyć w sektorze ubezpieczeniowym rośnie z powodu stosowania przestarzałych technik

    Przepaść pomiędzy ilością dokonywanych i wykrywanych nadużyć w sektorze ubezpieczeniowym rośnie z powodu stosowania przestarzałych technik

    SAS Institute – wiodący dostawca analityki biznesowej i oprogramowania Business Intelligence - zaprezentował wyniki badania internetowego przeprowadzonego wśród towarzystw ubezpieczeniowych w Europie. Badanie potwierdza, że firmy ubezpieczeniowe, które wykorzystują zaawansowane techniki analityczne osiągają znacznie wyższe wskaźniki w zakresie wykrywalności nadużyć.

  • Przyszłość Big Data to zarządzanie danymi

    Przyszłość Big Data to zarządzanie danymi

    Według analityków większość przedsiębiorstw wykorzystuje tylko około 10 procent danych, których jest właścicielem. Wdrożenie kompleksowej strategii zarządzania danymi w dobie Big Data nie jest zadaniem łatwym i wymaga reorganizacji procesów w ramach całej organizacji. Jednak w dobie cyfrowej transformacji wygrywa ten, kto potrafi lepiej wykorzystać wiedzę ukrytą w danych i szybciej zamienić ją w wymierną wartość biznesową.
  • SAS i Octo Telematics wspólnie wyznaczają nowe trendy w wykorzystaniu telematyki na rynku ubezpieczeń

    SAS i Octo Telematics wspólnie wyznaczają nowe trendy w wykorzystaniu telematyki na rynku ubezpieczeń

    Firmy Octo Telematics oraz SAS Institute umożliwią towarzystwom ubezpieczeniowym i ich klientom innowacyjne podejście do świadczenia usług w zakresie ubezpieczeń komunikacyjnych z wykorzystaniem danych telematycznych. Zakres usług oferowanych w ramach podpisanej przez obydwie firmy umowy jest niezwykle szeroki. Został on przygotowany z myślą o wykorzystaniu pełnego potencjału najnowocześniejszych technologii, dzięki wspólnej pracy działów badań i rozwoju nad opracowaniem nowych algorytmów i usług analitycznych oraz wspólnej strategii wejścia na rynek.
  • W walce o pozyskanie klienta każda sekunda ma znaczenie

    W walce o pozyskanie klienta każda sekunda ma znaczenie

    Kupujący oczekuje, że otrzymywane oferty będą nie tylko dostosowane do jego aktualnych potrzeb, ale również obecnej sytuacji materialnej czy planów na najbliższy czas. Propozycja przedstawiona w odpowiednim momencie może mieć kluczowy wpływ na decyzję o zakupie. Zarządzanie relacjami z klientem w czasie rzeczywistym pozwala na bieżące analizowanie ich preferencji i tworzenie skutecznych strategii marketingowych.
  • Wykrywanie nadużyć w dobie big data

    Wykrywanie nadużyć w dobie big data

    Firmy i instytucje potrzebują zaawansowanych narzędzi analitycznych do skutecznej walki z nadużyciami w dobie big data. W skali globalnej koszty oszustw i nadużyć wynoszą około 3,7 biliona dolarów rocznie, a skala i różnorodność działań przestępczych rośnie w bardzo szybkim tempie.

  • Zaawansowana analityka napędza rozwój cyfrowej gospodarki

    Zaawansowana analityka napędza rozwój cyfrowej gospodarki

    Firmy coraz powszechniej korzystają z analizy danych i rozwiązań klasy big data, aby prześcignąć konkurencję i tworzyć nowe modele biznesowe. Segment ten rozwija się w tempie sześciokrotnie szybszym niż cała branża IT, a biznes w coraz większym stopniu dostrzega korzyści związane z analizą danych – wynika z badań przeprowadzonych na zlecenie SAS, globalnego dostawcy analityki biznesowej. Wykorzystanie danych decyduje dziś o bezpieczeństwie i konkurencyjności przedsiębiorstw oraz satysfakcji ich klientów. Może też zapewnić gospodarce miliardowe wpływy.

loading...
loading...
loading...

Comarch ERP Optima w Lechu Poznań

KKS Lech Poznań to wielokrotny Mistrz Polski w piłce nożnej, który sukcesy odnosi również na niwie...

ERP a idea Industry 4.0

Jaka jest rola systemów ERP w kontekście realizacji idei Przemysłu 4.0? Na ratunek Przemysław...

Soligarno z systemem ERP SAP Business One

Firma Soligarno wybrała system ERP SAP Business One.

Hermes SQL ERP w firmie Elpigaz

Elpigaz, firma specjalizująca się w produkcji gazowych układów zasilania, zbiorników LPG i...

Trzy filary cyfryzacji produkcji

Myśląc o aktualnych trendach w sektorze produkcji jednym tchem można wymienić koncepcję Przemysłu...

20170424 ERP dla produkcji
Show Panel
ENOVA365 KWADRAT
Show Panel
infor300x250
Show Panel
  • eqsystembaner